Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  CMMS
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule zwrócono szczególną uwagę na znaczenie energii elektrycznej, wykorzystywanej w procesie produkcyjnym zakładu górniczego. W kopalniach rud miedzi newralgiczne znaczenie ma zapewnienie ciągłości pracy maszyn dołowych. Ze względu na dużą liczbę maszyn pracujących w KGHM Polska Miedź wdrożono system komputerowy CMMS, wspomagający ich eksploatację. Wymusił on zastosowanie komputerów, także w podziemnych komorach napraw maszyn górniczych, do wprowadzania informacji o ich aktualnym stanie.
EN
This paper presents electrical energy significant to mining plant production process. Uninterrupted period of work of underground machines is crucial. Due to the Supply of mine devices (such as exhausters, air conditioners) or point mine’s main pump station let minor work underground. Electrical energy is used mainly on production process. In the point of mining plants view the basic is to assure the continuous power supply. Due to the huge amount of machines in KGHM, the CMMS system was initiated which support extraction. This led to use computers in underground mine machines repair chambers to inform about current machine condition.
PL
W artykule przedstawiono analizę porównawczą dwóch wybranych systemów klasy CMMS dla potrzeb wybranego szpitala. Dla jej potrzeb wykorzystano metodę ELECTRE. Zaprezentowano również efekty konfrontacji jej wyniku z rzeczywistymi potrzebami badanego szpitala. Działania te mają na celu wskazanie możliwości zmian w jego organizacji oraz zmian w omawianym systemie informacyjnym. Na końcu przedstawiono wnioski z przeprowadzonych badań.
EN
Comparative analysis of two CMMS with respect to needs of a given hospital is presented in the article. The ELECTRE method is used for this analysis. The effects of its confrontation of ELECTRE results with the real needs of investigated hospital are also presented. These actions are intended to indicate the possibility of changes in its organization and changes in this information system. The conclusions of the study are presented at the end of the article.
3
Content available Bottom to top approach for railway KPI generation
EN
Railway maintenance especially on infrastructure produces a vast amount of data. However, having data is not synonymous with having information; rather, data must be processed to extract information. In railway maintenance, the development of key performance indicators (KPIs) linked to punctuality or capacity can help planned and scheduled maintenance, thus aligning the maintenance department with corporate objectives. There is a need for an improved method to analyse railway data to find the relevant KPIs. The system should support maintainers, answering such questions as what maintenance should be done, where and when. The system should equip the user with the knowledge of the infrastructure's condition and configuration, and the traffic situation so maintenance resources can be targeted to only those areas needing work. The amount of information is vast, so it must be hierarchized and aggregated; users must filter out the useless indicators. Data are fused by compiling several individual indicators into a single index; the resulting composite indicators measure multidimensional concepts which cannot be captured by a single index. The paper describes a method of monitoring a complex entity. In this scenario, a plurality of use indices and weighting values are used to create a composite and aggregated use index from a combination of lower level use indices and weighting values. The resulting composite and aggregated indicators can be a decisionmaking tool for asset managers at different hierarchical levels.
PL
Utrzymanie kolei, zwłaszcza infrastruktury kolejowej, wytwarza ogromne ilości danych. Jednakże posiadanie danych nie jest równoznaczne z posiadaniem informacji; dane muszą być przetwarzane w celu pozyskania informacji. W utrzymaniu kolei opracowanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI) powiązanych z punktualnością lub przepustowością może pomóc zaplanować konserwacje, tym samym dostosowując/wyrównując serwis techniczny do/z celów/celami przedsiębiorstwa. Istnieje zapotrzebowanie na ulepszoną metodę analizy danych kolejowych w celu znalezienia właściwych wskaźników KPI. System powinien wspierać serwisantów, odpowiadając na takie pytania jak: jakie należy przeprowadzić konserwacje, gdzie i kiedy. System powinien wyposażyć użytkownika w wiedzę o kondycji i konfiguracji infrastruktury, a także sytuacji na drogach, dzięki czemu zasoby obsługi technicznej mogą być kierowane jedynie na te obszary, które wymagają pracy. Ilość informacji jest ogromna, więc muszą być one hierarchizowane i zagregowane; użytkownicy muszą przefiltrować bezużyteczne wskaźniki. Dane są łączone przez zestawianie kilku indywidualnych wskaźników w jeden indeks; wynikowe wskaźniki zespolone mierzą wielowymiarowe pojęcia, których nie można przechwycić przez pojedynczy indeks. W artykule opisano metodę monitorowania złożonej jednostki. W tym przypadku stosuje się mnogość indeksów użycia i wartości ważonych, aby utworzyć złożony i zagregowany indeks użycia z kombinacji wskaźników użycia niższego poziomu i wartości ważonych. Uzyskane złożone i zagregowane wskaźniki mogą stanowić narzędzie decyzyjne dla menedżerów zarządzających zasobami na różnych poziomach hierarchi.
PL
W ciągle zmieniającym się, turbulentnym otoczeniu, jak również ostrej konkurencji, komputerowe systemy wspomagania decyzji stanowią nowy oraz bardzo intensywnie rozwijający się obszar. Komputerowe systemy wspomagania decyzji to narzędzia przyczyniające się do wzrostu zarządzania organizacji. Trudności w podejmowaniu decyzji sprawiają, że niezbędne stają się systemy wspomagające, oparte na technologiach informatycznych, przetwarzające duże ilości danych informacyjnych. W zarządzaniu procesami produkcyjno-logistycznymi informacja stanowi strategiczny i niezbędny element osiągania przez przedsiębiorstwo założonych celów. Obecnie złożoność decyzji w zarządzaniu procesami produkcyjno-logistycznymi nieustannie wzrasta. Wzrasta także złożoność struktury procesów realizowanych w przedsiębiorstwach. Ilość wariantów dotyczących każdej podjętej decyzji jest duża i ma ogromny wpływ na rozwój w wielu obszarach funkcjonalnych przedsiębiorstw. Artykuł przedstawia możliwości wybranych komputerowych systemów wspomagających decyzje w procesach produkcyjno-logistycznych. Ponadto wskazuje na istotnie potencjalne korzyści, uzyskane z wdrożeń zaprezentowanych systemów komputerowych, zwiększających efektywność funkcjonowania przedsiębiorstw, przyczyniających się jednocześnie do możliwości uzyskania przewagi konkurencyjnej.
EN
In still changing, turbulent surroundings as well as the severe competition, computer decision support systems constitute area new and very much intensively developing. Computer decision support systems are tools contributing to the height of ordering the organization. In the decision making it has them no problems, that support systems, based on computer technologies, processing lots of information data are becoming essential. In managing production- -logistic processes information constitutes the strategic and essential element of achieving by the enterprise established purposes. At present the complexity of the decision in managing production-logistic processes incessantly is growing. Also a complexity of the structure of processes carried out in enterprises is growing. The amount of variants concerning every made decision is large and has an intense impact on development in many areas of functional enterprises. The article present possibilities of chosen computer support systems decisions in production-logistic processes. Moreover is pointing on indeed gained potential advantages of computer systems from implementations expressed, increasing the effectiveness of functioning of enterprises, contributing simultaneously to the possibility of obtaining of the competitive edge.
5
Content available Context-driven Maintenance: an eMaintenance approach
EN
All assets necessarily suffer wear and tear during operation. Prognostics can assess the current health of a system and predict its remaining life based on features capturing the gradual degradation of its operational capabilities. Prognostics are critical to improve safety, plan successful work, schedule maintenance, and reduce maintenance costs and down time. Prognosis is a relatively new area but has become an important part of Condition-based Maintenance (CBM) of systems. As there are many prognostic techniques, usage must be attuned to particular applications. Broadly stated, prognostic methods are either data-driven, rule based, or model-based. Each approach has advantages and disadvantages; consequently, they are often combined in hybrid applications. A hybrid model can combine some or all model types; thus, more complete information can be gathered, leading to more accurate recognition of the fault state. This approach is especially relevant in systems where the maintainer and operator know some of the failure mechanisms, but the sheer complexity of the assets precludes the development of a complete model-based approach. The paper addresses the process of data aggregation into a contextual awareness hybrid model to get RUL values within logical confidence intervals so that the life cycle of assets can be managed and optimised.
PL
Wszystkie środki techniczne w trakcie użytkowanie podlegają procesom zużycia i starzenia. Metody i narzędzia prognostyczne pozwala na ocenę bieżącego stanu systemu i przewiduje pozostały czas życia, w oparciu o identyfikację stopniowego pogarszania jego możliwości operacyjnych. Prognozowanie jest niezbędne do poprawy bezpieczeństwa, skutecznego planowania i harmonogramowania prac obsługowo-naprawczych oraz obniżenia kosztów konserwacji i przestojów. Prognozowanie jest stosunkowo nowym obszarem, ale stało się ważnym elementem strategii eksploatacji według stanu technicznego (ang. Condition Based Maintenance). Ponieważ istnieje wiele technik prognozowania, ich wykorzystanie musi być dopasowane do poszczególnych zastosowań. Ogólnie mówiąc, metody prognostyczne oparte są albo na analizie danych, albo na regułach albo na modelach. Każde podejście posiada swoje wady i zalety; z tego też względu są one często łączone w ramach zastosowań hybrydowych. Model hybrydowy może łączyć kilka lub wszystkie typy modeli; w ten sposób, można pozyskać pełniejszą informację, prowadząc do bardziej dokładnego rozpoznania zdarzenia. To podejście jest szczególnie istotne w systemach, w których operator i serwisant posiadają wiedzę na temat mechanizmów powstawania wybranych uszkodzeń, ale sama złożoność obiektów technicznych wyklucza opracowanie podejścia zorientowanego modelowo. Artykuł lokuje proces agregacji danych w obszar kontekstowej świadomości modeli hybrydowych, w celu uzyskania wartości przydatności resztkowej RUL (ang. RUL-Remaining Useful Life) w obrębie logicznych przedziałów ufności, tak aby cykl życia obiektów mógł być zarządzany i optymalizowany.
PL
W artykule omówiono rolę systemów klasy CMMS w zarządzaniu eksploatacją i utrzymaniem ruchu maszyn i urządzeń. Opisano cechy użytkowe wybranych systemów. Przedstawiono problemy związane z wyborem i wprowadzeniem systemu CMMS w przedsiębiorstwie.
EN
The paper presents the role of CMMS class systems in operations management and in machine and device maintenance. Described are also functionalities of selected systems and problems in selection and implementation of CMMS in an enterprise.
7
Content available remote Strategy of maintenance system in industrial company
EN
This paper introduces the main conclusions of the doctoral thesis “Strategy of maintenance system in industrial company”, which focuses on improving of economic efficiency of the maintenance system by selecting the appropriate maintenance strategy for production machines. In the paper I characterise outputs of the survey, which focuses on characterization of maintenance management level, maintenance cost control and allocation level and range of modern maintenance management tools (Computerized Maintenance Management Systems = CMMS) utilization in industrial enterprises in Czech Republic. This article also deals with proposed methodology for selecting the appropriate maintenance strategy and with the brief characteristic of the model MAM (Maintenance Analytical Module), which was developed as a decision support tool for maintenance managers.
PL
Artykuł prezentuje główne wnioski z pracy doktorskiej „Strategia systemu utrzymania ruchu w zakładzie przemysłowym”, która skoncentrowała się na ulepszeniu ekonomicznej wydajności systemu utrzymania ruchu poprzez wybór właściwej strategii konserwacji maszyn produkcyjnych. W artykule została zaprezentowana charakterystyka przeglądów, które skupiają się na charakterystyce poziomu zarządzania obsługą, kontrolą kosztów utrzymania i poziomu alokacji, zakresu wykorzystania nowoczesnych narzędzi do zarządzania remontami w zakładach przemysłowych w Czechach. W artykule opisano proponowaną metodę wyboru właściwej strategii zarządzania remontami, scharakteryzowano model MAM (Maintenance Analytical Module), który pełni rolę narzędzia wspomagającego decyzję personelu zarządzającego konserwację.
EN
The article presents the concept of how to assess the future state of the organization in the area of using and maintenance of technical means, basing on the combination of "classic" prognostic model with models �] components of the selected computer tools. Presentation of this concept was preceded by the definition and characteriti.cs of maintenance key performance indicators. It also presents a requirements and method of KPIs selection.
PL
W artykule dotyczącym metod i technik prognozowania wartości kluczowych wskaźnikow efektywności obsługi (ang. Key Performance Indicators) zdefiniowano i sklasyfikowano te wskaźniki. Przedstawiono wymagania oraz sposob doboru wskaźnikow KPI. Dokonano przeglądu, a takie scharakteryzowano metody i techniki prognozowania stanu organizacji utrzymania ruchu. Przedstawiono koncepcji wykorzystania wybranych metod i narzędzi gromadzenia oraz przetwarzania danych dla potrzeb prognozowania tego stanu.
EN
Over the last decade, system integration is applied more as it allows organizations to streamline business processes. A recent development in the asset engineering management is to leverage the investment already made in process control systems. This allows the operations, maintenance, and process control teams to monitor and determine new alarm level based on the physical condition data of the critical machines. Condition-based maintenance (CBM) is a maintenance philosophy based on this massive data collection, wherein equipment repair or replacement decisions depend on the current and projected future health of the equipment. Since, past research has been dominated by condition monitoring techniques for specific applications; the maintenance community lacks a generic CBM implementation method based on data mining of such vast amount of collected data. The methodology would be relevant across different domains. It is necessary to integrate Condition Monitoring (CM) data with management data from CMMS (Computer Maintenance Management Systems) which contains information, such as: component failures, failure information related data, servicing or repairs, and inventory control and so on. These systems are the core of traditional scheduled maintenance practices and rely on bulk observations from historical data to make modifications to regulated maintenance actions. The most obvious obstacle in the integration of CMMS, process and CM data is the disparate nature of the data types involved, and there have benn several attempts to remedy this problem. Although, there have been many recent efforts to collect and maintain large repositories of these types of data, there have been relatively few studies to identify the ways these to datasets could be related. This paper attempts to fulfill that need by proposing a combined data mining-based methodology for CBM considering CM data and Historical Maintenance Management data. It shows a system integration of physical and management data that also supports business intelligence and data mining where data sets can be combined in non-traditional ways.
PL
W ostatniej dekadzie coraz częściej stosuje się integrację systemów, która pozwala przedsiębiorstwom zwiększać wydajność procesów biznesowych. Nowością w zarządzaniu infrastrukturą techniczną jest zwiększanie efektywności już poczynionych inwestycji w systemy kontroli procesów. Pozwala to zespołom do spraw operacyjnych, utrzymania ruchu oraz kontroli procesów monitorować i ustalać nowe poziomy alarmowe na podstawie danych o stanie fizycznym maszyn krytycznych. Utrzymanie urządzeń zależne od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM) to filozofia utrzymania ruchu opierająca się na tym masowym poborze danych, wedle której decyzje dotyczące naprawy lub wymiany sprzętu zależą od jego obecnego oraz przewidywanego przyszłego stanu technicznego. Ponieważ dotychczasowe badania były zdominowane przez problem technik monitorowania stanu dla konkretnych aplikacji, nie opracowano ogólnej metody wdrażania CBM opartej na eksploracji (data mining ) owych olbrzymich ilości zebranych danych, która miałaby zastosowanie w różnych domenach. Konieczna jest integracja danych z monitorowania stanu (condition monitoring, CM) z danymi dotyczącymi zarządzania pochodzącymi ze skomputeryzowanych systemów zarządzania utrzymaniem ruchu (CMMS), które zawierają informacje na temat uszkodzeń elementów składowych, dane związane z uszkodzeniami, a także informacje dotyczące obsługi lub napraw czy sterowania zapasami. Systemy te stanowią podstawę tradycyjnych praktyk obsługi planowej, a zasadzają się na całościowych obserwacjach dokonywanych na podstawie danych eksploatacyjnych, które pozwalają modyfikować regulowane działania obsługowe. Najbardziej oczywistą przeszkodą w integracji danych CMMS, danych procesowych oraz danych z monitorowania stanu jest rozbieżność ich natury. Dotychczas podjęto jedynie kilka prób rozwiązania tego problemu. Chociaż ostatnio wiele wysiłku włożono w gromadzenie i utrzymanie dużych zasobów tego typu danych, istnieje stosunkowo niewiele badań na temat możliwych sposobów powiązania owych zestawów danych. W prezentowanej pracy poczyniono próbę wypełnienia tej luki proponując metodologię łączoną opartą na eksploracji danych dla celów CBM, która bierze pod uwagę dane z monitorowania stanu i eksploatacyjne dane z zarządzania ruchem. W pracy przedstawiono integrację systemową danych fizycznych i danych z zarządzania, która wspiera także analitykę biznesową (business intelligence) oraz eksplorację danych, gdzie zestawy danych można łączyć w sposób nietradycyjny.
PL
Na dzisiejszych, niezwykle konkurencyjnych rynkach, zastosowanie systemów zarządzania utrzymaniem ruchu jest niezbędne. Przykładem są zakłady rafinerii, w których, ze względu na wysokie sumy inwestowane w systemy operacyjne, zastosowanie zaawansowanych systemów utrzymania ruchu (takich jak Komputerowy System Zarządzania Utrzymaniem Ruchu CMMS) wydaje się coraz bardziej istotnym zadaniem. Aby jednak wdrożyć wysokiej klasy oprogramowanie CMMS, należy najpierw przeanalizować istniejące programy. W niniejszym artykule, przedstawiono, przeanalizowano i porównano za pomocą analizy statystycznej działanie dwóch programów typu CMMS o nazwach IFS™ oraz MAINTA™. Analizy oparto na studium przypadku przeprowadzonym w rafinerii. Wyniki testowania hipotez oraz analizy ekonomicznej wyłoniły oprogramowanie MAINTA™.
EN
In today highly competitive markets, application of maintenance management systems is un-avoidable. However, in refinery environments due to huge investment amount of operating systems, applying advanced maintenance management systems (Such as Computerized Maintenance Management System which is called CMMS) is increasingly seems to be a crucial task. In order to implement high performance CMMS software, the existing ones should be analyzed. In this paper, performance of two CMMS related software entitled IFS™. and MAINTA™., are introduced, analyzed and compared using significant statistical analysis with a case study in a refinery. The results of both hypothesis testing and economical study finally proposed the MAINTA™. software.
PL
Praca porusza zagadnienia dotyczące aktualnych możliwości informatycznego wsparcia podejmowania decyzji w procesach eksploatacji przenośników taśmowych. Przedstawiono dotychczas stosowane rozwiązania systemów zarządzania eksploatacją maszyn w polskim górnictwie, a następnie zaprezentowano idee prototypu systemu zarządzania eksploatacją przenośników taśmowych budowanego w oparciu o narzędzia klasy Business Inteligence, wspierającego podejmowanie decyzji na dowolnym szczeblu zarządzania i umożliwiającego szybki dostęp do zaawansowanych, wielowymiarowych analiz. Przedstawiono koncepcję budowy systemu oraz przedstawiono zalety przyjętej technologii informatycznej, uwzględniającej także przestrzenny opis infrastruktury technicznej. Ponadto przedstawiono przykładową strukturę danych opisowych zawierającą warstwy systemu dotyczące elementów infrastruktury, zdarzeń jak również reguł zarządzania, które stanowią wytyczne strategii racjonalnego utrzymania przenośników taśmowych.
EN
The paper deals with the latest developments in the field of computerized maintenance management system for a belt conveyors system. Some of existing in mining industry computer based systems are presented and discussed. It is showed that there is a need to build a comprehensive computerized tool for example based on a Business Intelligence software that will be able to store, process and quickly analyse data and use extracted information for decision making. A concept of such system is presented in the paper, moreover several advantages of the proposed approach is discussed. The crucial part of the system are data stored in data base - proposals of data structure organized in layers and some examples of decision using these data are also shown.
PL
W artykule przedstawiono nietypowe wykorzystanie systemu MAXIMO jako narzędzia optymalizującego obsługę utrzymania ruchu elektrycznego oraz serwisu automatyki i urządzeń elektrycznych. Zaprezentowano zmiany organizacyjne w firmie na podstawie analizy danych z systemu w świetle: nowych, pozaryczałtowych form współpracy z głównymi klientami, ciągłej modernizacji i rozbudowy obiektów klienta, potrzeby szczegółowej analizy rentowności poszczególnych branż, wymagań odnośnie do historii współpracy z klientami, konieczności podnoszenia poziomu niezawodności i dostępności zasobów, egzekwowania gwarancji, identyfikacji prowadzonych działań, zarządzania wiedzą i dokumentacją.
EN
The article presents the untypical use of the MAXIMO system as a tool for optimization of electrical routine operation and servicing of automation and electrical equipment. Organizational changes within the company were resented by based of data analysis from the system in the light of new, extra flat-rate forms of cooperation with key customers, continued modernization and expansion of the 's premises, the need for a detailed analysis of the profitability of various industries, requirements with regard to history of co-operation with customers, need to raise the level of reliability and availability of resources, enforcement of guarantees, the identification of ongoing operations, management of knowledge and documentation.
PL
Koncepcja radykalnych zmian w procesach utrzymania ruchu w Działach Maszyn Dołowych Oddziałów Górniczych KGHM "Polska Miedź" SA, przy wykorzystaniu specjalistycznego oprogramowania, jest odpowiedzią na aktualne wyzwania rynku oraz dostępność nowoczesnych technologii. Optymalizacja procesu obsługi i utrzymania maszyn górniczych poprzez wdrożenie oprogramowania klasy CMMS (Computerised Maintenance Management Systems) - przy zapewnieniu skutecznej wymiany danych między obszarem eksploatacji maszyn na dole, zapleczem remontowym na powierzchni oraz służbami kierownictwa i dozoru ruchu zakładów górniczych - stanowi podstawowy cel projektu uruchamianego w KGHM.
EN
A concept of radical changes in processes of operations maintenance in Un.derground Machines Sections of Mining Divisions at the Mining - Metallurgical Combine of Copper "Polska Miedź" SA, with the use of specialized software, is a response to current market challenges and the availability of modern technologies. Optimization of the processes of mining machines servicing and maintenance by implementing CMMS (Computerized Maintenance Management Systems) class software - while ensuring the efficient exchange of data between the area of operation of machines underground, repair and services base on the surface and managerial- supervisory personnel of mining plants - constitutes a primary objective of the project being initiated at the KGHM.
PL
Komputerowe systemy CMMs (Computer Maintenance Management systems) wspomagające zarządzanie eksploatacją maszyn i urządzeń oraz utrzymaniem ruchu przedsiębiorstw, z powodzeniem znalazły zastosowanie w wielu gałęziach przemysłu. Istnieje możliwość wprowadzenia i praktycznego wykorzystania tych narzędzi w zakładach górniczych (kopalniach węgla kamiennego). Wprowadzenie systemu klasy CMM w kopalniach węgla kamiennego winno zapewnić ciągłość pracy eksploatowanych maszyn i urządzeń, a tym samym obniżyć koszty, w wyniku wydłużenia czasu pracy tych maszyn i urządzeń.
EN
Computer Maintenance Management systems (CMMs) in mining machinery and equipment exploitation as well as management of constant company activity have been successfully applied in various industrial areas. There is a real possibility of introduction and practical application of these tools in mining companies (coal mines). The introduction of CMM system in coal mines should secure the constant activity of the machinery and equipment resulting in reduction of exploitation costs as a results of prolonged working time of these devices.
15
EN
Continuous production maintenance in mining industry (coal mines) results in high production costs. Well-known computer systems supporting machine and appliances exploitation as well as traffic control in factories have been currently broadly applied in a variety of industry branches. Therefore introduction of these systems in mining industry operations seems inevitable. CMMs class system introduction in mining industry should provide continuous operation of machines and appliances and result in decrease of variable costs of the company due to extended operating time of the devices. In terms of a coal mine, this time savings will result in loss cuts as a result of machine delays. Applications of computer systems supporting the maintenance policy in mining industry have been presented.
PL
Zapewnienie ciągłości ruchu w zakładach górniczych (kopalniach węgla kamiennego) generuje wysokie koszty produkcji. Komputerowe systemy wspomagające zarządzanie eksploatacją maszyn i urządzeń oraz utrzymaniem ruchu w przedsiębiorstwach na dzień dzisiejszy znalazły szerokie zastosowanie w wielu gałęziach przemysłu. Dlatego też nieuchronne wydaje się wprowadzenie tych systemów do obsługi zakładów górniczych. Wprowadzenie systemu klasy CMMs w zakładach górniczych powinno zapewnić ciągłość pracy eksploatowanych maszyn/urządzeń, a tym samym obniżyć koszty zmienne przedsiębiorstwa w wyniku wydłużenia czasu pracy tych maszyn/urządzeń. W przypadku zakładu górniczego pozytywnym skutkiem tej oszczędności czasowej będzie ograniczenie strat spowodowanych przestojem maszyn. Przedstawione zostały możliwości zastosowania narzędzi komputerowych do wspomagania gospodarki remontowej zakładów górniczych.
16
Content available remote Zintegrowany system modelowania procesów eksploatacji
PL
Powszechne wykorzystywanie systemów klasy CMMS stwarza możliwości gromadzenia uporządkowanej i kompletnej informacji eksploatacyjnej. W artykule przedstawiono koncepcję systemu integrującego funkcjonalność systemu CMMS z analizami RAMS. Rozwiązanie takie daje możliwość modelowania procesów eksploatacji pod kątem planowania strategii utrzymania parku maszynowego.
EN
Growing use of Computerized Maintenance Management Systems creates possibility of collecting adequate mantenance historical data in dedicated databases. This paper presents concept of integrated RAMS centered CMMS system. Presented system could be successfully used for optimal maintenance task scheduling purposes.
PL
Metody związane z analizą niezawodności, gotowości i bezpieczeństwa systemów technicznych (ang. Reliability, Availability, Maintainability and Safety), odgrywają coraz większą rolę w planowaniu produkcji i utrzymaniu parku maszynowego. Coraz powszechniej przedsiębiorstwa produkcyjne wykorzystują lub wdrażają systemy klasy CMMS (ang. Computerised Maintenance Management System). W publikacji przedstawiono potrzebę oraz koncepcję ogólnego modelu systemu informatycznego integrującego analizy RAMS w ramach funkcjonalności systemu CMMS. Proponowane rozwiązanie umożliwia modelowania procesów eksploatacji w oparciu o zbierane rzeczywiste dane eksploatacyjne.
EN
RAMS methodology can play significant role in formulating maintenance and production schedules. Computerized Maintenance Management Systems are widely used by manufacturers yet and still will be used in future. This paper discuss need for integration, presents concept and model of software platform for integrated RAMS centered CMMS system. Presented system aids in creating different RAMS analysis documents based on real data collected during system operation.
PL
Utrzymanie ruchu w kopalniach generuje wysokie koszty produkcji. Wprowadzenie Computer Maintenance Management System - CMMS w kopalniach zapewni ciągłość pracy eksploatowanych maszyn i urządzeń, umożliwi znaczne obniżenie kosztów poprzez zwiększenie czasu ich wykorzystania oraz spowoduje przedłużenie ich żywotności. Uzyskanie wymiernych efektów ekonomicznych pozwoli na znaczącą poprawę rentowności Zakładów Górniczych. System może być wykorzystany do prowadzenia diagnostyki maszyn.
EN
Maintenance in coal-mines generates high production costs. Implementation of Computer Maintenance Management System - CMMS in mines secures the continuous operation of machinery and equipment, affords possibilities for a considerable cost reduction by increasing time of their exploitation and extending their technical life. Acquisition of measurable economic effects makes a considerable improvement of profitability of Mining Enterprises possible. The system can be used in rendering diagnostics of machines.
PL
Złożonym, a przy tym często niedocenianym problemem w zarządzaniu współczesnymi systemami technicznymi jest skuteczne i efektywne realizowanie zadań z zakresu gospodarki remontowej i utrzymania ruchu maszyn i urządzeń. W artykule przedstawiono przegląd systemów informatycznych wspomagających takie zadania, ze szczególnym uwzględnieniem systemów klasy CMMs (Computerized Maintenance Management systems) oraz zaproponowano sposób ich wdrożenia, pozwalający na poprawę efektywności eksploatacji obiektów. Jako podstawę takiego wdrożenia zaproponowano realizację założeń i wytycznych strategii TPM (Total Productive Maintenance).
EN
An effective realization of the repair and maintenance management tasks of the machines is a complicated and often underestimated problem concerning the management of the present technical systems. A survey of the information system, aiding such tasks with a special emphasis on the CMMs (Computerized Maintenance Management systems) is given in the paper. The implementation method, which allows for improvement of the objects operational efficiency is suggested. A realization of the assumptions and guidelines of the TPM (Total Productive Maintenance) strategy is suggested as the base for such an implementation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.