Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: COPRAS-G

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Time period based COPRAS-G method : application on the Logistics Performance Index

Mercangoz Burcu Adiguzel, Yildirim Bahadır F., Yildirim Sultan Kuzu

LogForum

2020

Vol. 16, no. 2

239--250

Background: Logistics is vital for the trades of countries. The inputs such as raw materials and energy that is needed for production and also the outputs of these processes are transported and distributed effectively as a result of an efficient logistics process. In order to measure the logistics performance of countries, The World Bank (WB) is publishing an index entitled Logistics Performance for every two years. Methods: The main value of this study is to provide logistics performance scores of the selected countries for a selected time period. Thus, periodic evaluations can be done for a selected time period. The grey numbers are used for determining a new dataset for a time period and implement to Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS) method. 28 European Union (EU) member states plus 5 EU Candidate Countries are ranked by using the COPRAS-Grey (COPRAS-G) method according to their logistics performance scores. In order to see if the ranking calculated by COPRAS-G is representing the past index data, the bilateral comparisons of the rankings are investigated by using the Spearman Rank and Kendall’s Tau Correlation methods. Results: The results showed that the dataset obtained by using grey numbers represent the LPI scores of the countries for the selected time period. Although there are slight differences between the Spearman and Kendall correlation coefficients, the ultimate result is the same. The ranking calculated by COPRAS-G has the strongest relationship with all rankings published by WB. Conclusions: By using the grey numbers combined with the COPRAS-G method, the LPI of Countries can be evaluated for a time period.

Wstęp: Logistyka jest istotną częścią handlu wielu krajów. Wkład w postaci surowców oraz energii jest niezbędny w procesie produkcji, wymaga on jednak najczęściej transportu, tak samo jak i wyroby finalne uzyskanie w procesie produkcji, zrealizowanego w efektywny sposób jako element całego procesu logistycznego. W celu pomiaru tego procesu w różnych krajach, Bank Światowy publikuje w okresach dwuletnich dane dotyczące aktywności logistycznych. Metody: Podstawowym celem tej pracy jest dostarczenie oceny działalności logistycznej wybranych krajów w wybranym okresie czasu. Liczby szare są stosowane do określenia danych dla danego okresu oraz zastosowania metody Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS). Stworzono ranking sprawności logistycznej obejmujący 28 państw członkowskich UE oraz 5 państw kandydujących do EU. W celu oszacowania poprawności danych wyliczonych przy pomocy metody COPRAS, wykonano podwójne porównanie otrzymanych rankingów przy użyciu metod Spearman Rank oraz korelacji Kendalla Tau. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że dane otrzymane poprzez użyciu liczb szarych reprezentują dane LPI badanych krajów w wybranym okresie. Występujące różnice, ujawnione w postaci współczynników korelacji Spearman i Kendall, nie są istotne. Ranking uzyskany w oparciu o metodę COPRAS-G wykazuje silną korelację ze wszystkimi rankingami publikowanymi przez Bank Światowy. Wnioski: Wskaźnik LPI dla wybranych krajów na założony okres został wyliczony poprzez zastosowanie liczb szarych w połączeniu z metodą COPRAS-G.

Evaluating the construction methods of cold-formed steel structures in reconstructing the areas damaged in natural crises, using the methods AHP and COPRAS-G

Bitarafan M., Hashemkhani Zolfani S., Arefi S. L., Zavadskas E. K.

Archives of Civil and Mechanical Engineering

2012

Vol. 12, no. 3

360--367

One of the major principles of crisis management, aimed at converting the emergency situations into the normal state by considering sustainable development and all safety regulations, is based on the reconstruction of the damaged areas. To achieve this, the use of cold-formed steel structures, allowing for cost saving in materials and flexibility in the implementation method, seems to be highly suitable for reconstructing the damaged areas. These structures may be implemented by using three types of construction, including panelized, modular construction and, finally, construction of stick-built buildings. For this purpose, a conference meeting for identifying important criteria was held and twelve experts in four scientific areas, including civil engineering, economy and architecture, as well as top managers, participated in this conference. Then, the experts took part in assigning weights to important criteria and evaluating the alternatives. In the present research, the AHP method for weighing the important criteria, as well as a novel multi-criteria decision-making method called ‘Complex Proportional Assessment of alternatives with Gray relations’ (COPRAS-G) for evaluating the alternatives, were applied. The COPRAS-G deals with criteria determined by the gray relational grade. The criterion values are expressed in intervals. The results show that the construction quality is the most important criterion, while panelized construction is the best way of reconstructing the damaged areas. The research results presented in this paper can be useful for crisis management in any country of the world.