Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Technologie kognitywne a demokracja

Lakomy Mirosław

Kwartalnik Bellona

|

2023

|

Nr 3

31--42

PL

Teoria postępu oraz szkoła determinizmu technologicznego, podobnie jak koncepcja Jaya Davida Boltera, zakładają, że technologia redefiniuje rolę człowieka oraz kształtuje sposoby myślenia i postrzegania świata. Proces ten dokonuje się w sposób obiektywny, niezależny od woli człowieka, i dotyczy zarówno kwestii społecznych, jak i politycznych. Musi więc mieć wpływ na stan demokracji. Badania nad zależnością stanu demokracji od zdehumanizowanej komunikacji z generatywną sztuczną inteligencją są jeszcze w początkowym stadium, ale w dyskursie naukowym dominuje teza, że technologia ta może doprowadzić do uwiądu obecnego ustroju politycznego. W artykule zarysowano problematykę teorii postępu, rozumienia kognitywistyki jako nauki, z której wyrasta sztuczna inteligencja, oraz zaprezentowano kilka przykładów jej wpływu na politykę.

EN

The theory of progress and the school of technological determinism, similarly to the concept of Jay David Bolter, assume that technology redefines the role of man and shapes the ways of thinking and perceiving the world. This process is objective, independent of our will, and concerns both social and political issues. For that reason, it must have an impact on the state of democracy. The research on the dependence of the state of democracy on dehumanized communication with generative artificial intelligence is in its infancy, however the scientific discourse today is dominated by the thesis that this technology may lead to the atrophy of current political system. The article outlines the theory of progress, understanding cognitive science as a science which artificial intelligence grows from, and presents several examples of its impact on politics.

2

Generative AI in the manufacturing process: theoretical considerations

Doanh Duong Cong, Dufek Zdenek, Ejdys Joanna, Ginevičius Romualdas, Korzynski Pawel, Mazurek Grzegorz, Paliszkiewicz Joanna, Wach Krzysztof, Ziemba Ewa

Engineering Management in Production and Services

|

2023

|

Vol. 15, no. 4

76--89

EN

The paper aims to identify how digital transformation and Generative Artificial Intelligence (GAI), in particular, affect the manufacturing processes. Several dimensions of the Industry 4.0 field have been considered, such as the design of new products, workforce and skill optimisation, enhancing quality control, predictive maintenance, demand forecasting, and marketing strategy. The paper adopts qualitative research based on a critical review approach. It provides evidence of the GAI technology support in the mentioned areas. Appropriate use of emerging technology allows managers to transform manufacturing by optimising processes, improving product design, enhancing quality control, and contributing to overall efficiency and innovation in the industry. Simultaneously, GAI technologies facilitate predictive analytics to forecast and anticipate future demand, quality issues, and potential risks, improve a marketing strategy and identify market trends.

3

Briefing with artificial intelligence for requirement elicitation: Three cases with ChatGPT for exploration of possibilities

Çalışkan Ekrem Bahadır

Architectus

|

2023

|

Nr 3 (75)

93--101

EN

Architectural program is important knowledge of space requirements affecting the design besides context, concept, and intentions. The requirement knowledge is elicited and validated between project stakeholders during the pre-design and design process. The complexity of defining requirements and the difficulty capturing knowledge from project parties vary. Briefing is a vital process to capture, refine, create, and manage space requirements from end-users. Lacks of communication, the inclusion of user clients, and clarity of objectives are critical for eliciting requirements. The AI tools offer many possibilities to diverse areas, and several studies have been conducted recently. The research seeks the usage of AI to capture the building requirement by putting it in the position of the end-user. For this purpose, ChatGPT was used, a language model capable of generating texts and predicting and creating knowledge. The study’s objective is to explore AI’s limits and capabilities for the briefing process to initiate the requirement elicitation. Within the semi-structured interview process, the briefing session was executed for three cases by putting the AI in the end user position. The results are promising in the requirement elicitation of pre-project stages considering the clarity of the architectural program, integrity in context, and usage of time. The argued contribution of AI in architectural projects requires further research; however, the study underlines the possible usage of AI for defining the requirements of the spaces. The avenues of further research may include validating captured knowledge processes needed, examining the AI for different building typologies and project stakeholders, and seeking the bias, ethical concerns, and combinations of humans and AI for various tasks.

PL

Program architektoniczny ma oczywisty i zasadniczy wpływ na formę projektowanych budowli. Wiedza na temat oczekiwań i wymagań programowych jest pozyskiwana i weryfikowana w czasie procesu projektowania wstępnego. Złożoność definiowania potrzeb użytkowych i trudności w pozyskiwaniu informacji od stron zaangażowanych w powstawanie projektu są zróżnicowane. Wywiad jest podstawowym narzędziem mającym na celu tworzenie, udoskonalanie i zarządzanie wymaganiami dotyczącymi dyspozycji przestrzennych z perspektywy użytkowników końcowych. Sztuczna inteligencja (AI) oferuje wiele możliwości w różnych dziedzinach, w tym w projektowaniu, co od niedawna poddawane jest szczegółowym analizom. W niniejszym artykule przedstawiono badania nad możliwościami wykorzystania AI do programowania budynków z punktu widzenia ich użytkowników. Wykorzystano model językowy ChatGPT, który ma zdolność przewidywania oraz generowania tekstów i informacji. Podstawowym celem badania było ustalenie granic i zdolności/precyzji AI w formułowaniu wymogów przestrzennych dla trzech różnych typów budowli. Wyniki okazały się obiecujące pod względem łatwości prowadzenia ustaleń ma linii projektant–użytkownik na etapach przedprojektowych. ChatGPT pozwolił stworzyć jasny program architektoniczny przy zintegrowaniu kontekstu i ekonomicznym wykorzystaniu czasu. Postulowany wkład AI w projektowanie architektoniczne wymaga dalszych badań, jednak przedstawiona analiza wskazuje możliwe zastosowanie sztucznej inteligencji do definiowania wymagań programowych i przestrzennych. Kierunki dalszych ustaleń mogą obejmować walidację zdobytej wiedzy, procesy potrzebne do jej zastosowania, badania AI dla różnych typów budynków i interesariuszy projektu, a także dyskusje na temat wątpliwości prawnych i kwestii etycznych.