Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

1 2010

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: BeesyBees

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Beesybees - agent-based, adaptive & learning workflow execution module for BeesyCluster

Czarnul P., Matuszek M., Wójcik M., Zalewski K.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2010

T. 18

261-266

We present a design and implementation of an adaptive, learning module for workflow execution in the BeesyCluster environment. BeesyCluster allows to model a workflow as an acyclic directed graph where vertices denote tasks to be executed while edges determine dependencies between tasks. In this paper, we present cooperative workflow execution by a group of agents, capable of gathering, storing and utilising knowledge about availability of services used. Furthermore, this knowledge is used to choose most reliable services dynamically during the workflow execution. Besides, the execution module is able to detect service failures and compensate using alternative, functionally equivalent services. Based on concrete, real-life workflow examples executed in BeesyCluster we show, that knowledge about existing services acquired while executing previous workflows improves the execution reliability of subsequent workflows.

Prezentujemy projekt oraz implementację adaptacyjnego i uczącego się modułu przeznaczonego do wykonywania scenariuszy w środowisku BeesyCluster. BeesyCluster pozwala na modelowanie scenariuszy w formie acyklicznego grafu skierowanego, w którym wierzchołki oznaczają zadania, a krawędzie określają zależności między nimi. Przedstawiamy także kooperatywne wykonanie scenariusza przez grupę agentów zdolnych do zbierania, składowania i korzystania z wiedzy o dostępności używanych usług. Wiedza ta wykorzystywana jest do dynamicznego wyboru najbardziej niezawodnych usług w trakcie realizacji scenariusza. Moduł wykonania umożliwia wykrycie nieprawidłowego działania usługi i wykorzystanie usługi alternatywnej, identycznej pod względem funkcjonalności. Bazując na scenariuszach wykonywanych przez BeesyCluster pokazaliśmy, że wcześniej uzyskana wiedza o usługach poprawia niezawodność wykonania kolejnych scenariuszy.