A recent evolutionary optimization algorithm, Barnacles Mating Optimizer (BMO) algorithm is proposed to solve one of the optimal reactive power dispatch (ORPD) problems viz. loss minimization in power system. The concept of Hardy-Weinberg principle and sperm-cast process of barnacles is adopted in BMO to balance the exploitation and exploration in solving the optimization problem. Optimal reactive power dispatch (ORPD) on the other hand is one of the complex optimization problems in power system operation. BMO is utilized to obtain the optimal combination of control variables such as generator voltages, transformer tap setting and injected MVAR or known as reactive compensation devices to achieve the minimum losses in the power system. To show the effectiveness of proposed BMO, it is tested on IEEE-30 bus system which consists of 25 control variables and also has been tested on the large system of power network viz. IEEE-118 bus system. The obtained results from BMO are compared with other well-known optimization algorithms in the literature. The obtained comparison results indicate that proposed BMO is effective to reach minimum loss for ORPD problem.
PL
Zaproponowano najnowszy ewolucyjny algorytm optymalizacji, algorytm Barnacles Mating Optimizer (BMO), aby rozwiązać jeden z problemów z optymalnym rozprowadzaniem mocy biernej (ORPD), a mianowicie. minimalizacja strat w systemie elektroenergetycznym. Koncepcja zasady Hardy'ego-Weinberga i procesu odlewania nasienia pąkli została przyjęta w BMO w celu zrównoważenia eksploatacji i eksploracji w rozwiązaniu problemu optymalizacji. Natomiast optymalne dysponowanie mocą bierną (ORPD) jest jednym ze złożonych problemów optymalizacji pracy systemu elektroenergetycznego. BMO służy do uzyskania optymalnej kombinacji zmiennych sterujących, takich jak napięcia generatora, ustawienie zaczepów transformatora i wstrzykiwany MVAR lub znane jako urządzenia kompensacji reaktywnej, w celu osiągnięcia minimalnych strat w systemie elektroenergetycznym. Aby pokazać skuteczność proponowanego BMO, został przetestowany na systemie magistrali IEEE-30, który składa się z 25 zmiennych sterujących, a także został przetestowany na dużym systemie sieci energetycznej, a mianowicie. System magistrali IEEE118. Otrzymane wyniki z BMO są porównywane z innymi znanymi algorytmami optymalizacyjnymi w literaturze. Uzyskane wyniki porównawcze wskazują, że proponowane BMO jest skuteczne w osiąganiu minimalnych strat związanych z problemem ORPD.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper proposes a recent nature inspired algorithm namely Barnacle Mating Optimizer (BMO) for solving the economic emission load dispatch (EELD) problems. BMO is based on the mating behaviour of barnacles and is treated as an evolutionary computation algorithm in solving the optimization problems. Three cases have been tested using the proposed BMO: 3-units, 10 -units and 40-units system and the performances of BMO are compared with other recent selected algorithms to show the effectiveness of the proposed BMO in solving the EELD problems.
PL
W artykule zaprezentowany inspirowany naturą algorytm nazwany Barnacle Mating przeznaczony do rozwiązywania problemu optymalizacji dystrybucji energii uwzglęa)dniające emisję. Analizowano trzy przypadki – system trzech, dziesięciu I czterdziestu jednostek.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.