Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Bluetooth devices

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An algorithm for vehicle identification by on-board Bluetooth devices exploiting Big-Data tools

Bazan M., Janiczek T., Kurda R., Matusiak K., Sak Ł.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach

2017

nr 9

7--21

Nowadays, vehicles are equipped with various on-board devices that work in Bluetooth technology and log on to the ITS infrastructure whenever passing by Bluetooth readers. The location of Bluetooth readers is an important issue for travel time prediction in urban areas. Bluetooth technology is used to enhance travel time prediction accuracy and is additional to vehicle license number identification. The algorithms for travel time prediction are used by such technologies e.g., TRAX to offer the road user an alternative route to traverse the most congested regions of the city in the most efficient way. In this paper we present the implementation of the algorithm that enables us to match Bluetooth on-board devices, and also cell phones that are mounted or are just in vehicles of road users. Since the ITS is a source of an enormous and increasing amount of data for this purpose we engage Big Data tools such as Apache HaDoop and Apache Spark. To build Map-Reduce tasks we use Hive-SQL. The algorithm is tested on ITS data from the city of Wroclaw. The results of the algorithm may be used to locate stolen vehicles.

Współczesne pojazdy wyposażane są w wiele różnych urządzeń Bluetooth, które logują się do infrastruktury ITS za każdym razem gdy przejeżdżają one w zasięgu czytników Bluetooth. Położenie czytników Bluetooth jest zagadnieniem istotnym dla metod predykcji czasu przejazdu w regionach zurbanizowanych. Technologia Bluetooth jest użyta do poprawy dokładności czasu przejazdu i jest uzupełnieniem dla identyfikacji pojazdów po numerach rejestracyjnych. Algorytmy do predykcji czasu przejazdu są używane do proponowania użytkownikom trasy alternatywnej w celu przejazdu przez najbardziej zatłoczone regiony miasta w sposób najbardziej efektywny. W artykule jest prezentowana implementacja algorytmu, który pozwala połączyć urządzenia Bluetooth i telefony znajdujące się w pojazdach z samymi pojazdami. Do tego celu angażuje się narzędzia Big Data takie jak Apache HaDoop i Apache Spark. Do zbudowania zadań Map-Reduce używa się Hive-SQLa. Algorytm był testowany na danych z wrocławskiego ITS. Wyniki działania algorytmu mogą być użyte do lokalizowania skradzionych pojazdów.

Biomedical applications of Bluetooth technology

Penkala K.

Pomiary Automatyka Kontrola

2006

R. 52, nr 10

79-82

In the paper the features of Bluetooth wireless mobile communication technology important in biomedical applications are discussed. Comparison with other wireless technologies in this field is presented. Several examples of prototype medical systems using Bluetooth devices are also shown as well as prospective applications of this technology in wireless, wearable Bluetooth-compatible biomedical sensors. Some of the author's own concepts concerning the Bluetooth technology usage models for wireless health care systems are described. Currently developed own prototype Bluetooth systems for wireless pulse rate measurement, respirometry and Holter Electrocardiography are described as well as some other projects for home care applications.

W artykule przeanalizowano właściwości bezprzewodowej, mobilnej technologii komunikacyjnej Bluetooth, istotne z punktu widzenia zastosowań biomedycznych. Zaprezentowano porównanie z innymi bezprzewodowymi technologiami stosowanymi w tej dziedzinie. Opisano przykłady prototypowych systemów medycznych z wykorzystaniem urządzeń Bluetooth, a także możliwe zastosowania tej technologii w rozwiązaniach bezprzewodowych, zdatnych do noszenia na ciele biosensorów. Przedstawiono własne koncepcje autora związane z modelami zastosowań technologii Bluetooth w systemach opieki zdrowotnej. Opisane zostały opracowane ostatnio własne prototypowe systemy Bluetooth do bezprzewodowych pomiarów częstości pulsu, respirometrii, elektrokardiografii holterowskiej, a także inne projekty związane z opieką w środowisku domowym.