Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  CCTV system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Monitoring wizyjny, znany także pod nazwą monitoringu CCTV, to zespół urządzeń, za pomocą których jest odbierany, przetwarzany, archiwizowany, a także wyświetlany obraz i dźwięk. Jego zadaniem jest śledzenie aktywności mających miejsce w jego zasięgu. Nie jest to rozwiązanie nowe, jednak ciągle ewoluuje, wykorzystując innowacje technologiczne.
EN
One of the key benefits of using thermal imaging is the ability to predict possible fire hazards due to increases in temperature in controlled areas in a particular marine facility or system. This study proposes the possibility of applying new electronic and computer technology as part of a ship’s fire detection system, such as the use of computer vision, using existing marine CCTV systems and installing thermal imaging IR cameras on the same system. It also proposes communication between the CCTV system and the fire detection and central alarm system of a ship. In addition to visual analysis of certain areas on board the ship and the related facilities inside it, with the addition of certain software applications into the existing CCTV system, the system itself becomes a fire alarm system, with the potential to forecast and send early warnings to the ship’s central fire alarm system in real time, thereby contributing to improved safety with regards to various areas, equipment, the ship as a whole, cargo and human lives.
PL
Realizowane za pomocą manipulatorów sprzętowych sterowanie ustawieniami kamer obrotowych może sprawiać operatorowi systemu CCTV wiele problemów. Główną słabością tak wykonywanego procesu sterowania jest brak możliwości jednoczesnego wysterowania ustawień wielu kamer obrotowych PTZ. Problem ten narasta wraz ze wzrostem ilości kamer w systemie CCTV. Rozwiązaniem może być użycie programowych platform sterujących pracą systemu CCTV. Umożliwia to opracowanie indywidualnych algorytmów sterowania dopasowanych do konkretnego obiektu. W artykule przedstawiono algorytm jednoczesnego wysterowania przykładowej ścieżki patrolowej dla trzech kamer PTZ. Algorytm umożliwia akwizycję obrazu tych samych obszarów i stref obiektu przez kamery PTZ z różnej perspektywy w tym samym czasie.
EN
The control of particular camera settings by using equipment manipulators can causing troubles to CCTV operator. The main defect of such this control process is no ability of many revolving PTZ cameras settings simultaneously. This problem increase with quantity of cameras in CCTV system. Resolution of this problem can be use program platform aiding PTZ cameras operator work in CCTV system. It enables to device of individual control algorithm adjusted to specific object. This paper presents the algorithm of simultaneous control of exemplary swing pattern for three PTZ cameras. This algorithm enables view activation of the same part of object by using cameras looking from different perspective.
PL
Artykuł przedstawia analizę i implementację algorytmu do wykrywania i zliczania osób w sekwencji wideo pochodzącej z systemu monitoringu wizyjnego. W pierwszej części artykułu dokonano przeglądu stosowanych metod zliczania osób. Następnie skoncentrowano się na przygotowanym w środowisku MATLAB/Simulink modelu, który umożliwia detekcję i zliczanie osób przechodzących bezpośrednio pod kamerą umieszczoną pionowo w dół przy wejściu do monitorowanego obszaru (np. budynku). Opracowany algorytm uwzględnia kierunek przejścia danej osoby. Powyższy model zaimplementowany został na mikrokomputerze Raspberry Pi z procesorem ARM 1176JZF-S, czyniąc całość systemem autonomicznym.
EN
In this paper an analysis and implementation of the algorithm for detecting and counting people in video surveillance systems is presented. First, we recapitulate methods which can be used for people counting. Next, we concentrate on our MATLAB/Simulink model for detecting people, who are passing under a camera positioned vertically down at the entrance to the monitored area (e.g., a building). The prepared algorithm takes the direction of the transition of a person into account. This model was implemented in the Raspberry Pi microcomputer based on the ARM1176JZF-S processor making the entire system to be autonomous.
EN
This paper presents techniques for fast prototyping of real-time hardware / software video processing systems for urban surveillance monitoring equipment. During the experimental research the evaluation module with the TMS320DM6437 signal processor programmed with the use of the Code Composer Studio and Matlab / Simulink environments has been used. Analyzed algorithms can support the work of monitoring video operators. In particular, we analyzed efficiency of implementation of the algorithms using two examples: detection of painting theft and signaling of crossing a pedestrian pass at the red light.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.