Managing the supply chain of building materials is one of the most important elements of the organization of construction works. When planning the supply of building materials, many factors should be taken into account, including: production time, delivery date, transport distance, storage locations, time and method of unloading and storage conditions of a given material. In the article, the authors presented numerous benefits and minor inconveniences of using the simulation of concrete mix deliveries to a real construction site using two computer programs: AnyLogic and FlexSim.
PL
Zarządzanie łańcuchem dostaw materiałów budowlanych jest jednym z istotnych elementów organizacji robót budowlanych. W trakcie planowania dostaw należy brać pod uwagę wiele czynników, takich jak: czas produkcji, termin dostawy, odległość transportu i miejsca składowania, czas i sposób rozładunku oraz warunki przechowywania danego materiału. W artykule przedstawiono liczne korzyści oraz drobne niedogodności wynikające z symulacji dostaw mieszanki betonowej na rzeczywisty plac budowy z wykorzystaniem dwóch programów komputerowych AnyLogic oraz FlexSim.
The increasing complexity of modelled systems opens up questions of combining several modelling approaches in order to achieve higher efficiency and the required clarity of the simulations performed. For this reason, in addition to standard application-oriented modelling tools, we can see the growing popularity of the so-called hybrid or multimethod modelling approaches. A typical representative of such a modelling environment is the AnyLogic generalpurpose modelling tool. This article describes the authors' experience with this tool in solving a selected problem in the field of modelling transport processes in urban areas. Using the example of the uncontrolled selected intersection, the procedure of creating a model with a more detailed analysis of its selected parts is discussed. The model based on real conditions is elaborated and compared with the model containing the fictitious traffic light control. Comparison is based on measuring the time that vehicles moving in the critical direction spend in the model. Both discussed models are stored in the cloud and may be run and study free.
PL
Rosnąca złożoność modelowanych systemów otwiera pytania o połączenie kilku podejść do modelowania w celu osiągnięcia wyższej wydajności i wymaganej przejrzystości przeprowadzanych symulacji. Z tego powodu, oprócz standardowych narzędzi do modelowania zorientowanego na aplikację, możemy zaobserwować rosnącą popularność tak zwanych podejść do modelowania hybrydowego lub multimetodowego. Typowym przedstawicielem takiego środowiska modelowania jest narzędzie do modelowania ogólnego AnyLogic. W tym artykule opisano doświadczenia autorów z tym narzędziem w rozwiązywaniu wybranego problemu w zakresie modelowania procesów transportowych na obszarach miejskich. Na przykładzie niekontrolowanego wybranego skrzyżowania omówiono procedurę tworzenia modelu z bardziej szczegółową analizą jego wybranych części. Model oparty na rzeczywistych warunkach jest opracowany i porównany z modelem zawierającym fikcyjną kontrolę sygnalizacji świetlnej. Porównanie opiera się na pomiarze czasu, w jakim pojazdy poruszają się w krytycznym kierunku w modelu. Oba omówione modele są przechowywane w chmurze i mogą być uruchamiane i badane bezpłatnie.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.