Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ASTER data

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Comparison of emissivity retrieval methods from ASTER data using Fourier Transform Infrared Spectroscopy

Rolim Silvia Beatriz Alves, Veettil Bijeesh Kozhikkodan, Käfer Pâmela Suélen, Grondona Atilio Efrain Bica, Iglesias María Luján, Diaz Lucas Ribeiro, Hackmann Cristiano Lima

Acta Geophysica

2020

Vol. 68, no. 6

1867--1876

Land surface emissivity retrieval is important for the remote identifcation of natural materials and can be used to identify the presence of silicate minerals. However, its estimation from passive sensors involves an undetermined function related to radiance data, which is infuenced by the atmosphere. We tested three methods for temperature emissivity retrieval in a dune feld composed of 99.53% quartz (SiO2) using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Refection Radiometer (ASTER) imagery. The tested methods were the reference channel method (RCM), emissivity normalization method (ENM), and temperature emissivity separation (TES) method. An average quartz reference spectrum for the dune samples was calculated from an emissivity database based on temperature and used to evaluate the emissivity products of four ASTER images. In general, the three tested methods had a good approximation when analysed the emissivity reference curve, especially for longer wavelengths that ranged between 2 and 4% of emissivity. The RCM and ENM produced very similar results with the coefcients of determination (R2 ) as 0.9960 (RMSE 0.0184) and 0.9959 (RMSE 0.0185), respectively. RCM method presented superior results (R2 : 0.9960, RMSE: 0.0184), compared to the TES method (R2 : 0.9947, RMSE: 0.0197). The TES method showed good results only for shorter wavelengths and, hence, to identify specifc targets using ASTER data, such as silicate minerals, it is better to use the RCM method. The emissivity value selected at the saturation point of the spectral library based on temperature is fundamental in acquiring more reliable data.

Integration of stream sediment geochemical and ASTER data for porphyry copper deposit exploration in Khatun Abad, North West of Iran

Honarpazhouh J., Hassanipak A. A., Shabani K. S.

Archives of Mining Sciences

2013

Vol. 58, no. 1

37--54

Urumieh-Dokhtar magmatic belt is the host of large porphyry copper deposits in Iran. Khatun Abad area is located in north west part of this belt, so in this study, the stream sediment geochemical survey and hydrothermal alteration zones extracted from ASTER data were used to generation new target for future lithogeochemical survey. In this study after a brief discussion on descriptive statistics, principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis were used to compress the information to a few maps and to assist in determining multi-element associations. Then C-A fractal method was used for map classification. In order to extraction hydrothermal zones ASTER data were used. ASTER SWIR bands are most useful for the identification of alteration minerals such as Alunite, Pyrophylite, Kaolinite, Sericute and Carbonates. In this paper based on spectral analysis of ASTER SWIR data six maps of alteration zones were prepared. Geochemical study and spectral analysis of ASTER data showed that mineralization and alteration are limited to E1lb and gr lithological units and have NW-SE trends from east of Khatun Abad to Ghezeljeh-Gheshlaghi.

Pas magmowy Urumieh-Dokhtar zawiera w sobie liczne i zasobne złoża miedzi porfirytowej zalegające na terenie Iranu. Region Khatum Abad leży w północno-zachodniej części tego pasa. W pracy zebrano dane z badań geodezyjnych osadów dennych oraz dane o zmianach hydrotermalnych pobrane z systemu ASTER, dane te wykorzystano następnie do opracowania nowych celów dla badań geochemicznych skał. Praca zawiera krótki wstęp dotyczący metod statystyki opisowej, następnie przeprowadzono główną analizę składników a także hierarchiczną analizę klastrów, uzyskane dane zostały skompresowane i przedstawione w postaci map i wykorzystane do określania wieloelementowych skojarzeń. Następnie zastosowano metodę fraktali C-A do klasyfikacji map. Strefy zmian hydrotermalnych określone zostały na podstawie danych z systemu ASTER. Pasma ASTER SWIR okazały się najbardziej użyteczne przy identyfikacji zmian w zasobach minerałów, takich jak ałunit, porfiryty, kaolinit, serycyt oraz wapienie. Na podstawie analizy widmowej danych uzyskanych z systemu ASTER SWIR wygenerowano sześć map ukazujących zmiany wielkości złóż. Badania geochemiczne oraz analiza widmowa danych z systemu ASTER wykazały, że zmiany geologiczne i mineralizacja ograniczone są do strefy określonej jako E11b i wykazują tendencję do ułożenia z północnego zachodu w kierunku południowego wschodu od strony wschodniej regionu Khatum Abad do Ghezeljeh- Gheshlaghi.