Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2019

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: CloudSim

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Spójne środowisko przetwarzania w chmurze oparte na strukturze fizycznej i aplikacyjnej

Stróż Mateusz, Laskowski Dariusz

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2019

Vol. 60, nr 6

17--24

W artykule przedstawiono szerokie zagadnienie przetwarzania w chmurze. Cloud computing dokonał rewolucji w informatyce jako zbiorze usług. Dzięki możliwości dynamicznego dostarczania zasobów obliczeniowych na żądanie, użytkownicy mają wiele korzyści, na przykład dostęp do aplikacyjnych usług na żądanie. Oferta usługodawców gwarantuje QoS, autonomię, skalowalność, konsolidację i elastyczność. Cloud computing wykorzystuje masowo skalowalne zasoby obliczeniowe dostarczane jako usługę wykorzystujące technologie internetowe. Wielopodmiotowość i konsumeryzacja pozwoliły na globalizację technik chmurowych. Artykuł obejmuje zagadnienia teoretyczne, ale także realizację praktycznego badania środowiska chmurowego wraz z koncepcją początkową i analizą końcową wyników.

The article presents a broad issue of cloud computing. Cloud computing has made a revolution in information technology as a service. Thanks to the dynamic delivery of on-demand computing resources, users have many benefits, such as access to on-demand application services. The offer of service providers guarantees QoS, autonomy, scalability, consolidation and flexibility. Cloud computing uses massively scalable computing resources provided as a service that uses Internet technologies. Multi-entity and consumerization have allowed for the globalization of cloud techniques. The article covers theoretical issues, but also the implementation of a practical study of the cloud environment with the initial concept and final analysis of the results.

Improved virus optimization algorithm for two-objective tasks scheduling in cloud environment

Beghdad Bey Kadda, Bouznad Sofiane, Benhammadi Farid, Nacer Hassina

Annals of Computer Science and Information Systems

2019

Vol. 20

109--117

Cloud computing is increasingly recognized as a new way to use on-demand, computing, storage and network services in a transparent and efficient way. The development of applications in cloud environments is faced with the need to efficiently schedule a large number of tasks and resources. However, in the most of the time, the resources in cloud are not efficiently utilized due to inadequate scheduling task algorithm in virtual machines. Therefore, task scheduling is one of the most challenging issues in cloud computing. In this paper, we propose two-objective virus optimization algorithm of the makespan and the cost for mapping tasks to virtual machines in order to meet the needs of cloud service quality and proper assignment of resources. Thus based on genetic algorithm and some parameters of Virus optimization algorithm are redefined to strengthen sorting ability between virus infection strategies. Using CloudSim simulator, our combined methods aims to improve the performance of scheduling algorithms and outperforms the some existing approaches for task scheduling in Cloud computing.