Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  COMOZ
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem pracy jest analiza zmian kondycji uprawy kukurydzy na przestrzeni trzech lat, z zastosowaniem danych satelitarnych Landsat-8. Wykorzystano tu obrazy prezentujące rozkład przestrzenny dwóch wskaźników teledetekcyjnych: NDVI oraz NDMI. Pierwszy pozwala badać wielkość biomasy a tym samym potencjalny plon upraw. Drugi natomiast wrażliwy jest na zawartość wody w strukturach komórkowych roślin, co pozwala na detekcję stresu wodnego. Przebadano zróżnicowanie przestrzenne i zmienność tych dwóch wskaźników od 2014 do 2016 roku. Obliczono średnią i odchylenie standardowe dla uprawy oraz wydzielonych w niej 4 stref. Przeanalizowano również zmienność wskaźników na podstawie opracowanych map uprawy. Analiza przedstawiona w pracy jest konkretnym przykładem zastosowania średniorozdzielczych scen Landsat do monitoringu upraw, a tym samym tzw. precyzyjnego rolnictwa, gotowym do zaaplikowania na platformie COMOZ tworzonej w Instytucie Lotnictwa. Statystyki wskazują na konkretne daty kiedy kondycja upraw była najlepsza a kiedy najgorsza. Mapowanie zjawiska pozwala na śledzenie trendów w czasie i przestrzeni. Dodatkowo interpretacja wizualna i pośrednie cechy interpretacyjne obrazu mogą wskazywać na prowadzone na miejscu zabiegi hydrotechniczne.
EN
The aim of the study was to analyze changes in the condition of maize over three years, using satellite data Landsat-8. Spatial distribution and statistics of two remote sensing indices: NDVI and NDMI were shown. First of mentioned allows biomass estimation and thus potential crop yield. The second one is sensitive to water content of the plant cell structure, which allows for the detection of water stress. In the study spatial heterogeneity and variability of these two indicators from 2014 until 2016 were presented. The mean and standard deviation for 4 separated region of interests were calculated. Spatial variability of indices based on developed crops maps were also analyzed The analysis presented in this work is a concrete example of the application of medium-resolution Landsat scenes for monitoring crops and thus the so-called precision farming, ready to implement in COMOZ platform developed in Institute of Aviation. Statistics indicate a specific date when the condition of the crop was the best and when the worst. Mapping the phenomenon allows to track trends over time and space. In addition, the visual interpretation of indirect features of the image can indicate on the agricultural treatments characterization.
PL
W artykule przedstawione zostały główne obszary pracy Zakładu Teledetekcji, zaprezentowano wstępne wyniki prowadzonych prac. Scharakteryzowano różne systemy akwizycji danych, sposób ich późniejszego przetworzenia oraz potencjał interpretacyjny opracowań. Interdyscyplinarny zespół badawczy realizuje szeroki wachlarz prac obejmujących m.in. zagadnienia związane z teledetekcją, fotogrametrią, tworzeniem i zarządzaniem Systemami Informacji Przestrzennej, elektroniką, optoelektroniką, nawigacją satelitarną, łącznością radiową, geologią, a nawet badaniami kosmosu oraz hybrydowymi źródłami energii. W publikacji przedstawiono również strukturę organizacyjną tworzonego od 2014 roku Centrum Operacyjnego Misji Obserwacyjnych Ziemi (COMOZ). Jest to jedno z najnowocześniejszych w Polsce centrum obliczeniowych, dedykowanych do przetwarzania, archiwizowania i udostępniania geodanych. W ramach COMOZ wypracowana została procedura realizacji misji fotolotniczych, kluczowe dla powodzenia zadania parametry lotu przesyłane są do Centrum w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Zdjęcia i dane telemetryczne przechowywane są w dedykowanej bazie danych, dostęp do nich jest możliwy dzięki specjalnie zaprojektowanemu interfejsowi użytkownika. Mnogość wykorzystywanych w pracy Zakładu teledetekcji danych sprawia, że produkty wynikowe mogą być wykorzystywane w wielu branżach.
EN
In this article the main areas of Remote Sensing activities and preliminary results of the work are presented. Many data acquisition systems along with their future processing capabilities were described and potential for further elaboration was indicated. Interdisciplinary research team is involved in wide range of projects from remote sensing, photogrammetry, creating and management of Geographical Information Systems, electronics and optoelectronics, Global Navigation Satellite Systems, radio communication, geology, to hybrid energy sources and space exploration. Earth Observation Missions Control Center (EOMC2) is introduced as one of the most advanced data centers dedicated to processing and storage of geodata. Within EOMC2 procedure for execution of aerial photography missions was developed and key flight parameters are received in near real-time for monitoring. Acquired images and telemetry are stored in database which can be accessed through dedicated user interface. Variety of products created by Institute of Aviation Remote Sensing Division can be used in wide range of applications.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.