With the integration of wind energy into electricity grids, it is becoming increasingly important to obtain accurate wind power forecasts. In this paper, models for short-term wind power prediction in large wind farms are discussed. The analysis of modeling with low dimensions nonlinear dynamics indicates that wind power time series have chaotic characteristics and wind power can be predicted in the short-term. The wind power prediction models are built with phase space reconstruction method and the combination model with different embedding dimensions is tested.
PL
Opisano metodę krótkoterminowego prognozowania mocy elektrowni wiatrowych bazującą na chaotycznym charakterze wiatru w krótkich odstępach czasu.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.