Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  CSO
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Wielokryterialna optymalizacja pozwala na takie rozlokowanie różnych rodzajów infrastruktury zielonej, aby uzyskać najkorzystniejsze relacje pomiędzy kosztami i wszystkimi rozpatrywanymi korzyściami. Takie zadania są obecnie formułowane i rozwiązywane w różnych miejscach na świecie. Opisano tutaj model opracowany przez Agencję Ochrony Środowiska USA i nazywany SUSTAIN i kolejny przez grupę badawczą składającą się głównie z pracowników Swarthmore College oraz Uniwersytetu Johna Hopkinsa i zastosowany w projekcie infrastruktury zielonej obejmującym część miasta Filadelfia. Głównym powodem wybudowania tej infrastruktury była potrzeba zmniejszenia ilości ścieków i ładunków zanieczyszczeń zrzucanych przez ogólnospławny przelew burzowy.
EN
Multiobjective optimization methods are being used to predict the most efficient allocation of financial sources in order to achieve the best trade-off solution that balances costs and the various benefits. These methods have been applied in several locations around the world. The approach developed by the U. S. EPA, called SUSTAIN, which uses heuristic evolutionary optimization, is briefly described here. Also, a simplified multiobjective approach, called StormWISE, which uses linear programming, has been applied to reduce combined sewer overflows (CSO) in Philadelphia. Both approaches are briefly described.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.