Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Chan-Vese model

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Image reconstruction with discontinuous coefficient in electrical impedance tomography

Rymarczyk T., Filipowicz S., Sikora J.

Przegląd Elektrotechniczny

2011

R. 87, nr 5

149-151

The problem of the image reconstruction in Electrical Impedance Tomography (EIT) is a highly ill-posed inverse problem. There are mainly two categories of image reconstruction algorithms, the direct algorithm and the iterative algorithm which was used in this publication. The representation of the shape of the boundary and its evolution during an iterative reconstruction process is achieved by the level set function and the Chan-Vese model. The forward problem was solved by the finite element method.

Rekonstrukcja obrazu w tomografii impedancyjnej jest dokonywana poprzez rozwiązanie zagadnienia odwrotnego. Stosując algorytmy deterministyczne mamy do dyspozycji dwie kategorie rozwiązania: metodę bezpośrednią i model iteracyjny, który został wykorzystany w tej publikacji. W procesie rekonstrukcji została użyta funkcja zbiorów poziomicowych oraz model Chana-Vese.

Implementation of variational level set methods and Chan-Vese model in electrical impedance tomography

Rymarczyk T., Filipowicz S. F., Sikora J.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

2010

No. 63

51-61

The problem of the image reconstruction in Electrical Impedance Tomography (EIT) is a highly ill-posed inverse problem. The Chan-Vese method is an established model for numerical problems. In contrast to the traditional level set method, interfaces between the subdomains are represented as discontinuities in the level set function. Moreover, no more than one function is needed to represent any numbers of phases. The iterative algorithms are based a combination of the finite element method, level set methods, variational level set methods and Chan-Vese model.