Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  DBMS
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem niniejszej pracy było porównanie wydajności relacyjnych systemów zarządzania bazami danych PostgreSQLi MySQL. Na potrzeby tego badania została zaprojektowana baza danych oraz opracowano i zaimplementowano oprogramowanie mające łączyć aplikację desktopową z poszczególnymi systemami baz danych. Oprogramowanie to marównież tworzyć encje oraz relacje między nimi w wybranych pustych schematach na bazy na serwerach. Zaimplementowano także aplikację desktopowa w języku programowania Java, pozwalającą na przeglądanie zapisanych danychw bazie oraz przeprowadzenie testów wydajności bazy. Testy dotyczyły podstawowych operacji dodawania, pobrania, aktualizacji i usuwania danych. W pracy postawiono hipotezę ”PostgreSQLjest bardziej wydajny dla aplikacji desktopowych podczas małego obciążenia danymi, czyli do 1000 zapytań”, która została potwierdzona wynikami uzyskanymiz przeprowadzonych badań.
EN
The aim of this thesis was to compare the performance of two relational database management systems PostgreSQL and MySQL. For the purpose of the study a relational database was designed and a piece of software was implemented to connect desktop application with the database system. This software shall also create entities and relations between them in desired empty schemes on servers for databases. There has also been implemented a desktop application in Java programming language, that allows browsing data stored in database and performing the tests of database performance. Tests addressed basic operations of adding, collecting, updating and deleting data. Thisthesis makes a hypothesis ”PostgreSQL is more efficient for desktop application while loaded with small data, in that case 1000 of queries”, that was confirmed by achieved results from tests performed.
PL
Celem artykułu jest porównanie wydajności baz danych MySQL, PostgreSQL, MariaDB i H2 oraz wybór najlepszej z nich. Zbadana zostanie prędkość wykonywania prostych oraz bardziej złożonych zapytań SQL. Odpowiedź na pytanie, która z nich jest bardziej wydajna, zostanie udzielona na podstawie wyników z przeprowadzonych badań.
EN
This article will compare the performance of relational databases MySQL, PostgreSQL, MariaDB and H2. The speed of executing will be tested on simple and more complex SQL queries. The tests results will show which database is more efficient.
PL
W artykule przedstawiono rezultaty analizy porównawczej technologii mapowania obiektowo-relacyjnego w frameworku Symfony 3: Doctrine i Propel. Analizę przeprowadzono pod kątem szybkości wykonywania skryptu oraz zużycia pamięci podczas operacji na bazie danych. Analiza pozwoliła wskazać technologię o szybszych i wydajniejszych algorytmach. Technologia Doctrine jest nawet do trzech razy szybsza niż Propel.
EN
The article presents the results of a comparative analysis of object-relation mapping technologies in the framework Symfony 3: Doctrine and Propel. The analysis was performed in terms of script execution speed and memory usage during database operations. The analysis allowed to identify the technology with faster and more efficient algorithms. Doctrine is up to three times faster than Propel.
EN
In this paper certain benefits of using proposed architecture of policybased decision making system with additional cache memory have been presented. A number of simulation for different scenarios have been cared out In order to show same relevant findings.
EN
This paper presents a method that allows comparison of the quality of different DBMS systems and implemented in these systems data models. The proposed working model is a subset of quality characteristics of quality models defined in ISO / IEC 25010: 2011 (Systems and software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQUARE) – System and software quality models). The whole is illustrated by an example of the application of the presented method.
PL
W artykule przedstawiono metodę umożliwiającą porównanie pod względem jakościowym różnych systemów DBMS i implementowanych przez nie modeli danych. Zaproponowany w pracy model jakości jest podzbiorem zbioru charakterystyk modeli jakości zdefiniowanych w normie ISO/IEC 25010: 2011 (Systems and software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – System and software quality models). Całość została zilustrowana przykładem zastosowania przedstawionej metody.
PL
W artykule przedstawiono podstawowe informacje na temat relacyjnych baz danych definiując najbardziej istotne pojęcia oraz odwołując się do historii powstawania standardów w tej dziedzinie wiedzy informatycznej. Wychodząc od kryteriów Codda na relacyjną bazę danych omówiono różnice między bazą danych a Systemem Zarządzania Bazą Danych, a także sformułowano główne funkcje SZBD. Po krótkiej klasyfikacji języka SQL służącego do manipulacji bazami danych przedstawiono w części zasadniczej różnice i podobieństwa w tymże języku w różnych implementacjach skupiając się na produktach komercyjnych (MS SQL Server, Oracle) z niewielkimi odwołaniami do systemów typu OpenSource (MySQL, PostgreSQL). Porównania dokonano na trzech płaszczyznach: typy danych, polecenia oraz funkcje języka SQL. W końcowej części artykułu zaprezentowano prace dyplomowe prowadzone w MILA College (obecnie Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki) obejmujące zagadnienia transformacji kodu SQL-owego między poszczególnymi dialektami oraz tworzenia pakietów ułatwiających pracę programistów baz danych w środowisku wieloproduktowym.
EN
In the article, basic information about databases are presented, including defining the most crucial notions and referring to the history of emerging standards in that field of IT knowledge. Starting from Codd’s database criteria, the differences between a database and DataBase Management System (DBMS) are elaborated on. The main functions of DBMS are also clarified. Upon the short classification of SQL, which is used to manipulate databases, the main differences and similarities between different software are presented, focusing on commercial products (MS SQL Server, Oracle) with some references to Open Source systems (MySQL, PostgreSQL). The comparison was made in three areas: data type, commands and SQL function. In the final part of the article, dissertations from the MILA College (currently Warsaw School of Computer Science) are presented. They all refer to the transformation of SQL code between particular dialects as well as creating packages to make the job of database makers easier in a multiproduct environment.
PL
W artykule opisano aplikację dydaktyczną generującą i obsługującą wielotabelową lokalną bazę danych z poziomu środowiska Delphi. Celem aplikacji jest nauczanie języka SQL oraz jednej z technologii bazodanowych w środowisku Delphi. Oryginalność aplikacji polega na modułach automatycznego generowania zapytań. Aplikacja umożliwia wybór przez studenta jednego, z setek wariantów zapytań poprzez ustawienie odpowiednich opcji komponentów. Aplikacja generuje następnie pełny skrypt zapytania w języku SQL i odwołuje się do SZBD celem re3Ilzacji tego zapytania. Student ma w ten sposób możliwość zapoznania się z poprawną składnią zapytania w bardzo wielu możliwych wariantach.
EN
The didactic application, that generates and manages multitable local database, from the level or Delphi environment, bas been presented in the paper. The purpose or this application is teaching or the SQL language and or one or the database technologies in the Delphi environment. Originality or the application consists in modules or automatic generation or queries. The application allows a student to choose one from hundreds variants or query, through the setting of component properties. The application generates then full script or the query in the SQL language and appeals to DBMS for execution or this query. The student bas this war possibility to acquaint with the proper syntax or query in many possible variants.
8
PL
Przedstawiony artykuł ma charakter przeglądowy a celem jego jest zwięzły i syntetyczny opis niektórych aspektów związanych z technologią rozproszonych baz danych. Zawarto w nim również wstępną ocenę przydatności tej technologii jako podstawy do budowy systemu wymiany informacji w PSP. Zaprezentowano podstawowy podział rozproszonych baz danych oraz różnice funkcjonalne występujące między poszczególnymi ich rodzajami. Szczególny nacisk położono na opis aspektów technicznych dotyczących spójności i bezpieczeństwa danych. Mają one kluczowe znaczenie przy konstruowaniu systemów przeznaczonych dla służb ratowniczych wymagających dużej niezawodności i bezpieczeństwa na wysokim poziomie.
EN
This paper focuses on taxonomy of Distributed Database Systems (DDBS). A technical aspects related to DDBS like concurrency control, distributed recovery and query processing are described. The paper also contains comparison between DDBS and other systems of distributed data sharing.
EN
FMECA (Failure Modes, Effects and Criticality Analysis) represents a prevention analysis method, intended to emphasize, to quantify and to classify potential risks that appear in the utilization of a product. Value Analysis is a competitive, organized and creative method that has in view customer satisfaction by taking into account the functions of the new product, as well as economical and multidisciplinary aspects involved in its manufacturing. FMECA and Value Analysis involve a great amount of design, maintenance and cost data. The paper presents a database management system (DBMS), developed by the authors in order to process available data and to obtain relevant information.
PL
FMECA (analiza symptomów, skutków oraz wagi uszkodzeń) jest metodą zapobiegania uszkodzeniom, pozwalającą na uwypuklanie, kwantyfikowanie oraz klasyfikowanie potencjalnych zagrożeń, jakie pojawiają się podczas użytkowania produktu. Analiza wartości jest konkurencyjną, zorganizowaną i twórczą metodą, która ma na celu zadowolenie klienta poprzez uwzględnienie funkcji nowego produktu oraz ekonomicznych i wielodyscyplinarnych aspektów związanych z jego wytwarzaniem. FMECA oraz analiza wartości wymagają ogromnej ilości danych dotyczących projektowania, konserwacji oraz kosztów. W artykule przedstawiono system zarządzania bazą danych (DBMS) opracowany przez autorów w celu przetwarzania dostępnych danych oraz uzyskania odpowiednich informacji.
EN
The methodology applied in the research in Serra da Estrela (Portugal) is to integrate glacial and periglacial geomorphological data in a Geographical Information System and a Database Management System. The main objective of the procedure is to make use of low cost software for geospatial data integration, statistical analysis and production of geomorphological maps. The digital storage format provides the means for fast access and easy transportation of the data during field campaigns. It is also a very useful way to store the geomorphological data, so it can be used in the future by other researchers working in the area.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.