PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  DGA
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Eksploatacja i diagnostyka transformatorów w fabryce
Kałużna Urszula, Koch Michał
Napędy i Sterowanie
|
2024
|
R. 26, nr 1
42--47
PL
Diagnostyka okresowa transformatorów olejowych bazuje na badaniach oleju. Zgodnie z Ramową Instrukcją Eksploatacji Transformatorów [2] podano zakres badań oleju i wartości odniesienia parametrów oleju (tabela 1). W fabryce jest zainstalowanych 20 transformatorów o mocy znamionowej SN=16÷0,1 MVA. Transformatory mają już ponad 50 lat i jak widać z tabeli 2, są sprawne, gdyż personel techniczny fabryki przeprowadza okresową kontrolę DGA i parametrów elektroizolacyjnych oleju. Jeśli któryś z parametrów oleju przekracza wartość graniczną olej jest czyszczony i badania są powtarzane. Na przykład olej transformatora o mocy znamionowej 1 MVA w roku 2022 był trzy raz badany, a następnie czyszczony i dopiero spełniał warunki odniesienia, lecz już po 7. miesiącach powtórzone badania w marcu 2023 r. wykazały, że olej warunków odniesienia DGA nie spełnia. Wyniki badań oleju (tabele 3–5) świadczą, że izolacja papierowo-olejowa uzwojeń jest zużyta.
EN
Periodic diagnostics of oil transformers is based on oil tests. In accordance with the Framework Operating Instructions for Transformers [2], the scope of oil tests and reference values of oil parameters are provided (Table 1). There are 20 transformers with a rated power of SN=16÷0,1 MVA installed in the factory. The transformers are over 50 years old and, as can be seen from Table 2, are in good working order, as the technical staff of the factory conducts periodic inspections of the DGA and electrical insulating parameters of the oil. If any of oil parameters exceed the limit value, the oil is cleaned and the tests are repeated. For example, transformer oil with a rated power of 1 MVA in 2022 was tested three times and then cleaned and only met the reference conditions, but after 7 months the tests were repeated in March 2023. showed that the oil does not meet the DGA reference conditions. The results of oil tests (Tables 3–5) show that the paper-oil insulation of the windings is worn out.
2
Content available Weryfikacja wyników badań wyładowań niezupełnych metodą emisji akustycznej w transformatorach energetycznych
Buchacz Jerzy, Wawrzynosek Marcin
Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
|
2023
|
Nr 1 (128)
79--86
PL
W artykule omówiono badania transformatorów metodą emisji akustycznej oraz sposoby interpretacji i weryfikacji ich wyników przy pomocy termowizji i analizy chromatograficznej gazów rozpuszczonych w oleju. Opisano rzeczywiste przypadki łącznego wykorzystania tych metod w celu precyzyjnego określenia przyczyn generacji emisji akustycznej w transformatorach i stopnia zagrożenia ich eksploatacji przez wyładowania niezupełne. Wskazano na niestandardowe możliwości zastosowania metody emisji akustycznej do wykrywania w kadzi transformatora miejsc o podwyższonej temperaturze.
EN
The article discusses tests of transformers using the acoustic emission method and methods of interpretation and verification of their results using thermal imaging and DGA analysis of gases dissolved in the oil. Real cases of combined usage of these methods are described in order to precisely determine the causes of acoustic emission generation in transformers and the degree of risk of their operation posed by partial discharges. Non-standard possibilities of using the acoustic emission method for detecting places with increased temperature in the transformer tank were indicated.
3
Content available Eksploatacja i diagnostyka transformatorów w fabryce
Kałużna Urszula, Koch Michał
Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
|
2023
|
Nr 1 (128)
87--92
PL
Diagnostyka okresowa transformatorów olejowych bazuje na badaniach oleju. Bazując na Ramowej Instrukcji Eksploatacji transformatorów [2] podano zakres badań oleju i wartości odniesienia parametrów oleju (Tab. 1). W fabryce jest zainstalowanych 20 transformatorów o mocy znamionowej SN = 16÷0,1 MVA. Transformatory mają już ponad 50 lat i jak widać z tabeli 2, są sprawne, gdyż personel techniczny fabryki przeprowadza okresową kontrole DGA i parametrów elektroizolacyjnych oleju. Jeśli któryś z parametrów oleju przekracza wartość graniczną olej jest czyszczony i badania są powtarzane. Na przykład olej transformatora o mocy znamionowej 1 MVA w roku 2022 był trzy raz badany a następnie czyszczony i dopiero spełniał warunki odniesienia, lecz już po 7 miesiącach powtórzone badania w marcu 2023 r. wykazały, że olej warunków odniesienia DGA nie spełnia. Wyniki badań oleju (Tab. 3–5) świadczą, że izolacja papierowo-olejowa uzwojeń jest zużyta.
EN
Periodic diagnostics of oil transformers is based on oil tests. Based on the Framework Operation Manual for Transformers [2], the range of oil tests and reference values of oil parameters are given (Table 1). There are 20 transformers with a rated power of SN = 16–0,1 MVA installed in the factory. The transformers are over 50 years old and, as can be seen from Table 2, are in good working order, as the technical staff of the factory conducts periodic inspections of the DGA and electrical insulating parameters of the oil. If any of oil parameters exceed the limit value, the oil is cleaned and the tests are repeated. For example, transformer oil with a rated power of 1 MVA in 2022 was tested three times and then cleaned and only met the reference conditions, but after 7 months the tests were repeated in March 2023. showed that the oil does not meet the DGA reference conditions. The results of oil tests (Tables 3–5) show that the paper-oil insulation of the windings is worn out.
4
Śląska Szkoła Diagnostyki Transformatorów
Buchacz Jerzy, Glinka Tadeusz
Energetyka
|
2023
|
nr 2
54--58
PL
W artykule omówiono historię rozwoju transformatora na świecie i w Polsce. Przedstawiono początki Śląskiej Szkoły Diagnostyki i jej stan obecny. Przypomniano najważniejsze postacie związane z tą tematyką: założycieli fabryk transformatorów i ich osprzętu oraz profesorów Politechniki Śląskiej i ich wychowanków. Szczególną uwagę poświęcono najstarszemu w Polsce laboratorium badań izolacji, które działa nieprzerwanie w Gliwicach od ponad 60 lat oraz wkładowi Energopomiar-Elektryka w rozwój diagnostyki i wspomagania eksploatacji transformatorów.
EN
The article discusses the history of transformer development in the world and in Poland. The beginnings of the Silesian School of Diagnostics and its current state are presented. The most important figures related to this subject were reminded: the founders of transformer factories and their accessories, as well as professors of the Silesian University of Technology and their graduates. Particular attention was paid to the oldest insulation testing laboratory in Poland, which has been operating continuously in Gliwice for over 60 years and the contribution of Energopomiar-Elektryka to the development of transformer diagnostics and support management of maintenance.
5
Content available remote Effectiveness assessment of selected graphical techniques for the interpretation of measured concentrations of gases dissolved in transformer oil
Piotrowski Tomasz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 8
57--60
EN
The article describes selected graphical methods (Duval triangle, Duval pentagon and Mansour pentagon), which may be used for the analysis of gases dissolved in oil of power transformers. The effectiveness of recognizing the basic types of defects by these methods was assessed. This is of significant importance for the services responsible for maintaining transformers in operation.
PL
W artykule opisano wybrane metody graficzne (trójkąta i pięciokąta Duvala oraz pięciokąta Mansoura), które można stosować do analizy gazów rozpuszczonych w oleju transformatorów energetycznych. Oceniono skuteczność rozpoznawania przez te metody podstawowych typów defektów. Ma to istotne znaczenie dla służb odpowiedzialnych za utrzymanie transformatorów w ruchu.
6
Content available Modification of Duval Triangle for Diagnostic Transformer Fault through a Procedure of Dissolved Gases Analysis
Dessouky S. S., Kalas A. E., El-Aal R. A. A., Hassan A. M. M.
Transactions on Environment and Electrical Engineering
|
2016
|
Vol. 1, No. 3
21--27
EN
Dissolved gas-in-oil analysis (DGA) is a sensitive and dependable technique for the detection of incipient fault condition within oil-immersed transformers. When the mineral oil is subjected to high thermal or/and electrical stresses, it decomposes and, as a result, gases are generated. This paper presents modification of Duval triangle DGA diagnostic graph to numerical method that is easy to use for diagnosing and a Matlab program. To study such as the following evaluation. This evaluation is carried out on DGA data obtained from three different groups of transformers each group are two identical transformers. A Matlab program was developed to automate the evaluation of Duval Triangle graph to numerical modification, Also the fault gases can be generated due to oil decomposing effected by transformer over excitation which increasing the transformer exciting current lead to rising the temperature inside transformer core beside the other causes.
7
Content available remote Zastosowanie analizy DGA do oceny stanu technicznego PPZ
Szymańska-świątek M
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 2
5-9
PL
W artykule omówiono różne przypadki uszkodzeń w przełącznikach zaczepów i przedstawiono wyniki badan gazów rozpuszczonych w oleju. Przedstawiono również stosowane metody oceny defektów w przełącznikach zaczepów przedstawione w opracowaniu CIGRE .W pracy zaprezentowano skrótowo klasyfikację PPZ w zależności od ich konstrukcji oraz wykorzystanych układów elektrycznych. Zaprezentowano sposób identyfikacji uszkodzeń PPZ przy użyciu trójkąta Duvala w zależności od rodzaju konstrukcji przełącznika zaczepów.
EN
This article presents different OLTC`s damages with its DGA results. It shows also some methods for OLTC`s defects interpretation presented in CIGRE brochure. It gives classification of OLTC`s in accordance to their construction and electrical system used.
8
Metody wykrywania i rozpoznawania defektów w transformatorze na podstawie wyników analizy chromatograficznej gazów rozpuszczonych w oleju
Piotrowski T.
Zeszyty Naukowe. Rozprawy Naukowe / Politechnika Łódzka
|
2013
|
Z. 476
1--130
PL
Monografia poświęcona jest problematyce diagnozowania transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju (DGA – Dissolved Gas Analysis). Określenie rodzaju i ilości rozpuszczonych gazów odbywa się podczas badania, pobranej z transformatora, próbki oleju za pomocą chromatografu gazowego. Pomierzone gazy są produktami rozkładu izolacji papierowo-olejowej spowodowanego naturalnymi procesami starzeniowymi oraz defektami. W rozdziale drugim przedstawiono zjawiska fizyczne i chemiczne wpływające na formowanie się gazów oraz ich rozpuszczalność w oleju. W przypadku wystąpienia defektu skład oraz ilość rozpuszczonych gazów pozwalają na określenie jego charakteru. Prawidłowy algorytm diagnostyczny pozwalający zrealizować ten cel został przedstawiony w rozdziale trzecim. Poprawna procedura diagnostyczna wymaga najpierw porównania pomierzonych stężeń gazów lub ich przyrostów z wartościami kryterialnymi, co pozwala na stwierdzenie występowania defektu i określenie jego za-awansowania. Rzetelne wyznaczenie wartości kryterialnych jest niezwykle istotne, gdyż ma bezpośredni wpływ na podejmowane decyzje dotyczące dalszej eksploatacji transformatora. W czwartym rozdziale pracy przedstawiono metodykę wyznaczania wartości kryterialnych. Ponieważ wartości te zależą od wielu czynników, w tym cech konstrukcyjnych, wieku i warunków eksploatacji, powinny więc być wyznaczane dla spójnych populacji transformatorów. Wartości te także zostały przedstawione w tym rozdziale. W celu określenia charakteru defektu opracowanych zostało szereg metod – większość z nich przedstawiono w rozdziale 5. Mnogość metod w sposób naturalny prowokuje pytanie o ich skuteczność. Zagadnieniu temu poświecony jest rozdział 6 monografii. Przedstawiono w nim, wyznaczone przez autora, wartości wskaźników skuteczności rozpoznawania defektów dla wybranych metod diagnostycznych, i porównano z wartościami dostępnymi w literaturze. Metody DGA nie w każdym przypadku są w stanie określić charakter defektu prawidłowo. Jednym ze sposobów poprawy skuteczności rozpoznawania defektu jest jednocześnie wykorzystanie kilku z takich metod. Innym może być wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji lub statystyki matematycznej w procesie diagnostycznym. Rozdział siódmy poświecony jest prezentacji metod z tej drugiej grupy. Autor brał czynny udział w ich opracowaniu. Zaproponowane metody mogą być stosowane jako narzędzie pomocnicze w diagnozowaniu transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczony w oleju. Wymóg posiadania zawansowanej wiedzy z dziedziny statystyki i dysponowania specjalizowanymi programami komputerowymi może ograniczać jednak ich praktyczne wykorzystanie. Istnieje szereg metod sztucznej inteligencji, które mogą być wykorzystane w diagnozowaniu transformatora na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju. Autor zajmował się tylko wnioskowaniem rozmytym i sztucznymi sieciami neuronowymi. Ich implementacja i ocena skuteczności przedstawiona jest w rozdziale 8. Wyniki przeprowadzonych prac oraz doniesienia literaturowe pozwalają stwierdzić, że metody te z powodzeniem mogą uzupełniać a nawet zastępować tradycyjnie stosowane metody. Zwiększenie skuteczności wykrywania i rozpoznawania defektów angażujące jednocześnie kilka metod, czy też wykorzystujące elementy sztucznej inteligencji wymagają obliczeń wykonywanych w programie numerycznym. W rozdziale 9 pracy przedstawiono własny taki program o nazwie DINO. Jest to aplikacja komercyjna, wdrożona w przemyśle. Wszystkie metody, które zostały zaprezentowane w pracy, zostały zweryfikowane obliczeniami. przeprowadzonymi z wykorzystaniem obszernego zbioru danych pomiarowych zgromadzonych przez autora. Niektóre z tych obliczeń zostały również zamieszczone, wzbogacając część praktyczną monografii.
EN
The monograph is intended to the problem of diagnosing transformers based on the dissolved gas analysis (DGA). Determination of the type and the amount of dissolved gases is carried out during transformer oil sample testing by gas chromatograph. Determined gases are the products of paper and oil degradation due to natural aging and internal failures. The physical and chemical processes responsible for the formation of gases and their solubility in oil are described in the second chapter. In case of a failure, the composition and quantity of dissolved gases are used to determine its nature. A proper diagnostic algorithm allowing to achieve this goal is presented in the third chapter. A correct diagnostic procedure requires first of all to compare the measured gas concentrations or their increments with criteria values. A reliable determination of these values is extremely important as it directly affects the decisions regarding the subsequent operation of the transformer. The fourth chapter presents the methodology of calculation of these criterion. Since these values depend on many factors, including the design features, the age and operating conditions, they should therefore be determined for the coherent population of transformers. These values also are shown in this section. In order to determine the nature of the defect a number of methods were developed most of them are presented in Chapter 5. A multitude of methods naturally raises the question of their effectiveness. This issue is devoted Chapter 6 of the monograph. It presents performance indicators calculated by the author for selected diagnostic methods and their comparison with the values available in the literature. The DGA methods are not able to determine correctly the nature of the defect in each case. One way to improve the effectiveness of the fault detection is to apply at the same time several of these methods. The others might be making use of elements of artificial intelligence and mathematical statistics in the diagnostic process. The seventh chapter is intended to the presentation of the methods of the second group. Author took an active part in their development. The proposed method can be used as an auxiliary tool in the diagnosis of the transformers on the basis of the analysis of gases dissolved in oil. There are, however, some limitations on their practical use ensuing from the necessity of specialised computer programs in disposition and a deeper understanding of statistics There are a number of artificial intelligence methods and tools that may be used in the diagnosing of a transformer based on the analysis of gases dissolved in oil. Author made use of fuzzy inference and artificial neural networks only. Their implementation and evaluation of their effectiveness is presented in Chapter 8. The results obtained in this work and the literature data allow to conclude that these methods can successfully complement or even replace traditional DGA methods. Increasing the efficiency of detection and identification of defects involving several methods, or using elements of artificial intelligence requires calculations in the computer program. Chapter 9 presents a program developed by the author called DINO. This is a commercial application, implemented in industry. All of the methods presented in the monograph, have been verified by calculations performed using a comprehensive set of measurement data gathered by the author. Some of these calculations are also included.
9
Content available remote Zastosowanie samoorganizującej się sieci neuronowej do interpretacji pomierzonych stężeń gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym
Piotrowski T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 5
260-262
PL
W artykule przedstawiono zaprojektowaną i wytrenowaną samoorganizującą się sieć neuronową z algorytmem uczącym typu WTA. Porównano skuteczność wykrywania defektów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym przez opracowaną sieć i metodę ilorazową podaną w normie PN-IEC 50699.
EN
The paper presents designed and trained self-organizing neural network with WTA learning algorithm. The effectiveness of the detection of faults based on the analysis of gases dissolved in transformer oil by the developed network and quotient method given in IEC 50699 standard was compared.
10
Content available Weryfikacja skuteczności rozpoznawania defektów transformatorów olejowych przez wybrane metody DGA
Piotrowski T.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2013
|
R. 59, nr 2
129--132
PL
Zweryfikowano i porównano skuteczność wybranych metod DGA (Dissolved Gas Analysis) w rozpoznawaniu podstawowych typów defektów (wyładowania niezupełne, wyładowania, defekt cieplny). W tym celu przeprowadzono obliczenia na podstawie pomiarów gazów rozpuszczonych w oleju pochodzących z transformatorów o znanym rodzaju uszkodzenia. Zdefiniowano i obliczono prosty wskaźnik służący do celów porównawczych. Podano możliwości jego praktycznego zastosowania w procesie diagnostycznym.
EN
Analysis of gases dissolved in oil is widely used in the diagnosis of transformers with oil-paper insulation. Detection of a fault requires knowledge of typical values of gas concentrations which are specific for particular group of transformers. In Poland the values were determined by Energopomiar [1]. To identify the nature of the defect, there can be used a number of universal methods. The effectiveness of selected DGA (Dissolved Gas Analysis)methods in the diagnosis of basic types of faults (partial discharges, discharges, thermal defect) was verified and compared. For this purpose, the calculations based on measurements of the gases dissolved in the oil of transformers with a known type of faults were carried out. A simple factor for com-parative purposes was also defined and calculated. The possibility of its practical application to the diagnostic process was presented. The analyzes performed show, among others, that none of the methods is able to detect the correct faults in all cases of provided data. The number of erroneous diagnoses depend on the actual type of the fault and is the largest for PD. Carrying out calculations with simultaneous use of several methods eliminates, to a large extent, the possibility of making a mistake or lack of diagnosis.
11
Content available Research on a laboratory technique for tire-pavement noise assessment of asphalt mixes
Kowalski K. J., Dare T., McDaniel R. S., Olek J., Bernhard R.
Archives of Civil Engineering
|
2013
|
Vol. 59, nr 4
561--577
EN
Communication noise is classified as one of the pollutions for the current environment. Experimental techniques to measure tire-pavement noise generation from asphalt pavements in the laboratory have been limited. A series of experiments were conducted on six different asphalt mixtures to determine if Purdue University’s Tire-Pavement Test Apparatus (TPTA) could be used to overcome these limitations. The procedure produced samples with low tire-pavement noise; however, the air void contents of the samples were higher than designed. Despite these difficulties, the sample preparation technique and the TPTA testing protocol were shown to offer an effective approach for quick laboratory assessment of tire-pavement noise characteristics of hot mix asphalt pavements at a substantially reduced cost compared to field testing.
12
Content available remote Maximal margin classifiers applied to DGA-based diagnosis of power transformers
Szczepaniak P., Kłosiński M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 2
100-104
EN
The paper addresses a modern approach to the problem of power transformer diagnosis. The method called support vector machines enables the creation of an expert system for oil transformer technical condition diagnosis. The system, which is based on real results of chromatography of gases dissolved in transformer oil (DGA), performs better than an internationally acknowledged standard – the IEC code.
PL
Przedstawiono nową metodę diagnostyki transformatora mocy bazująca na algorytmie “support vector machine”. W systemie bada się chromatograficznie gazy rozpuszczone w oleju transformatorowym.
13
Content available remote Zastosowanie SSN w diagnozowaniu transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju
Piotrowski T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 11b
158-161
PL
W artykule przedstawiono możliwość zastosowanie sztucznej sieci neuronowej (SSN), jako narzędzia rozpoznającego defekty transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju. Zaproponowano przykładową sieć neuronową, która została zaprojektowana i wytrenowana. Pokazano również, na licznych realnych przypadkach defektów, działanie tej sieci.
EN
The paper presents the possibility of using artificial neural network (ANN) as a tool for transformer fault-recognition based on the analysis of gases dissolved in oil. It proposes an example of neural network, which was designed and trained. The operation of this network on many real cases of defects is also shown.
14
Content available remote Zastosowanie logiki rozmytej w diagnostyce transformatorów metodami DGA
Piotrowski T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 6
175-178
PL
W artykule przedstawiono zasady stosowania tak zwanej ilorazowej grupy metod w diagnostyce gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym. Przeprowadzono analizę tych metod wykazując przyczyny, dla których nie zawsze możliwe jest uzyskania poprawnej diagnozy. Zaproponowano rozszerzenie algorytmów o elementy wnioskowania rozmytego, co zwiększa skuteczność metod ilorazowych. Zamieszczono kilkanaście analiz rzeczywistych defektów transformatorów.
EN
The paper presents the principle of so-called ratio methods used in the diagnosis of gases dissolved in transformer oil. An analysis of these methods showing the reasons why it is not always possible to obtain a correct diagnosis was given. The extension of the algorithms to the elements of fuzzy logic which enhance their effectiveness was proposed. Several studies of the actual defects of transformers were also included.
15
Content available remote Interpretacja wyników analizy gazów rozpuszczonych w oleju z użyciem sztucznej sieci neuronowej w aspekcie oceny stanu transformatora energetycznego
Walczak K., Przybyłek P., Pruchnicki M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 11b
275-278
PL
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do interpretacji wyników analizy gazów rozpuszczonych w oleju (metoda DGA), która jest jedną z powszechnie stosowanych metod diagnostyki stanu transformatora energetycznego. Dla potrzeb pracy zaprojektowano topologię sieci uwzględniającą różne metody klasyfikacji defektów izolacji papierowo-olejowej (w oparciu o metodę IEC, Duval’a, Dornenburg’a i Rogers’a) i przetestowano różne typy sieci. Po wyborze najbardziej optymalnej sieci neuronowej opracowano i stworzono funkcjonalną aplikację komputerową.
EN
The article presents the possibility of using artificial neural network for interpretation of dissolved gas in oil analysis results (DGA method), which is one of the common used methods for diagnostics of power transformer state evaluation. In the work, the network topology, regarding to different methods of oil-paper insulation defect classification (e.g. IEC, Duval’s, Dornenburg’s, Roger’s method), was designed and different type of network were tested. After the selection of the most optimal neural network, a functional computer application was created.
16
Content available remote Współczesna diagnostyka transformatorów oparta o badania oleju
Buchacz T., Olech W., Olejniczak H.
Elektroenergetyka : współczesność i rozwój
|
2010
|
Nr 2-3(4-5)
96-105
PL
Artykuł przedstawia nowoczesne metody diagnostyki transformatorów. Autorzy opisują zagrożenia transformatorów eksploatowanych w KSE i przedstawiają współcześnie stosowane badania oleju ze szczególnym uwzględnieniem analizy DGA.
EN
The article presents the most popular methods for transformer diagnostics based on oil analysis as well as the potential threats to the transformer fleet of the national power system. Moreover, a description of the currently applied oil analysis methods is provided, in particular dissolved gas analysis (DGA) and other recently developed methods, complemented with practical examples, conclusions and reference sources.
17
Content available remote Ocena stanu technicznego przekładników prądowych J220 aktualnie eksploatowanych na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju (dissolved gas analysis - DGA)
Dybka G.
Elektroenergetyka : współczesność i rozwój
|
2010
|
Nr 2-3(4-5)
128-136
PL
W PSEOperator obecnie eksploatowanych jest 867 przekładników prądowych typu J220, z których 630 pracuje dłużej niż 25 lat, co powoduje występowanie w tej grupie zwiększonej liczby zakłóceń. W związku z tym istnieje uzasadnione pytanie o możliwość dalszego bezpiecznego ich użytkowania bez konieczności wymiany wszystkich ww. przekładników. Pomiary rezystancji izolacji pierwotnej, wykonywane zgodnie z zatwierdzonymi instrukcjami, nie gwarantują skutecznej oceny stanu technicznego przekładników. Najbardziej prawdopodobną przyczyną eksplozji przekładników prądowych J220 było całkowite przebicie izolacji papierowo-olejowej uzwojenia pierwotnego do uziemionej podstawy. Stworzenie takiego kanału przewodzącego wymaga czasu i muszą mu towarzyszyć: wyładowania niezupełne, wyładowania niskiej, średniej i wysokiej energii oraz lokalne przegrzewy termiczne. Przytoczone powyżej zjawiska winny generować zjawiska akustyczne i powodować rozkład oleju elektroizolacyjnego i izolacji papierowej. W związku z powyższym zostały podjęte działania polegające na próbie zastosowania dostępnych metod diagnostycznych do oceny stanu technicznego przekładników prądowych typu J220 o czasie eksploatacji powyżej 25 lat zainstalowanych na stacjach: Ostrołęka, Piaseczno i Rogowiec. Najważniejszą cechą rozważanych metod diagnostycznych była możliwość zastosowania ich do urządzeń będących pod napięciem. Przeprowadzone rewizje wewnętrzne wykazały dużą zgodność diagnoz stanu przekładników prądowych typu J220 przeprowadzonych na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju z ich stanem faktycznym. Opisane pomiary mogą podstawowo służyć do określenia stanu izolacji pierwotnej przekładników prądowych J220.
EN
The article summarizes the research on the J220 current transformers with long service life, which were investigated in order to identify reasons for faults and to estimate further safe operation time. At present PSE-Operator S.A. uses 867 transformers of this type, with 630 of them operating for more than 25 years, which is the cause of increased fault rate in this group of power transmission devices.
18
Content available remote Statistical analyses of gases dissolved in oil insulation of power apparatus
Karpiński J.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
|
2007
|
z. 111
47-53
EN
In the paper various methods to interpret conditon of oil-paper insulation using classical statistics and artificial intelligence have been presented. Basing on samples of gases dissolved in oil insulation collected from a given transformer statistical methods have been developed.The results have been based on samples of gases collected from the biggest power plant in Poland. At the end of the paper the results of classical statistics and artificial neural method have been compared.
PL
W pracy przedstawione są różne metody interpretacji stanu izolacji na podstawie analizy stężeń gazów rozpuszczonych w oleju przy użyciu klasycznych metod statystycznych jak i metod z dziedziny sztucznej inteligencji (metoda sztucznych sieci neuronowych, metoda logiki rozmytej). Szczególnie zostały rozwinięte metody statystyczne w połączeniu z metodami klasycznymi analizy stężeń gazów rozpuszczonych w oleju. Główne tezy pracy doktorskiej: 1. Statystyczna analiza wszystkich, uzyskanych dla danego transformatora od początku jego pracy, danych pomiarowych dotyczących ilości gazów rozpuszczonych w oleju, będzie źródłem dodatkowych informacji pozwalających uprawdopodobnić diagnozę. Analiza wszystkich wyników powinna dotyczyć wartości bieżących, przyrostów i ilorazów. 2. Metody statystyki klasycznej mogą dać wyniki bardziej użyteczne i wiarygodne niż metoda sztucznych sieci neuronowych. Wyniki wszystkich analiz były oparte o próbki zgromadzone z jednego z największych przedsiębiorstw energetycznych w Polsce.
19
Analiza gazów rozpuszczonych w oleju jako narzędzie bezinwazyjnej diagnostyki transformatorów
Wasiukowa J., Słowikowska H.
Nowa Elektrotechnika
|
2006
|
nr 9 (25)
26--29
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.