Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Szacowanie estymaty menzurandu temperatury skóry człowieka podczas próby wysiłkowej

Golijanek-Jędrzejczyk Anna, Dzwonkowski Ariel, Świsulski Dariusz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 11

75--77

PL

W artykule zaprezentowano wyniki pomiarów temperatury skóry człowieka podczas próby wysiłkowej. Ponieważ uzyskane wyniki nie podlegają rozkładowi normalnemu, wyznaczono wartości pięciu różnych estymatorów menzurandu. Otrzymane rezultaty wykazały, że w rozważanym przypadku najlepszy estymator menzurandu otrzymujemy z metody bootstrap, ponieważ charakteryzuje się on najmniejszym odchyleniem standardowym.

EN

The article presents results of the skin temperature measurement during an endurance test. The resulting observations are not normally distributed, for this reason the values of five different measurand estimators were determined. The obtained results showed that in the considered case the best measurand estimator is the bootstrap method obtained, because it has the smallest standard deviation.

2

Methodology of estimating temperature measurement uncertainty in a system for endurance tests

Golijanek-Jędrzejczyk A., Dzwonkowski A., Rafiński L.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2017

|

Nr 55

21--24

EN

The team consisting of the article authors developed a non-invasive method and a system for measuring temperature during an endurance test. A thermocouple which provided the required accuracy of changes in temperature dynamics measurements was used for the purpose of the required research. The paper presents the methodology for estimating uncertainty of temperature measurement done with the presented system, using a method based on the GUM guide and a comparison with results obtained using the Monte Carlo method.

PL

Zespół, składający się z autorów artykułu, opracował bezinwazyjną metodę pomiaru temperatury oraz system do jej pomiaru podczas próby wysiłkowej. Próbę wysiłkową przeprowadza się w celu uzyskania dokładnej oceny wydolności fizycznej u sportowców, ale także u pacjentów z chorobami kardiologicznymi czy pulmonologicznymi. Zbudowany, przez autorów referatu, system pomiarowy składa się z: dwóch czujników termoelektrycznych, 24-bitowej karty pomiarowej NI 9211 oraz autorskiej, specjalizowanej aplikacji uruchomionej na komputerze osobistym. Przewidywany zakres zmian badanego obiektu, czyli temperatury skóry człowieka wynosi od 32°C do 41°C, dlatego zdecydowano, że rolę czujników będą pełniły termoelementy typu T klasy 1. Pomiar realizowany był jednocześnie z dwóch czujników umieszczonych w różnych punktach ciała badanych osób, z częstotliwością próbkowania 7 Hz. W referacie zaprezentowano metodologię szacowania niepewności pomiaru temperatury systemem pomiarowym, przy zastosowaniu metody opartej na przewodniku GUM oraz porównano uzyskane wyniki z danymi uzyskanymi przy wykorzystaniu metody Monte Carlo. Wyniki uzyskanych analiz pozwalają określić, jakiej niepewności pomiaru temperatury można się spodziewać dokonując pomiarów zaprojektowanym systemem. Dla rozpatrywanego w artykule przypadku niepewność względna pomiaru temperatury, nie przekracza 1,5%. Obliczona, na podstawie opracowanej metodologii, wartość niepewności pomiaru temperatury w systemie do prób wysiłkowych, zdaniem autorów, potwierdza zasadność jego stosowania do celów tego typu pomiarów dynamicznych.

3

Szacowanie niepewności rozszerzonej pomiaru temperatury skóry człowieka podczas próby wysiłkowej

Dzwonkowski A., Golijanek-Jędrzejczyk A., Rafiński L.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2015

|

Nr 47

51--54

PL

Zespół, składający się z autorów artykułu, opracował nową, bezinwazyjną metodę pomiaru temperatury wybranych punktów ciała człowieka podczas próby wysiłkowej. Do celów pomiaru wykorzystano czujnik termoelektryczny, który zapewnił wymaganą dokładność pomiarów dynamiki zmian temperatury skóry podczas przeprowadzania testu wysiłkowego. W referacie zaprezentowano metodologię szacowania niepewności rozszerzonej pomiaru temperatury skóry człowieka, przy zastosowaniu metody opartej na przewodniku GUM.

EN

The team made up of the authors, has developed a new, non-invasive method of measuring the temperature of the human body selected points during the exercise test. For the purposes of the measurement a thermoelectric sensor has been used, which provided the required accuracy of the skin temperature dynamics changes during the exercise test. The paper presents a methodology for estimating the combined uncertainty in measuring the temperature of human skin, using a method based on the GUM guide. The results obtained from analysis can help determine which measurement uncertainty can be expected making temperature measurements using the designed system. On the basis of the results for temperature sensors it can be concluded that the uncertainty of type A is about one order smaller than the uncertainty Type B. For cases considered in the article temperature measurement, which estimates amount to T = 36.26 °C and T = 36.33 °C, that the estimated uncertainty of 0.50 °C. It should be noted that the determination of approximating polynomials for each of the cases must be performed separately, because the dynamics of change of the temperature during exercise testing is closely connected with individual physiological features of each person.

4

Szacowanie niepewności pomiaru temperatury skóry człowieka metoda Monte Carlo

Dzwonkowski A., Golijanek-Jędrzejczyk A, Rafiński L.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2013

|

Nr 34

21--24

PL

W Katedrze Metrologii i Systemów Informacyjnych opracowano bezinwazyjna metode pomiaru temperatury wybranych punktów ciała człowieka podczas próby wysiłkowej. Ze wzgledu na wymagana dokładnosc pomiarów wykorzystano do pomiaru metode kontaktowa. Jednoczesnie, na podstawie wyników wczesniejszych pomiarów dynamiki zmian temperatury skóry podczas testu wysiłkowego zdecydowano sie na zastosowanie jako czujnika - termoelementu. W referacie zaprezentowano metodologie szacowania niepewnosci pomiaru temperatury skóry człowieka, przy zastosowaniu metody Monte Carlo. W artykule przeprowadzono także szczegółowa analize porównawcza wyników oceny pomiaru metoda symulacji Monte Carlo oraz wyników uzyskanych metoda zwiazana z prawem propagacji niepewnosci.

EN

The Department of Metrology and Information Systems developed a non-invasive method of measuring the temperature of selected points of the human body during a cardiopulmonary exercise test (CPET). Due to the required accuracy of measurement a tactile measurement method was decided to be used. On the basis of previous measurements of the dynamics of changes in skin temperature during an exercise test it was decided T-type thermocouple sensors will be used. This paper presents a methodology for estimating uncertainty of measurement of human skin temperature using the numeric Monte Carlo method. A detailed analysis of the selection of the distribution function of the input values which is very important for the Monte Carlo method because the correct generation of the simulation values is dependent on it is also presented. A detailed comparative analysis of the results of the measurement uncertainty calculations obtained using the Monte Carlo simulation and the results achieved using the uncertainty propagation law method was also carried out and it has been concluded that both methods give consistent results. The Department of Metrology and Information Systems developed a non-invasive method of measuring the temperature of selected points of the human body during a cardiopulmonary exercise test (CPET). Due to the required accuracy of measurement a tactile measurement method was decided to be used. On the basis of previous measurements of the dynamics of changes in skin temperature during an exercise test it was decided T-type thermocouple sensors will be used. This paper presents a methodology for estimating uncertainty of measurement of human skin temperature using the numeric Monte Carlo method. A detailed analysis of the selection of the distribution function of the input values which is very important for the Monte Carlo method because the correct generation of the simulation values is dependent on it is also presented. A detailed comparative analysis of the results of the measurement uncertainty calculations obtained using the Monte Carlo simulation and the results achieved using the uncertainty propagation law method was also carried out and it has been concluded that both methods give consistent results.