Krajowa elektroenergetyka w dalszym ciągu będzie oparta na wykorzystaniu węgla. Oznacza to, że uboczne produkty spalania będą wytwarzane w ilościach porównywalnych do obecnych. Nadal będą występowały problemy z ich zagospodarowaniem, a brak zdecydowanych działań jedynie je pogłębi.
W niniejszym artykule omówiono zwięźle kilka nowoczesnych algorytmów z zakresu bezstratnej kompresji danych: algorytm predykcji przez częściowe dopasowanie, algorytm ważenia drzewa kontekstów, algorytm Burrowsa-Wheelera oraz algorytm Wolfa i Willemsa. Pod względem uzyskiwanych współczynników kompresji algorytmy te uznawane są obecnie za najlepsze wśród uniwersalnych algorytmów bezstratnej kompresji danych.
EN
In this paper we present a brief overview of four modern lossless data compression algorithms: Prediction by Partial Matching, Context Tree Weighting, Burrows-Wheeler Block Sorting Compression Algorithm and the Switching Method of Volf and Willems. In terms of average compression ratio presented algorithms are regarded as best among universal lossless data compression algorithms.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.