Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: CGNG distribution

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Sea clutter modelling using compound Gaussian with Nakagami texture plus thermal noise

Souici Imene, Chalabi Izzeddine, Lalaoui Lahouaoui

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 10

55--58

Sea clutter modelling is crucial issue for constant false alarm rate (CFAR) radar detection. Several works had shown that sea clutter has a non-Gaussian nature. several heavy-tailed distributions have been proposed to model the sea clutter such as compound K (Ck), compound inverse Gaussian (CIG) and compound inverted exponentiated Rayleigh distribution (CIER). Recently, a new compound model has introduced by using Nakagami-distributed texture (CGNG) to model sea clutter with high-resolution at medium/high grazing angles. In this manuscript, we propose to extend the CGNG distribution to cover the presence of additive thermal noise and show the modelling performance using high resolution sea clutter data.

Modelowanie zakłóceń morskich ma kluczowe znaczenie dla wykrywania radarów ze stałym współczynnikiem fałszywych alarmów (CFAR). Kilka prac wykazało, że bałagan morski ma charakter niegaussowski. do modelowania bałaganu morskiego zaproponowano kilka rozkładów o grubych ogonach, takich jak związek K (Ck), złożony odwrotny rozkład Gaussa (CIG) i złożony odwrócony wykładniczy rozkład Rayleigha (CIER). Niedawno wprowadzono nowy model złożony, wykorzystujący teksturę rozproszoną Nakagami (CGNG) do modelowania bałaganu morskiego z wysoką rozdzielczością przy średnich/wysokich kątach wypasu. W tym manuskrypcie proponujemy rozszerzenie rozkładu CGNG, aby uwzględnić obecność addytywnego szumu termicznego i pokazać wydajność modelowania przy użyciu danych dotyczących zakłóceń morskich o wysokiej rozdzielczości.