Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2017

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: CLV

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The usage of neural networks to forecast for churn of telecommunications clients

Wojda Przemysław

Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

2017

z. 20

5--14

This paper presents an attempt to use an artificial neural network to investigate the churn phenomenon among the customers of a telecommunications operator. An attempt was made to create a data model based on the customer lifetime value (CLV) rather than on activity alone. A multilayered artificial neural network was used for the experiments. The results yielded a 99% successful identification rate for customers in no danger of leaving, while only 57% of those identified as in danger of leaving actually did so and stopped using the company's services.

W pracy przedstawiono próbę wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do badania zjawiska churn wśród klientów operatora telekomunikacyjnego. Podjęto próbę stworzenia modelu danych opartego o całkowitą wartość klienta (CLV), a nie tylko jego aktywność. Do przeprowadzenia eksperymentów wykorzystana została wielowarstwowa sztuczna sieć neuronowa. Uzyskano 99% skuteczność identyfikowania klientów nie zagrożonych odejściem, natomiast tylko 57% klientów wskazanych jako zagrożonych odejściem w rzeczywistości zaprzestało korzystania z usług firmy.

Artificial Neural Network in Forecasting the Churn Phenomena Among Costumers of IT and Power Supply Services

Wojda P., Nowicki K.

Automatyka, Elektryka, Zakłócenia

2017

Vol. 8, Nr 3(29)

34--41

This paper presents an attempt to use an artificial neural network to investigate the chum phenomenon among the customers of a telecommunications operator. An attempt was made to create a data model based on the customer lifetime value (CLV) rather than on activity alone. A multilayered artificial neural network was used for the experiments. The results yielded a 99% successful identification rate for customers in no danger of leaving, while only 57% of those identified as in danger of leaving actually did so and stopped using the company's services.

W artykule przedstawiono próbę wykorzystania sztucznej sieci neuronowej (ang. Artificial Neural Network - ANN) do badania zjawiska churn wśród klientów operatora telekomunikacyjnego. Podjęto wysiłek stworzenia modelu danych opartego na całkowitej wartości klienta (ang. Customer Lifetime Value - CLV), a nie tylko na jego aktywności. Do przeprowadzenia eksperymentów wykorzystano wielowarstwową sztuczną sieć neuronową. Uzyskano 99-procentową skuteczność identyfikowania klientów nieobjętych ryzykiem odejścia. W rzeczywistości tylko 57% klientów objętych ryzykiem odejścia zrezygnowało z usług firmy.