Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Metodyka wyznaczania zawartości substancji organicznej w utworach niższego paleozoiku i karbonu dla archiwalnych otworów wiertniczych

Gąsior I., Skupio R., Dohnalik M.

Przegląd Geologiczny

|

2016

|

Vol. 64, nr 12

987--994

EN

The aim of the study was to present the use of archival welllogs for quantitative determination of organic matter (TOC wt.% ). The study was conducted in the lower Palaeozoic rocks of the Baltic Basin and Podlasie-Lublin Basin as well as in the Carboniferous rocks of the Fore-Sudetic Homocline basement. In many wells, sonic logging has not been run at all or run to a limited extent. In such cases, a neural network method was used to estimate the interval time. Then, continuous analysis was carried out for quantitative determination of organic matter content (TOC) using the CARBOLOG method. Finally, well log interpretation was performed for six wells in the Podlasie-Lublin Basin, five wells in the Baltic Basin, and five wells in the Fore-Sudetic Homocline basement. This article presents examples of results obtained for two wells.

2

Ocena zawartości materii organicznej w profilu osadów kambryjsko-sylurskich obszaru platformy prekambryjskiej na podstawie profilowań geofizycznych metodą CARBOLOG

Gąsior I., Reicher B.

Nafta-Gaz

|

2014

|

R. 70, nr 12

881--890

PL

Celem pracy jest ilościowa ocena zawartości węgla organicznego (TOC % wag.) w osadach kambru, ordowiku i syluru na platformie prekambryjskiej. Przeprowadzono ciągłą analizę w profilach 6 wierceń na obszarze basenu bałtyckiego oraz 4 wierceń basenu podlasko-lubelskiego. Do ciągłej oceny parametru TOC w profilach wierceń zastosowano metodę CARBOLOG, wykorzystującą profilowania geofizyki otworowej w 10 otworach wiertniczych, oraz archiwalne wyniki badań laboratoryjnych zawartości węgla organicznego uzyskane w 8 odwiertach z analizy pirolitycznej Rock-Eval oraz LECO. Analiza wyników interpretacji metodą CARBOLOG pozwoliła stwierdzić, że najwyższym potencjałem macierzystości charakteryzują się utwory syluru dolnego, ordowiku i górnego kambru w rejonie basenu bałtyckiego oraz utwory syluru dolnego w rejonie basenu podlasko-lubelskiego. W przedstawionej analizie porównawczej parametru TOC uzyskanego laboratoryjnie oraz z profilowań geofizycznych metodą CARBOLOG otrzymano wysoki współczynnik determinacji (R2 = 0,94), co świadczy o dobrym poziomie dopasowania danych laboratoryjnych TOC do danych otworowych. Potwierdza to poprawność zastosowanej w niniejszej pracy metody CARBOLOG.

EN

The aim of the paper is a quantitative assessment of organic carbon content (TOC % weight) in the Cambrian, Ordovician and Silurian sediments in the Precambrian platform. Continuous analysis was made in the profiles of six boreholes in the Baltic Sea and four boreholes in the Podlasie–Lublin basin. The CARBOLOG method was used for continuous evaluation of TOC parameters in the borehole profiles. The method applied the logs of bore-hole geophysics in ten boreholes and archival results of laboratory tests for organic carbon content obtained in eight boreholes from the Rock-Eval pyrolytic analysis and LECO. The analysis of interpretation obtained by results using the CARBOLOG method allowed to state that the highest source potential is typical of the deposits of lower Silurian, Ordovician and upper Cambrian in the region of the Baltic basin and deposits of the lower Silurian in the Podlasie–Lublin basin. In the presented comparative analysis of the TOC parameter obtained in laboratory tests and in geophysical logs using the CARBOLOG method, a high coefficient of determination was obtained (R2 = 0,94), which attests to a proper level of matching the TOC laboratory data to the borehole data. This confirms the correctness of the CARBOLOG method applied in this paper.

3

Estymacja czasu interwałowego z profilowań geofizyki otworowej metodą sieci neuronowych

Gąsior I., Reicher B.

Nafta-Gaz

|

2014

|

R. 70, nr 11

765--770

PL

Celem pracy jest wykorzystanie metody sieci neuronowych do określenia czasów interwałowych ΔT, niezbędnych do ilościowej oceny zawartości węgla organicznego (TOC % wag.) metodą CARBOLOG. Technika ta wymaga zastosowania dwóch podstawowych profilowań geofizycznych: oporności i akustycznego. Przegląd archiwalnych profilowań geofizycznych w odwiertach poszukiwawczych przemysłu naftowego i wierceniach badawczych Państwowego Instytutu Geologicznego z obszaru platformy prekambryjskiej wykazał duże zróżnicowanie ich jakości. W licznych otworach wiertniczych profilowania te nie zostały wykonane lub nie zachowały się. Z wytypowanych ostatecznie 10 odwiertów w sześciu nie wykonano profilowania akustycznego, a do estymacji czasu interwałowego wykorzystano sieci neuronowe. Przetestowano wiele typów sieci, dla różnych zmiennych wejściowych. Uzyskano wysokie współczynniki korelacji (R: 0,76÷0,97) pomiędzy wartościami czasu interwałowego otrzymanego metodą sieci neuronowych i z profilowania akustycznego. Potwierdzono tym samym poprawność metody estymowania czasu interwałowego z wykorzystaniem sieci neuronowych. Technikę tę można zastosować w odwiertach o podobnym profilu stratygraficznym, nawet w skali całych basenów.

EN

The goal of this paper is to present the use of the neural network method to estimate interval times ΔT. Interval times ΔT are essential for quantitative estimation of TOC with the use of the Carbolog method. This method requires the application of two basic geophysical logs: electrical and acoustic resistance. A review of archival geophysical logs in exploratory boreholes in the oil industry and research boreholes of the National Geological Institute in the Precambrian platform showed great diversity in their quality. In numerous boreholes the logs were not performed or were not preserved. Out of the ten boreholes eventually selected, acoustic log was not performed in six and for the assessment of the interval time the method of neural network was applied. Many types of networks were tested, for various input variables. High values of correlation coefficient were obtained (R: 0.76÷0.97) between the values of the acoustic time received by the method of neural network and the acoustic log. Thus, the correctness of the method of the acoustic log with the use of neural network was confirmed. The technique of neural network may be used in boreholes with a similar stratigraphic profile, even with respect to entire basins.