Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Identyfikacja determinant zwiększonego zagrożenia bezpieczeństwa ruchu w nocy

Gaca S., Zielinkiewicz A.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

1854--1863

PL

Dotychczasowe prace jednoznacznie wskazują na wzrost ryzyka wypadków wraz z pogorszeniem się warunków naturalnego oświetlenia. Wzrost ten jest determinowany m.in. przez rozwiązania drogowe i jest zróżnicowany w zalezności od typu wypadków. Identyfikacja zbioru czynników determinujących zagrożenie wypadkami w powiązaniu z warunkami oświetlenia, wymaga zastosowania różnych, dopełniających się metod badawczych. Część z tych metod opisano w referacie. Są to: metoda szacowania relatywnego ryzyka wypadkowego, wykorzystująca tzw. wskaźniki „ilorazów szans”; regresyjne modele estymacji wskaźników wypadkowych oraz graficzne modele Bayesa. Opis wykorzystania każdej z tych metod zilustrowano wybranymi wynikami analiz danych o wypadkach rejestrowanych na drogach krajowych w Polsce. Analizy te służyły m.in. wskazaniu głównych zalet poszczególnych metod a także ich ograniczeń, ze szczególnym uwypukleniem stosunkowo nowej metody analiz zdarzeń drogowych, tj. modeli graficznych Bayesa.

EN

Previous research directly indicates an increased accident risk during deterioration of natural lighting conditions. This increase is determined by a number of factors, including road solutions and varies depending on the type of accidents. Identification of a set of factors determining the accident risk in connection with lighting conditions requires various, complementary research methods. Some of these methods are described in the paper and include: a method of estimating the relative risk of accident using the so-called "odds ratios", regression models estimating accident rates and Bayesian graphical models. Description of their application is illustrated by a selection of analysis results based on accident data recorded on national roads in Poland. These analyses were used, among others, to determine the main advantages of various methods as well as their limitations, with a particular emphasis on the relatively new method of analysis of road accidents, i.e., Bayesian graphical models.

2

Bayesowski model oddziaływań klimatycznych

Pytlowany T.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska

|

2012

|

z. 59, nr 3/II

43-50

PL

W pracy przedstawiono różne aspekty związane ze sposobem ustalania okresów powrotu obciążeń klimatycznych na konstrukcje obiektów budowlanych. Podstawową trudnością w ustalaniu okresów powrotu maksymalnych wartości oddziaływań klimatycznych jest ograniczona ilość danych (zbyt krótki ciąg obserwacji). Skutkuje to tym, że okresy powrotu maksymalnych wartości oddziaływań klimatycznych (między innymi obciążenia śniegiem) sięgają nawet tysięcy lat. Jako alternatywę w artykule przedstawiono metodę bayesowską, która może być zastosowana do określenia wagi, jak dobrze dany rozkład prawdopodobieństwa pasuje do danych obserwowanych przy uwzględnieniu statystycznych niepewności. Po obliczeniu estymatorów największej wiarogodności parametrów rozkładów, obliczono wagi a posteriori tych rozkładów, przy założeniu, że wszystkie wagi a priori są równe 1/9 (testowano dziewięć rozkładów prawdopodobieństwa). Na podstawie przeprowadzonej analizy zestawiono okresy powrotu maksymalnych oddziaływań klimatycznych dla różnych lokalizacji w zależności od typu rozkładu prawdopodobieństwa.

EN

The paper presents some aspects related to a method of determining return periods of climatic loads impact on building objects structure. The main difficulty in determining the return periods of maximum values of climate actions is limited data (too short sequence of observations). As a result, the return periods of maximum values of climate impacts (snow loads) last even thousands of years. Nevertheless, tests of compliance with the probability distribution are more focused on the central part of the distribution curve than on its tails. This can result in significant errors in estimating the return periods of maximum climate impacts. The paper presents Bayesian methods as an alternative. These methods can be implemented to determine how well the probability distribution fits to the data observed, taking into account statistical uncertainty of the selection process it.

3

Lead in soil and in potatoes in the province of Opole. An ecological study

Tukiendorf A.

Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Politechnika Opolska

|

2002

|

Vol. 274, z. 3

89-95

EN

The quality of agricultural food products is a matter of constant government and public concern. This paper presents the results of an ecological analysis concerning the relation between lead concentrations in soil and in potato bulbs. The one-way classification models: the classical ANOVA and the Bayesian one were adopted in the analysis. The obtained results provide evidence of an increase of the concentration of lead in potato bulbs growing in soil with the elevated lead contamination. The results were set in tables and presented graphically.

PL

Autor artykułu podjął się statystycznej oceny wpływu zanieczyszczeń ołowiem gleby na jego zawartość w bulwach ziemniaków na podstawie wyników analiz chemicznych z lat 1992-1996 przeprowadzonych przez Okresową Stację Chemiczno-Rolniczą w Opolu. Za pomocą zastosowanych jednokierunkowych modeli klasyfikacyjnych: klasycznej analizy wariancyjnej i bayesowskiego wykazał dodatni związek pomiędzy stężeniami ołowiu w glebach uprawnych Opolszczyzny i bulwach.