Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Studia Informatica

1 2003

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Bayes’ decision problem

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Asymptotyczna optymalność w algorytmach uczenia rozpoznawania obrazów

Stąpor K., Momot A., Trojnar M.

Studia Informatica

2003

Vol. 24, nr 1

63--78

W artykule przedstawiono decyzyjny problem Bayesa w sytuacji braku danych o rozkładach prawdopodobieństwa, szczegółowo opisano algorytm uczenia rozpoznawania oparty na nieparametrycznej metodzie Loftsgaardena/Quesenberry’ego oszacowania gęstości prawdopodobieństwa i wykazano jego asymptotyczną optymalność. Pokazano również zastosowanie tego algorytmu dla rozwiązania praktycznego zagadnienia klasyfikacji osób chorych na jaskrę na podstawie obrazów dna oka.

The article presents the Bayes’ decision problem in which probability distributions of features are unknown, describes the pattern recognition learning algorithm based on nonparametric Loftsgaarden/Quesenberry method of estimating probability density function and proves its asymptotic optimality. The application of the algorithm to solve practical problem of digital fundus eye images classification into normal and glaucomatous ones is also shown.