Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Praczyk T.

1 2016

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Bacterial Foraging Optimization (BFO)

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie technik i narzędzi z zakresu sztucznej inteligencji do problemów logistycznych

Praczyk T.

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

2016

nr 12

658--683

Artykuł prezentuje przegląd wybranych algorytmów, narzędzi i technik z zakresu sztucznej inteligencji które mogą być zastosowane do problemów logistycznych. W artykule zastosowano konwencję zgodnie z którą poszczególne techniki sztucznej inteligencji prezentowane są razem z przykładowymi problemami które mogą być za ich pomocą rozwiązane. W kolejności przedstawiono następujące algorytmy, techniki i narzędzia: Algorytmy Ewolucyjne (EA – ang. Evolutionary Algorithms), Particle Swarm Optimization (PSO), Bacterial Foraging Optimization (BFO), Ant Systems (AS), Sztuczne Systemy Immunologiczne (AIS – ang. Artificial Immune Systems) i Sieci Neuronowe (NN – ang. Neural Networks).

The paper presents the survey of selected algorithms, tools and techniques from the field of artificial intelligence that can be applied to logistic problems. In the paper, the convention is used according to which each artificial intelligence tool is given along with example problems to which it can be applied. The following algorithms, tools and techniques are presented: Evolutionary Algorithms (EA), Particle Swarm Optimization (PSO), Bacterial Foraging Optimization (BFO), Ant Systems (AS), Artificial Immune Systems (AIS) and Neural Networks (NN).