Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2004

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: CTPc

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Employment of neural networks for analysis of chemical composition and cooling rate effect on CCT diagrams shape

Dobrzański L.A., Trzaska J.

Inżynieria Materiałowa

2004

R. XXV, nr 3

472-475

The paper presents possibility of employment of the original supercooled austenite transformation anisothermic diagrams forecasting method for analysis of the chemical composition effect on the CCT diagrams shape. The developed model makes it possible to substitute computer simulation for the costly and time consuming experiments. The information derived from calculations make it possible to plot diagrams illustrating the effects of the particular elements or pairs of elements, as well as cooling rate and/or austenitizing temperature, on any temperature or time describing transformations in steel during its continuous cooling. Evaluation is also possible of the effect of the aforementioned factors on hardness and fractions of the particular structural constituents.

W pracy przedstawiono możliwość zastosowania oryginalnej metody prognozowania anizotermicznych wykresów przemian austenitu przechłodzonego do analizy wpływu składu chemicznego na postać krzywych CTPc. Opracowany model pozwala na zastąpienie kosztownych i czasochłonnych eksperymentów przez symulację komputerową. Uzyskane w wyniku obliczeń informacje pozwalają na sporządzenie wykresów ilustrujących wpływ pojedynczych pierwiastków lub par pierwiastków stopowych a także szybkości chłodzenia i/lub temperatury austenityzowania na dowolną temperaturę lub czas opisujące przemiany w stali podczas chłodzenia ciągłego. Możliwa jest również ocena wpływu wspomnianych czynników na twardość i udział poszczególnych składników strukturalnych.