Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  BIA
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Wprowadzenie. Analiza składu masy ciała wykorzystywana jest do oceny stanu zdrowia zarówno na poziomie populacyjnym, jak i indywidualnym u osób zdrowych, a także w celach diagnostycznych u osób chorych, np. z nadwagą lub niedowagą. Dodatkowo jest ważnym narzędziem w badaniach składu ciała sportowców, np. do kontroli treningu sportowego, a przez to do oceny stopnia przygotowania zawodników wielu dyscyplin sportowych. Obecnie uznanymi technikami, które mają zastosowanie w badaniach klinicznych do oceny składu ciała, są: impedancja bioelektryczna (BIA, bioelectric impedance analysis) i dwuenergetyczna absorpcjometria rentgenowska (DXA, dual-energy X-ray absorptiometry). Cel badania. Celem pracy było porównanie wyników pomiaru składu masy ciała: zawartości mineralnej tkanki kostnej (BMC), tkanki tłuszczowej i beztłuszczowej oraz % zawartości tłuszczu w tkance miękkiej uzyskanych w technice BIA i DXA u tych samych osób. Materiał i metoda. Badania wykonano u osób zdrowych (n = 50) – kobiet (n = 34) i mężczyzn (n = 16) w wieku 19-56 l at (średnia wieku: 24,9 lat). U każdego badanego wykonano pomiar składu ciała w technice bioimpedancji elektrycznej (BIA) i dwuenergetycznej absorpcjometrii rentgenowskiej (DXA). Wyniki. W metodzie DXA istotne statystycznie wyższe wartości uzyskano dla procentowej zawartości tłuszczu w tkance miękkiej (p ˂ 0,000), a niższe wartości masy tkanki beztłuszczowej FFM i tkanki tłuszczowej FM (p ˂ 0,000) zarówno ogółem w grupie badanych, jak i w grupie kobiet oraz u osób z prawidłowym BMI (19,0 < BMI > 24,9) i w grupie osób z nadwagą (25,0 < BMI > 29,9). Natomiast istotnie statystycznie wyższą wartość masy tkanki beztłuszczowej FFM (p = 0,001) uzyskano metodą BIA w grupie mężczyzn. Wnioski. Przedstawione wartości pomiarów składu masy ciała (masy tkanki tłuszczowej FM i beztłuszczowej FFM oraz procentowej zawartości tłuszczu w tkance miękkiej %BF) zmierzone obiema technikami u tych samych pacjentów różnią się istotnie statystycznie, dlatego w ocenie składu masy ciała metod tych nie powinno stosować się wymiennie.
EN
Introduction. The analysis of body mass composition is used to assess the health condition of both population and individual of the healthy, as well as for diagnostic purposes of the sick, e.g. overweight or underweight. In addition, it is an important tool in the study of the body composition of athletes, e.g. for the control of sports training, and thus to assess the level of preparation of players in various sport’s disciplins. Currently, the recognized techniques that are used in clinical trials to assess the body mass composition are: bioelectric impedance analysis (BIA) and dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Aim. The aim of the study was to compare the results of body mass composition measurements: bone mineral content (BMC), adipose tissue and lean tissue as well as % fat content in soft tissue obtained in the BIA and DXA techniques for the same people. Material and methods. The studies were performed in healthy (n = 50) women (n = 34) and men (n = 16) aged 19-56 (mean age 24.9 years). Body composition was measured for each subject using the electrical bioimpedance (BIA) and dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) techniques. Results. In the DXA method, statistically significant higher values were obtained for the percentage of fat in soft tissue (p ˂ 0.000), and lower values of the mass of lean tissue FFM and adipose tissue FM (p ˂ 0.000) were obtained both in the total group of subjects and in the group of women and in subjects with normal BMI (19.0 < BMI > 24.9) and in the overweight group (25.0 < BMI > 29.9). On the other hand, a higher statistically significant value of the mass of lean tissue FFM (p = 0.001) was obtained by the BIA method in the group of men. Conclusions. The presented values of body mass composition measurements (mass of FM fat and lean FFM and percentage of fat in soft tissue %BF) measured with both techniques in the same patients differ statistically significantly, therefore, when assessing body mass composition, these methods should not be used interchangeably.
EN
In the paper the results of preliminary experiments concerning bioelectrical impedance measurements using integrated impedance scanner AD5933 (Analog Devices) are described. Results of performed simulations are also presented. Design of a control circuit based on ARM microprocessor is described. Possible applications of the bioelectrical impedance spectroscopy method in measurements of selected characteristics of the human organism are discussed as well as plans for future development of dedicated, specialized equipment.
PL
W pracy przedstawiono wyniki wstępnych eksperymentów dotyczących pomiarów impedancji bioelektrycznej przy użyciu zintegrowanego skanera AD5933. Zaprezentowano wyniki przeprowadzonych symulacji oraz konstrukcję układu sterowania w oparciu o mikroprocesor. Omówiono możliwe zastosowania tej metody spektroskopii impedancji bioelektrycznej w pomiarach wybranych cech ludzkiego organizmu, a także możliwości przyszłego rozwoju dedykowanego urządzenia specjalistycznego.
EN
In this article, authors analyze methods of the analysis of data integrity, security and availability loss results for business processes. Assessing those results, one can judge the importance of a process in organization; thus, determine which business process requires more attention. The importance of those processes can be determined with Business Impact Analysis (BIA). In article, first phase of BIA is presented - in specific, a construction of Business Impact Category Tables, Loss Levels and process weight calculation methods. A variety of weight calculating methods is presented. Authors also present their proposed method - square sum percentage - as a solution eliminating problems of other weight calculation methods in business impact analysis.
PL
Realizowany przez Instytut Technik Innowacyjnych EMAG system OSCAD (Otwarty Szkieletowy System Zarządzania Ciągłością Działania) ma realizować komputerowe wspomaganie zarządzania ciągłością działania organizacji (w tym również zarządzanie ciągłością działania infrastruktury IT) oraz zarządzanie bezpieczenśtwem informacji przetwarzanych w instytucji, jej systemach informatycznych. Komputerowe wspomaganie będzie obejmowało m.in. takie elementy, jak zarządzanie ryzykiem oraz zarządzanie incydentami. Opisywana w artykule metoda analizy ryzyka została zaimplementowana w module służącym do analizy i oceny poziomu ryzyka dla danych przetwarzanych w organizacji oraz realizowanych procesów. Wynikiem działania tego modułu jest następnie raport z listą zabezpieczeń wdrożonych oraz wymaganych do wdrożenia w organizacji Autorzy analizują sposób modelowania skutków biznesowych dla utraty poufności, integralności i dostępności danych i procesów biznesowych. Zaprezentowano pierwszą fazę BIA (analizy skutków biznesowych), a zwłaszcza konstrukcję tabeli kategorii skutków biznesowych. Przedstawiono różne metody kalkulacji wagi (znaczenia) procesu dla organizacji. Autorzy proponują własną metodę - procenta sumy kwadratowej - jako rozwiązania eliminującego problemy innych metod kalkulacji wagi procesu w analizie skutków biznesowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.