Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2023

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ARDL approach

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Macroeconomic factors affecting carbon dioxide emissions in Bangladesh: an ARDL approach

Khan Musa

Polityka Energetyczna

2023

T. 26, z. 3

27--46

This study investigates how macroeconomic variables in Bangladesh from 1991 to 2021 affected emissions, using data from the World Development Indicators. This study used the autoregressive distributed lag (ARDL) model. The study finds that Bangladesh’s GDP per person, energy use, and trade openness positively and significantly affect both short-term and long-term carbon dioxide emissions. However, statistics show that foreign direct investment does not affect from Bangladesh’s. This study says that policymakers should focus on making energy policies and other economic policies that help the economy grow and have little to no effect on emissions. Additionally, economic growth will not hurt the environment as much if policies are implemented to encourage the growth of both the public and private sectors and make it easier to make money by allocating and distributing resources well. Finally, this study suggests looking for additional variables to improve the model’s fit and using other estimating techniques to obtain more trustworthy findings.

W niniejszym artykule zbadano, wykorzystując dane z World Development Indicators, w jaki sposób w jaki sposób zmienne makroekonomiczne w Bangladeszu w latach 1991–2021 wpłynęły na emisje. W tym badaniu wykorzystano model autoregresyjnego rozproszonego opóźnienia (ARDL). Badanie wykazało, że PKB Bangladeszu na osobę, zużycie energii i otwartość handlu pozytywnie i znacząco wpływają zarówno na krótko-, jak i długoterminowe emisje dwutlenku węgla. Statystyki pokazują jednak, że bezpośrednie inwestycje zagraniczne nie wpływają na sytuację w Bangladeszu. To badanie mówi, że decydenci powinni skupić się na kształtowaniu polityki energetycznej i innych polityk gospodarczych, które pomagają gospodarce rozwijać się i mają znikomy wpływ na emisje. Ponadto wzrost gospodarczy nie będzie tak bardzo szkodził środowisku, jeśli wdrożona zostanie polityka zachęcająca do rozwoju zarówno sektora publicznego, jak i prywatnego, oraz ułatwiająca zarabianie pieniędzy poprzez dobrą alokację i dystrybucję zasobów. Wreszcie, to badanie sugeruje poszukiwanie dodatkowych zmiennych w celu poprawy dopasowania modelu i wykorzystanie innych technik szacowania w celu uzyskania bardziej wiarygodnych wyników.

Exploring potential impacts of climatic variability on production of maize in Pakistan using ARDL approach

Waris Umra, Tariq Salman, Mehmood Usman, ul-Haq Zia

Acta Geophysica

2023

Vol. 71, no. 5

2545--2561

Every economic sector in the world is threatened by climate change, but the agricultural sector is especially vulnerable because of its strong dependence. That is the way this study aims to introduce the causal dynamic interactions of a vital maize food crop, fertilizer consumption as a non-climate factor, and meteorological factors in the provinces of Pakistan. The breakpoint unit root tests achieve the validity of variable stationary properties. Constant variation is imposed to demonstrate the long- and short-run autoregressive distributed lag (ARDL) approach, which is covered by the use of quarterly data from the years 2000 to 2020. The results reveal that fertilizer consumption substantially influences maize production in Punjab and Khyber Pakhtunkhwa; except for Sindh, it exhibits a negative connection. In Punjab and Khyber Pakhtunkhwa, maize production is negatively linked with air temperature, whereas Balochistan illustrates a significant positive association. Long-term analysis noticed that the production of maize, a staple food crop, is significantly and favorably correlated with evapotranspiration in the province. At the same time, relative humidity demonstrates no relationship with maize crops in overall provinces. Rainfall over the long term shows an unfavorable and robust relationship with maize production in Pakistan’s provinces. Throughout Punjab, air temperature and relative humidity have more of an effect over the long and short terms, respectively. The fertilizer strongly influences the province of Sindh in the long run, while maize is more sensitive to air temperature in the short term. In Khyber Pakhtunkhwa, evapotranspiration and Balochistan’s air temperature greatly influence maize crops in the short and long term. Based on scientific evidence, inventing applicable agricultural-specific policy is made for farmers with the resilience to deal with climate influence. Significant food crop quality that can withstand increased temperatures and rainfall should be the focus of agricultural innovation and research to ensure long-term production and distribution efficiency.