Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The management of urban communes in the aspect of sustainable development

Łukomska-Szarek Justyna, Brzozowska Anna, Navickas Valentinas, Imiłczyk-Sepczuk Justyna

Polish Journal of Management Studies

|

2023

|

Vol. 27, No. 1

181--201

EN

The awareness of sustainable development principles is becoming increasingly widespread, but the implementation of this idea into economic, social, and political life is associated with numerous difficulties and still constitutes a complex problem. This paper aims to assess the stimulants and destimulants of implementing sustainable development principles. A survey questionnaire was conducted between March and May 2021, and the data was analyzed using Canonical Correspondence Principal Components Analysis (CCPCA) and Classification and Regression Trees (CART) methodology to discern the relationships among variables. Fisher's test was employed to assess the strength of the relationships between the identified factors. The results revealed that the main opportunities associated with sustainable development include access to EU programs and funds, tourism development, city and region promotion, and job creation through attracting foreign and domestic investments. On the other hand, the most significant threats identified were unstable financial policies, increased tasks without ensuring financial resources, and lack of suport for eco-friendly business activities. These factors contribute to potential social, economic, and environmental problems, such as air pollution, low environmental awareness among residents, and inadequate road infrastructure. The findings emphasize the need for to consider both internal and external factors when implementing sustainable development measures.

PL

Świadomość zasad zrównoważonego rozwoju staje się coraz bardziej powszechna, jednak wdrożenie tej idei do życia gospodarczego, społecznego i politycznego wiąże się z licznymi trudnościami i wciąż stanowi złożony problem. Celem artykułu jest ocena czynników stymulujących i destymulujących wdrażanie zasad zrównoważonego rozwoju. Kwestionariusz ankiety został przeprowadzony w okresie od marca do maja 2021 r., a dane zostały przeanalizowane przy użyciu kanonicznej analizy głównych składowych (Canonical Correspondence Principal Components Analysis - CCPCA) oraz metodologii drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych (Classification and Regression Trees - CART) w celu wykrycia zależności między zmiennymi. Do oceny siły związków między zidentyfikowanymi czynnikami zastosowano test Fishera. Wyniki ujawniły, że główne możliwości związane ze zrównoważonym rozwojem obejmują dostęp do programów i funduszy UE, rozwój turystyki, promocję miasta i regionu oraz tworzenie miejsc pracy poprzez przyciąganie inwestycji zagranicznych i krajowych. Z drugiej strony, najważniejszymi zidentyfikowanymi zagrożeniami były niestabilna polityka finansowa, zwiększone zadania bez zapewnienia środków finansowych oraz brak wsparcia dla proekologicznych działań biznesowych. Czynniki te przyczyniają się do powstawania potencjalnych problemów społecznych, gospodarczych i środowiskowych, takich jak zanieczyszczenie powietrza, niska świadomość ekologiczna mieszkańców i nieodpowiednia infrastruktura drogowa. Wyniki podkreślają potrzebę uwzględnienia zarówno czynników wewnętrznych, jak i zewnętrznych przy wdrażaniu działań na rzecz zrównoważonego rozwoju.

2

Use of data mining techniques to classify length of stay of emergency department patients

Sariyer Görkem, Taşar Ceren Öcal, Cepe Gizem Ersoy

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2019

|

Vol. 15, no. 1

art. no. 20180044

EN

Emergency departments (EDs) are the largest departments of hospitals which encounter high variety of cases as well as high level of patient volumes. Thus, an efficient classification of those patients at the time of their registration is very important for the operations planning and management. Using secondary data from the ED of an urban hospital, we examine the significance of factors while classifying patients according to their length of stay. Random Forest, Classification and Regression Tree, Logistic Regression (LR), and Multilayer Perceptron (MLP) were adopted in the data set of July 2016, and these algorithms were tested in data set of August 2016. Besides adopting and testing the algorithms on the whole data set, patients in these sets were grouped into 21 based on the similarities in their diagnoses and the algorithms were also performed in these subgroups. Performances of the classifiers were evaluated based on the sensitivity, specificity, and accuracy. It was observed that sensitivity, specificity, and accuracy values of the classifiers were similar, where LR and MLP had somehow higher values. In addition, the average performance of the classifying patients within the subgroups outperformed the classifying based on the whole data set for each of the classifiers.

3

Attribute selection for stroke prediction

Zdrodowska Małgorzata

Acta Mechanica et Automatica

|

2019

|

Vol. 13, no. 3

200--204

EN

Stroke is the third most common cause of death and the most common cause of long-term disability among adults around theworld. Therefore, stroke prediction and diagnosis is a very important issue. Data mining techniques come in handy to help determine the correlations between individual patient characterisation data, that is, extract from the medical information system the knowledge necessary to predict and treat various diseases. The study analysed the data of patients with stroke using eight known classification algorithms (J48 (C4.5), CART, PART, naive Bayes classifier, Random Forest, Supporting Vector Machine and neural networks Multilayer Perceptron), which allowed to build an exploration model given with an accuracy of over 88%. The potential features of patients, which may be factors that increase the risk of stroke, were also indicated.

4

Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych w segmentacji rynku ze względu na wagę przypisywaną jakości części zamiennych do samochodów osobowych

Lotko A.

Problemy Jakości

|

2017

|

R. 49, nr 11

11--18

PL

Celem artykułu jest zbadanie, jaka jest struktura użytkowników samochodów osobowych ze względu na wagę przypisywaną jakości części zamiennych oraz które predyktory kształtują tę strukturę. Jako metodę gromadzenia danych wykorzystano ankietę zrealizowaną na próbie 498 klientów serwisów samochodowych. Do identyfikacji nominalnych i porządkowych predyktorów oraz charakterystyki uzyskanych segmentów zastosowano drzewa klasyfikacyjne w oparciu o zaawansowany algorytm CART (Classification and Regression Trees). Implikacją teoretyczną jest budowa modelu klasyfikacji użytkowników samochodów ze względu na predyktory charakteryzujące badanych, pojazdy i sposób ich eksploatacji. Implikacją praktyczną jest dostarczenie rekomendacji istotnych przy projektowaniu i wytwarzaniu części zamiennych w celu efektywnej segmentacji rynku. Wkładem własnym autora i elementem nowości jest zastosowanie drzew klasyfikacyjnych w badanym obszarze, a także uzyskana segmentacja rynku.

EN

The aim of the paper is to find out what the structure of passenger cars users concerning the weight ascribed to the quality of spare parts is and which predictors shape this structure. As a method of data acquisition a questionnaire filled in by 498 clients of garages was used. To identify nominal and ordinal predictors and characteristics of the obtained segments classification trees were used on a basis of the advanced CART (Classification and Regression Trees) algorithm. A theoretical implication is a construction of a model of car users according to the predictors characterizing users, vehicles and the way of their maintenance. A practical implication is a deliverance of recommendations important for an effective market segmentation when designing and manufacturing spare cars. Author’s contribution and a novelty element is the use of classification trees in the researched area, as well as the obtained market segmentation.

5

Zależność czas-koszt w przewidywaniu czasu realizacji budowy

Czarnigowska A., Sobotka A.

Budownictwo i Architektura

|

2013

|

Vol. 12, nr 1

23--30

PL

W artykule podjęto próbę stworzenia modelu czasu realizacji budowy w funkcji cech charakteryzujących przedsięwzięcie, w tym kosztu. Model oparto na analizie tych cech zrealizowanych przedsięwzięć, które są znane lub możliwe do założenia we wczesnych etapach planowania, lecz bez analizy technologii i organizacji robót. Model taki mógłby być przydatny inwestorom do szacowania czasu budowy na wczesnych etapach przygotowania inwestycji, szczególnie do analiz wykonalności. Model mógłby być również podstawą do porównań czasu lub tempa robót w zależności od cech przedsięwzięcia.

EN

The paper aims at creating a model of road construction duration in the function of project qualities including the construction cost. The qualities considered are likely to be defined or possible to be estimated at early stages of project planning, giving no consideration to construction method or organisation of works. Potentially, the model might be applied by construction clients in their feasibility studies. It could also be used for comparing construction duration or construction rate with respect to project qualities.