Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Box-Jenkins method

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The energy consumption forecasting in Mongolia based on Box-Jenkins method (Arima model)

Zolboo Gansukh, Adiya Bor, Bilguun Enkhbayar

Energy Policy Studies

2019

No. 1 (3)

70--77

The primary products of the power industry are electric energy and thermal energy. Thus, forecasting electric energy consumption is significant for short and long term energy planning. ARIMA model has adopted to forecast energy consumption because of its precise prediction for energy consumption. Our result has shown that annual average electric energy consumption will be 10,628 million kWh per year during 2019-2030 which approximately 3.3 percent growth per annum. At the moment, there is not a practice solution for the storage of electricity in Mongolia. Therefore, energy supply and demand have to be balanced in real-time for operational stability. Without an accurate forecast, the end-users may experience brownouts or even blackouts or the industry could be faced with sudden accidents due to the energy demand. For this reason, energy consumption forecasting is essential to power system stability and reliability.

Zastosowanie metody Boxa-Jenkinsa do modelowania rzeczywistych szeregów czasowych

Andraka D., Jurczuk A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Ekonomia i Zarządzanie

2000

Z.5

9-24

Jakość informacji o przyszłym stanie zjawisk i procesów ma bardzo duże znaczenie w procesach planowania i rozwoju prawie każdej dziedziny gospodarki. Jest to też podstawowy powód zainteresowania modelami matematycznymi, pozwalającymi optymalnie prognozować przyszłe zjawiska ekonomiczne, czy też sterować i optymalizować procesy technologiczne. Artykuł ten przedstawia ideę oraz przykład zastosowania analizy szeregów czasowych metodą Boxa-Jenkinsa. W celu podkreślenia uniwersalności stosowania tej metody autorzy zdecydowali się na przedstawienie jej nietypowej aplikacji, a mianowicie konstrukcji prognozy wielkości ładunku zanieczyszczeń dopływających do oczyszczalni ścieków.

Quality of information about future state of economical and technical processes takes an important part in the planing and development process for every branch of economy. This is one of the basic reasons to include mathematics models, which allow forecasting of the future market phenomena and also controlling and optimisation of the technological processes. This paper presents an idea and numerical example of usage Box-Jenkins method in time series analysis. In order to emphasise the universal possibilities of usage of the mentioned method, authors decided to present application of ARIMA models in forecasting of the pollution load in the inlet to the wastewater treatment plant.