Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Coiflet wavelet

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

DC Motor Fault Analysis with the Use of Acoustic Signals, Coiflet Wavelet Transform, and K-Nearest Neighbor Classifier

Glowacz A.

Archives of Acoustics

2015

Vol. 40, No. 3

321--327

This paper focuses on testing the monitoring system of the Direct Current motor. This system gives the possibility of diagnosing various types of failures by means of analysis of acoustic signals. The applied method is based on a study of acoustic signals generated by the DC motor. A study plan of the DC motor’s acoustic signal was proposed. Studies were conducted for a faultless DC motor and Direct Current motor with 3 shorted rotor coils. Coiflet wavelet transform and K-Nnearest neighbor classifier with Euclidean distance were used to identify the incipient fault. This approach keeps the motor operating in acceptable condition for a long time and is also inexpensive.

Badania symulacyjne procesu usuwania szumów z sygnału pomiarowego z wykorzystaniem analizy falkowej

Makieła W., Janusiewicz A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Budowa Maszyn i Zarządzanie Produkcją

2010

Nr 13

51-56

W dotychczasowej praktyce w analizie sygnałów pomiarowych uzyskiwanych w wyniku pomiarów zarysów nierówności powierzchni szeroko wykorzystuje się zasadę transformacji Fouriera. Znalazło to szczególne zastosowanie w analizie pomiarów okrągłości i walcowości. Z tego względu, że w wielu dziedzinach metrologii do oceny sygnałów stosuje się z dużym powodzeniem transformację falkową, podjęto prace nad aplikacją tej metody do oceny zarysów struktury geometrycznej powierzchni. Niniejszy referat poświęcony jest problematyce dekompozycji i rekonstrukcji sygnału po eliminacji szumu dla różnych postaci falki bazowej. W referacie przedstawiono przykłady obliczeń dla wybranego sygnału pomiarowego będącego wynikiem pomiaru zarysu okrągłości.

In hitherto practice an analysis of signals obtained through measurements of geometrical surface structure is performed usually by Fourier transform principle. Such approach is applied particularly in analysis of roundness and cylindricity measurements. However, in numerous branches of metrology evaluation of signals is performed by wavelet transform. Therefore efforts aiming at application of this method to evaluation of geometrical surface structure have been taken. The paper concerns problems of signal decomposition and reconstruction after its denoising for different basic wavelets. In the paper examples of calculations fof selected roundness measurement signal are given.