PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  BI
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available The use of managerial dashboards in manufacturing companies
Dzieża Grzegorz, Sikora Marek
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2022
|
z. 156
157--168
EN
Purpose: The aim of the publication is to diagnose the level and to assess the possibility of using managerial dashboards created in an Excel spreadsheet to supervise management processes in enterprises. Design/methodology/approach: The research developed the method of a directed interview with the staff at various management levels. The supervision of technological processes, economic analysis, and the provision of broadly understood services for citizens have been the subject of the research. Findings: Managers show little interest in improving their employees' analytical skills. Training in this area is not planned and the impact of analytical capabilities of the tools available for the functioning of the company are not appreciated. Research limitations/implications: The results of the research are not representative, but they encourage the authors to carry out a broader and more in-depth analysis of the existing situation in enterprises. Practical implications: The research shows the need to rationalize human resources management. This process requires an increased supervision over employee development planning with the use of the appropriate training. This may have a significant impact on efficient management and, consequently, on the company's financial results. Originality/value: The article is to be an element stimulating the management to more thoughtful activities in the field of selection, training, and use of personnel at various levels of management in the company.
2
Content available Model systemu klasy Business Intelligence w chmurze obliczeniowej
Dzięgielewski Patryk, Pałka Dariusz
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
|
2019
|
nr 21
45--56
PL
W procesach zarządzania organizacjami gospodarczymi wymagane jest podejmowanie jak najlepszych decyzji, które pozwolą na zwiększenie konkurencyjności firmy oraz optymalizację jej działalności. Pomocne są w tym systemy informatyczne takie jak Business Intelligence. Jeszcze więcej można osiągnąć, gdy te systemy oparte są o technologie chmurowe. Artykuł przybliża tematykę systemów BI, technologii chmurowych oraz wskazuje różnice wydajnościowe między systemem opartym o serwer fizyczny, a środowiskiem usług analitycznych opartych o technologie chmurowe.
EN
In the management processes of business organizations, it is necessary to make the best decisions that will increase the company’s competitiveness and optimize its operations. IT systems such as Business Intelligence are helpful in this. Even more can be achieved when these systems are based on cloud technologies. The article introduces the topic of BI systems and cloud technologies and indicates differences in performance between a system based on a physical server and the environment of analytical services based on cloud technologies.
3
Content available Amalgamation of business intelligence with enterprise resource planning systems for Industry 4.0
Łabędzka Joanna
Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji
|
2019
|
no. 4
109--114
EN
Businesses today are incredibly data rich, and dealing with large amount of data, so making some inferences and conclusions, depending on the organisation size and complexity of its processes, it has been a challenge, especially that the next disruptive phase in manufacturing, i.e. Industry 4.0 (I4.0) is already underway. Business Intelligence (BI) and Enterprise Resource Planning (ERP) have become key issues for business activities as well a necessity for further phases of the industrialisation. Their importance has been recognised especially in supporting decision making by building an analytic capability and providing a holistic framework for technical systems in production, quality management, predictive modelling and maintenance, simulation techniques, etc. The introduction of Industry 4.0 requires the digitalisation of data stored in distributed systems and organisational and technological processes. The integration allows one to facilitate the collection, integration, and analysis of data in order to affect the process of development of technical innovations and support the planning and managing in efficient and productive manner. Therefore, the main purpose of this paper was to discuss the importance of BI and ERP amalgamation for the process of the digitalisation and maximisation of company resources stored in distributed transactional systems in the context of Industry 4.0.
PL
Współczesny biznes i przemysł charakteryzuje wielowymiarowość danych, duża dynamika zmian oraz konieczność podejmowania elastycznych decyzji, co stanowi także wyzwanie dla narzędzi informatycznych oraz metod zarządzania. Systemy Business Intelligence (BI) i Enterprise Resource Planning (ERP) stały się kluczowymi platformami analizy i przetwarzania danych, a także podstawą dalszych etapów zaawansowanej industrializacji. Ich znaczenie doceniono szczególnie na płaszczyźnie wspomagania decyzji poprzez budowanie zdolności analitycznych, dostarczanie real-time danych oraz integrację wielowymiarowych przekrojów informacyjnych. Business Intelligence (BI) to nie tylko koncepcja, ale także zestaw technologii, które ułatwiają gromadzenie, integrację i analizę danych w celu wspomagania procesów decyzyjnych. Z drugiej strony w większości organizacji wszystkie dane potrzebne do analiz są najczęściej przechowywane w systemach planowania zasobów przedsiębiorstwa klasy ERP. Zatem głównym celem tego artykułu jest omówienie znaczenia konsolidacji systemów klasy BI i ERP dla potrzeb procesu digitalizacji i maksymalizacji zasobów informacyjnych składowych w rozproszonych systemach transakcyjnych w kontekście koncepcji Przemysłu 4.0.
4
Content available Analiza projektów informatycznych z wykorzystaniem współczesnych teorii działania przedsiębiorstw
Wachnik B.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2017
|
z. 113
491--506
PL
Wdrażanie systemów informatycznych wspierających zarządzanie z wykorzystaniem outsourcingu jest najbardziej popularnym sposobem realizacji projektów w Polsce. Nadal wiele projektów informatycznych kończy się porażką. Celem niniejszych badań jest próba analizy projektu informatycznego z wykorzystaniem współczesnych teorii działania przedsiębiorstwa uzupełniających neoklasyczną wizję funkcjonowania przedsiębiorstwa. W ramach badań autor wykorzystuje nową ekonomię instytucjonalną, a w szczególności teorię agencji, teorię kontraktualną oraz teorię kosztów transakcyjnych. Opiera się na metodzie studiów przypadków, które przedstawiają wdrożenie systemów informatycznych klasy ERP, BI, CRM. Rezultaty badań mogą być interesujące dla teoretyków informatyki gospodarczej, jak również dla praktyków organizujących przedsięwzięcia informatyczne w przedsiębiorstwach i w agendach rządowych.
EN
Implementing management information systems based on outsourcing is by far the most popular method of completing this type of projects in Poland. Many projects, however, still end in failure. This study aims to analyse IT projects using contemporary enterprise theories, which significantly contribute to the neoclassical vision of enterprise functioning. As part of his research, the author uses the new institutional economics, in particular the agency theory, the contractual theory and the theory of transaction costs. The author used the case studies method, presenting ERP, BI and CRM system implementations. Research results may be interesting for theorists of business informatics, as well as practitioners implementing IT projects, both in enterprises and government agencies.
5
Komputerowe systemy wspomagania decyzji w procesach produkcyjno-logistycznych przedsiębiorstw. Cz. 2
Rut J.
Logistyka
|
2017
|
nr 3
2--9
PL
W ciągle zmieniającym się, turbulentnym otoczeniu, jak również ostrej konkurencji, komputerowe systemy wspomagania decyzji stanowią nowy oraz bardzo intensywnie rozwijający się obszar. Komputerowe systemy wspomagania decyzji to narzędzia przyczyniające się do wzrostu zarządzania organizacji. Trudności w podejmowaniu decyzji sprawiają, że niezbędne stają się systemy wspomagające, oparte na technologiach informatycznych, przetwarzające duże ilości danych informacyjnych. W zarządzaniu procesami produkcyjno-logistycznymi informacja stanowi strategiczny i niezbędny element osiągania przez przedsiębiorstwo założonych celów. Obecnie złożoność decyzji w zarządzaniu procesami produkcyjno-logistycznymi nieustannie wzrasta. Wzrasta także złożoność struktury procesów realizowanych w przedsiębiorstwach. Ilość wariantów dotyczących każdej podjętej decyzji jest duża i ma ogromny wpływ na rozwój w wielu obszarach funkcjonalnych przedsiębiorstw. Artykuł przedstawia możliwości wybranych komputerowych systemów wspomagających decyzje w procesach produkcyjno-logistycznych. Ponadto wskazuje na istotnie potencjalne korzyści, uzyskane z wdrożeń zaprezentowanych systemów komputerowych, zwiększających efektywność funkcjonowania przedsiębiorstw, przyczyniających się jednocześnie do możliwości uzyskania przewagi konkurencyjnej.
EN
In still changing, turbulent surroundings as well as the severe competition, computer decision support systems constitute area new and very much intensively developing. Computer decision support systems are tools contributing to the height of ordering the organization. In the decision making it has them no problems, that support systems, based on computer technologies, processing lots of information data are becoming essential. In managing production- -logistic processes information constitutes the strategic and essential element of achieving by the enterprise established purposes. At present the complexity of the decision in managing production-logistic processes incessantly is growing. Also a complexity of the structure of processes carried out in enterprises is growing. The amount of variants concerning every made decision is large and has an intense impact on development in many areas of functional enterprises. The article present possibilities of chosen computer support systems decisions in production-logistic processes. Moreover is pointing on indeed gained potential advantages of computer systems from implementations expressed, increasing the effectiveness of functioning of enterprises, contributing simultaneously to the possibility of obtaining of the competitive edge.
6
Content available State-space model and implementation Polish Power Exchange in Matlab and Simulnk environments
Marlęga R.
Information Systems in Management
|
2017
|
Vol. 6, No. 4
294--308
EN
This work contains selected results of research on modelling identification of Polish Power Exchange (TGEE) on the example of the figures quoted on the Day Ahead Market (DAM) on TGEE in Poland. In order to obtain a model of the TGEE system on the beginning it was conducted to identify the figures for the period 01.01.2013-31.12.2015 obtaining discrete parametric model arx in MATLAB and Simulink environments using System Identification Toolbox (SIT). The resultant model was converted to a continuous parametric model, and that one on a continuous model in the state space. On the basis of obtained equations of state and outputs, there was interpreted a state variables and parameters of the selected model, i.e. selected elements of the matrix A and matrix B. Research continues.
7
Content available The integration of BI, ERP and CRM systems
Pólkowski Z., Constantin D., Raducu A. I., Blidaru E. W.
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych
|
2016
|
Nr 5
49--63
EN
In the sphere of business there is a lot of confusion among Business Intelligence (BI), Enterprise Resource Planning (ERP) and Customer Relationship Management (CRM) systems with the major one being that most people think BI is the same as ERP, whereas BI is a more evolved technology which, even though it relies on ERP, is also based on back office data. Moreover, not everyone is aware that most CRM functionality can be embedded in ERP and BI solutions. To fully use the potential of the BI and CRM systems, they should be integrated into a central system supporting the management of the organisation which is usually a key element of companies internal IT infrastructure. In this paper the authors are committed to describing and explaining the major differences existing among BI, ERP and CRM systems in various aspects. Also, the authors aim to explain the advantages and disadvantages of those solutions and the future trends. The methods used in this study are analysis, observation and the study of literature.
PL
W sferze gospodarczej występują nieporozumienia dotyczące Business Intelligence (BI), Enterprise Resource Planning (ERP) oraz Customer Relationship Management (CRM). Większość ludzi sądzi, że rozwiązania BI są podobne do ERP. Okazuje się, że BI jest bardziej rozwiniętą technologią, która wykorzystuje ERP. Podobne nieporozumienia dotyczą systemów CRM. Nie każdy zdaje sobie sprawę, że większość funkcjonalności CRM może być zaimplementowane w ERP i BI. Aby w pełni wykorzystać potencjał systemów BI i CRM, powinny one zostać włączone do centralnego systemu wspomagającego zarządzanie organizacją, który w przedsiębiorstwach jest zazwyczaj kluczowym elementem wewnętrznej infrastruktury IT. W niniejszym artykule autorzy scharakteryzowali i wyjaśnili istotne różnice istniejące między systemami CRM, ERP i BI w różnych aspektach. Ponadto, zostały opisane zalety i wady tych rozwiązań i pojawiające się trendy w tym zakresie . Metody zastosowane w tym badaniu to analizy, obserwacje i badania literaturowe.
8
Narzędzia klasy Business Intelligence w podejmowaniu decyzji zarządczych w spółkach węglowych
Wroński A.
Wiadomości Górnicze
|
2012
|
R. 63, nr 5
293--298
PL
Wdrożenie platformy Business Intelligence w spółkach węglowych umożliwiło tworzenie wielowymiarowych analiz „na żądanie". Wyniki możliwe do uzyskania za pomocą narzędzi BI usprawniły proces podejmowanie decyzji poprzez zwiększenie wiedzy na dany temat oraz dostarczenie wymaganej informacji w możliwie krótkim czasie. Wdrożenie systemów klasy Business Intelligence umożliwia kierownictwu dopasowanie czynności operacyjnych do strategii firmy, natomiast monitorowanie kluczowych wskaźników biznesowych ułatwia zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa.
EN
Implementation of Business Intelligence platform in coal companies has enabled the creation of multidimensional analysis „on demand". The results obtainable by using BI tools improved the process of decision-making process by increasing the knowledge on a given subject and provision of the required information as soon as possible. The implementation of Business Intelligence class systems allows the management to adjust the operational activities to the strategy of a company, whereas monitoring of key business indicators facilitates the management of enterprise's performance.
9
Content available Zarządzanie i eksploatacja farm wiatrowych - nowoczesne metody wsparcia informatycznego
Wancerz P.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2012
|
nr 1
28-31
PL
Artykuł opisuje system służący do zarządzania siecią farm wiatrowych. Projektowany system opierać się będzie na założeniach technologii Business Intelligence. Obejmuje zebranie danych źródłowych i przy pomocą procesu ETL załadowanie ich do hurtowni danych będącej docelowym miejscem przechowywanie kluczowych danych. Następnie aplikacja Business Intelligence będzie odpowiedzialna za wyświetlanie danych, ich analizę oraz wszelkiego rodzaju powiadomienia - mailowe i sms. System będzie tworzył integralną całość i współpracował z wieloma typami danych źródłowych.
EN
The article describes a system for managing wind farms. The proposed system will be based on assumptions of Business Intelligence technology. This includes gathering source data and the use of the ETL process to transform it and load to the target - data warehouse. Then the Business Intelligence application will be responsible for data display, analysis and all kinds of alerts - email and sms. The system will be fully integrated and able to read multisource data.
10
E-Business applications in Polish SME sector – condition and development
Adamczewski P.
Studia Informatica
|
2011
|
Vol. 32, nr 2B
431-442
EN
An active sector of small and medium enterprises (SME) in Poland is a prerequisite of a properly functioning market economy. This sector encompasses various companies. The ICT (Information and Communication Technology) can help even the odds. We have conducted a questionnaire-based survey to identify how polish SMEs perceive this phenomenon of eBusiness systems.
PL
Prężnie działający sektor małych i średnich przedsiębiorstw (MSP) w Polsce jest podstawą właściwie funkcjonującej gospodarki rynkowej. Sektor ten obejmuje różnorodne przedsiębiorstwa. Technologie ICT (Information and Communication Technology) mogą pomóc to funkcjonowanie zdecydowanie usprawnić. W artykule omówiono istotę, uwarunkowania i perspektywy rozwoju zastosowań systemów e-biznesu w polskim sektorze MSP.
11
System informacyjny w przedsiębiorstwie wydobywczym na przykładzie KWB "Konin" w Kleczewie SA.
Michalski R.
Wiadomości Górnicze
|
2010
|
Vol. 61, nr 7-8
429-433
PL
W przemyśle wydobywczym informatyka odgrywa ważną rolę. Systemy informatyczne dostarczają informację w celu podejmowania wartościowych decyzji. Trudno sobie wyobrazić dzisiejsze kopalnie bez wdrożonych systemów informatycznych klasy ERP i Business Intelligence. Ich podstawowym zadaniem jest przekazywanie rzetelnej informacji w odpowiednim czasie, tak aby możliwe było podejmowanie właściwych decyzji w poszczególnych obszarach przedsiębiorstwa.
EN
Computer science plays an important role in the mining industry. Computer information systems provide information in order to make valuable decisions. It is hard to imagine today the mines without the implemented information systems of the ERP class and business intelligence. Their primary task is to provide accurate information in a timely manner, so that can make the right decisions in individual areas of the company.
12
Przyszłość rozwiązań informatycznych w górnictwie - systemy Business Intelligence (BI) i nie tylko
Kicki J., Dyczko A.
Wiadomości Górnicze
|
2010
|
Vol. 61, nr 7-8
406-414
PL
Zainteresowanie systemami Business Intelligence (BI) jest od lat zauważalne na całym świecie. Nie inaczej jest w Polsce, chociaż skala ich wdrożeń jest niezwykle ograniczona z racji jeszcze w dalszym ciągu niewielkiej obecności rozwiązań informatycznych w polskim górnictwie. Widoczne zapotrzebowanie dotyczy przedsiębiorstw górniczych, które wdrożyły systemy klasy ERP. W artykule przedstawiono rosnące zainteresowanie systemami BI i przykłady ich wdrożenia.
EN
Interest in Business Intelligence systems (BI) has for years been noticeable throughout the world. This is no different in Poland, although the scale of their deployment is extremely limited due to still small presence of IT solutions in the Polish mining industry. Visible demand relates to mining companies that have implemented ERP systems. The article presents the increasing interest in BI systems and provides examples of their implementation.
13
Moduły BI w systemach klasy ERP
Adamczewski P.
Studia Informatica
|
2009
|
Vol. 30, nr 2B
49-58
PL
W artykule na tle ogólnej charakterystyki systemów klasy ERP ukazano ewolucję funkcjonalności tych rozwiązań informatycznych w kierunku inteligencji biznesowej (BI – Business Intelligence).
EN
This paper discusses how to deploy BI-modules in ERP concurrently in the framework of enterprise information systems, with a discussion of the interaction of BI and ERP systems in systems perspectives.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.