Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Overview of AOI use in surface-mount technology control

Michalska Magdalena

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2020

|

T. 10, nr 4

61--64

EN

Surface-mount technology is now widely used in the production of printed circuit boards in the electronics industryand hasgained many supporters.The miniaturization of electronic components has forced the introduction of machines for visual inspection of assembly correctness, whichismore accurate and faster than the human eye, magnifier or microscope.Automatic Optical Inspection (AOI) is a control process that detects defectsand errors in the initial PCB manufacturing process.It has become an indispensable element of contract assembly, increasing the quality of services offered and production efficiency.It uses new designs of measuring heads, miniaturization of equipment, software processing the obtained imagesof boards, and complicated image transformation algorithms.

PL

Technologia montażu powierzchniowego jest obecnie szeroko stosowana w produkcji zespołów obwodów drukowanych w przemyśle elektronicznym. Zyskała ona bardzo wielu zwolenników. Miniaturyzacja komponentów elektronicznych wymusiła wprowadzenie maszynwizualnej kontroli poprawności montażu, bardziej dokładnych i szybszych niż ludzkie oko, lupa czy mikroskop. Automatyczna Inspekcja Optyczna (AOI) to proces kontroli wykrywania wad i błędów w początkowym procesie produkcji obwodów drukowanych. Staje się nieodzownym elementem montażu kontraktowego, wpływając na zwiększenie jakości oferowanych usług i efektywności produkcji. Wykorzystywane są w niej nowe konstrukcje głowic pomiarowych, miniaturyzacja sprzętu, oprogramowanie przetwarzące otrzymane obrazy płytek, skomplikowane algorytmy przekształcania obrazu.

2

Feature extraction and template matching algorithm classification for PCB fiducial verification

Fonseka C. L. S. C., Jayasinghe J. A. K. S.

Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering

|

2018

|

Vol. 86, nr 1

14--32

EN

Purpose: Automatic Optical Inspection (AOI) systems that are extensively used in the industry of Electronics Manufacturing Services (EMS), performs the inspection of Surface Mount Devices (SMD). One of the main tasks of such an AOI system is to align a given PCB to the parameters of the corresponding PCB positioning system by a process called fiducial alignment. However, no detailed analysis has been carried out so far on the methodologies that can be used to have a very precise identification of PCB fiducial points. In our research, we have implemented an AOI system for the inspection of soldering defects of Through Hole Technology (THT) solder joints, which can be integrated to a desktop soldering robotic platform. Such platforms are used in environments where no specific lighting conditions can be provided within a surrounded atmosphere. Therefore, an AOI system that is capable of performing fiducial alignment of any given PCB under varying lighting condition is highly preferred. In this paper, we have presented a detailed analysis on feature extraction and template matching algorithms that can be used to implement a very precise fiducial verification process under normal lighting condition. Design/methodology/approach: A detailed analysis and performance evaluation have been carried out in this paper on prominent image comparison algorithms that are extensively used in the field of image processing. Findings: According to the analysis carried out in this paper, it could be observed that the combination of feature extraction and template matching algorithms gives the best performance in PCB fiducial verification process. Research limitations/implications: This paper only presents the implementation of the front end of our proposed AOI system. The implemented methodologies for the automatic identification of soldering defects will be discussed in separate research papers. Practical implications: The methodologies presented in this paper can be effectively used to implement a very precise and robust PCB fiducial verification process that can be efficiently integrated to a desktop soldering robotic system. Originality/value: This research proposes a very accurate fiducial verification process that can be used under varying lighting conditions on a wide range of different PCB fiducial points.

3

Automation of residual stress measurement in tableware glass production

Garbacz P., Czajka P., Mizak W.

Problemy Eksploatacji

|

2016

|

no. 1

29--40

EN

The paper presents an analysis of the capability of developing a system for on-line automatic measurement for residual stresses in tableware glass products. In the first part of the article, conventional techniques of photoelasticity together with its limitations are briefly presented. Furthermore, methods based on digital image analysis for the determination of stresses are generally described. Based on conducted research, a concept of in-line machine vision system is propose. Lastly, example experimental results for a selected inspection technique are discussed.

PL

W artykule przedstawiono analizę możliwości opracowania systemu do automatycznego pomiaru on-line naprężeń w produktach szklanych. W pierwszej części przedstawione zostały konwencjonalne techniki elastooptyki wraz z ich ograniczeniami. Następnie zaprezentowane zostały metody pomiaru naprężeń oparte na cyfrowej analizie obrazu. Na podstawie przeprowadzonej analizy zaproponowana została koncepcja systemu wizyjnego do pomiaru naprężeń resztkowych zintegrowanego z linią produkcyjną. W ostatniej części artykułu zaprezentowane zostały przykładowe wyniki pomiarów uzyskane na opracowanym eksperymentalnym stanowisku laboratoryjnym.