Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: DFT algorithm

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Frequency synchronization error correction by using DFT in sinusoidal voltage measurements

Krajewski M.

Measurement Automation Monitoring

2016

Vol. 62, No. 7

218--220

The paper presents a method of correcting a frequency synchronization error in the sinusoidal voltage measurement. Correction is performed by changing a frequency of the measured signal on the basis of the respectively determined synchronization error by using DFT. Carried out simulation experiments indicate that the correction can theoretically improve the accuracy of measurement of the RMS voltage to the level below 1 ppm. The results of measurements taken by a highly accurate voltmeter Agilent 3458 confirm the conclusions of the simulation, that it is possible to repeatedly reduce the frequency synchronization error by applying the developed correction method in the voltage measurement.

Porównanie właściwości algorytmu DFT i klasycznego w pomiarze napięcia z zastosowaniem woltomierza próbkującego

Krajewski M.

Przegląd Elektrotechniczny

2014

R. 90, nr 11

29--31

W pracy przedstawiono wyniki badań właściwości metrologicznych algorytmu DFT i klasycznego do wyznaczania wartości skutecznej napięcia sinusoidalnego w pomiarach z zastosowaniem integracyjnego woltomierza próbkującego. Algorytmy badano dla wybranych, najważniejszych źródeł niepewności z zastosowaniem metody Monte Carlo. Na podstawie wyników badań stwierdzono, że właściwości obu algorytmów różnią się tylko w pomiarach mało dokładnych. Na poziomie niepewności pomiaru napięcia poniżej kilkudziesięciu ppm algorytmy zwracają jednakowe wyniki.

The paper presents research results of metrological properties of algorithm DFT (4) and classical (5) for determining the RMS sinusoidal voltage measurements using an integrating sampling voltmeter. Tests were performed comparing measurement uncertainty calculated using a Monte Carlo method for both algorithms. Analyses were performed for selected, the most important sources of RMS voltage measurement uncertainty. Based on the results, it was found that the properties of both algorithms differ only in less accurate measurements. Below tens of ppm level voltage measurement uncertainty algorithms return the same results.

Fornasini-Marchesini 2-D State Space Models: Transfer Function Computation Via the Dft

Antoniou G., Emmons K.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2000

Vol. 10, no 2

321-331

A new algorithm is presented for the computation of the coefficients of the determinantal polynomial and the coefficients of the adjoint polynomial matrix of a given two-dimensional (2-D) state space model of Fornasini-Marchesini type. The algorithm has been implemented in Matlab and uses the discrete Fourier transform (DFT). The simplicity and efficiency of the technique are illustrated by two examples.