Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Bayes

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Impact of ownership concentration on the innovation of small and medium-sized enterprises

Oanh Dao Le Kieu, Nguyen Hong Thu, Linh Nguyen Tran Xuan, Nhan Do Thi Thanh

Polish Journal of Management Studies

2022

Vol. 25, No. 1

312--326

The study was conducted to assess the impact of ownership concentration on the innovation of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) in Vietnam. Furthermore, innovation is seen as an important element in creating competitiveness to achieve long-term development for a company. This topic has been reported in many previous pieces of research where innovation is often measured through the number of patents. However, this study measures the innovation of SMEs through whether these businesses introduce products/services or introduce a new production process or new technology in 3 years. By Logit Bayes regression method, the research results show that ownership concentration harms the innovation of SMEs in Vietnam. The authors explain this result through channels like "access to capital" and the "Risk aversion" channels.

Badanie przeprowadzono w celu oceny wpływu koncentracji własności na innowacyjność małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) w Wietnamie. Ponadto innowacyjność postrzegana jest jako ważny element tworzenia konkurencyjności w celu osiągnięcia długoterminowego rozwoju firmy. Ten temat został poruszony w wielu poprzednich badaniach, w których innowacyjność jest często mierzona liczbą patentów. Jednak badanie to mierzy innowacyjność MŚP poprzez to, czy te firmy wprowadzają produkty/usługi lub wprowadzają nowy proces produkcyjny lub nową technologię w ciągu 3 lat. Wyniki badań metodą regresji Logit Bayes pokazują, że koncentracja własności szkodzi innowacyjności MŚP w Wietnamie. Autorzy wyjaśniają ten wynik kanałami, takimi jak „dostęp do kapitału” i „niechęć do ryzyka”.

Bayesowski model wzrostu niezawodności oparty na dynamicznych parametrach rozkładu

Tao Y., Zhang Y. A., Chen X., Ming M.

Eksploatacja i Niezawodność

2010

nr 2

13-16

W artykule przestudiowano metody analizy statystycznej na różnych etapach wzrostu niezawodności w oparciu o model monotoniczny. Zamodelowano zmiany jakim dynamiczne parametry rozkładu podlegają podczas badań. Podano bayesowskie modele wzrostu niezawodności dla licznych etapów wzrostu niezawodności. Na koniec metodę zweryfikowano w oparciu o przykład praktyczny.

In this paper we study the statistical analysis methods at different stages of reliability growth based on the monotone model. The changes of dynamic distribution parameters during test are modeled. Bayesian reliability growth models for multiple stages of reliability growth are given. Finally the method is validated by a practical example.

Optimal measurement policy for decision making: a case study of quality management based on laboratory measurements

Gren J., Konkarikoski K., Ritala R.

Metrology and Measurement Systems

2007

Vol. 14, nr 1

165-180

Measurement information generates value, when it is applied in the decision making. An investment cost and maintenance costs are associated with each component of the measurement system. Clearly, there is - under a given set of scenarios - a measurement setup that is optimal in expected (discounted) utility. Contrary to process design, design of measurement and information systems has not been formulated as such an optimization problem, but has rather been tackled intuitively. In this presentation we propose a framework for analyzing such an optimization problem. Our framework is based on that the basic mechanism of measurement is reduction of uncertainty about reality. Statistical decision theory serves as the basis for analyzing decision making. In this article we apply the framework to a problem that is rather simple but of practical importance: how to arrange laboratory quality measurements optimally. In particular, we discuss a case in the paper making industry, in which the product quality is measured with automated quality analyzers and by laboratory measurements.