Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Detection of structural changes in concrete using embedded ultrasonic sensors based on autoregressive model

Chakraborty Joyraj, Katunin Andrzej

Diagnostyka

|

2019

|

Vol. 20, No. 1

103--110

EN

Embedded ultrasonic transmission measurements can be a cost effective and more user-friendly alternative in comparison to commonly used structural health monitoring systems used in civil engineering to detect operational or environmental changes in structure. They can be used to detect small structural changes in large concrete structures without necessity of placing a sensor on the spot where the changing is taking place. This paper presents the investigations on the possibility of utilising autoregressive model, where the velocity of ultrasonic wave in a medium is dependent on the operational state. The goal is to use the model for localization of operational changes in the large concrete structure by means of embedded ultrasonic transducer networks. In this study, several static load tests and dynamic test on large reinforced concrete beams have been performed using embedded ultrasonic sensors. Using the autoregressive model it is possible to localize operational changes in the concrete structure. The proposed approach of diagnostic signal processing allows for precise evaluation of structural changes in concrete.

PL

Zintegrowane ultradźwiękowe pomiary transmisyjne mogą być efektywną pod względem kosztów i bardziej przyjazną dla użytkownika alternatywą w odniesieniu do często stosowanych systemów monitorowania stanu struktur w budownictwie w celu detekcji eksploatacyjnych lub środowiskowych zmian strukturalnych. Mogą one być wykorzystane przy detekcji minimalnych zmian w dużych strukturach betonowych bez konieczności umieszczenia czujnika w lokalizacji występującej zmian. Artykuł przedstawia wyniki badań w zakresie możliwości zastosowania modelu autoregresyjnego, gdzie prędkość fali ultradźwiękowej w medium jest zależny od stanu eksploatacyjnego. Celem jest zastosowanie modelu do lokalizacji zmian eksploatacyjnych w dużej betonowej strukturze, wykorzystując sieci zintegrowanych przetworników ultradźwiękowych. W niniejszej pracy monitorowano statyczne i dynamiczne testy dużych zbrojonych betonowych belek z wykorzystaniem wbudowanych czujników. Stosując model autoregresyjny, możliwe było zlokalizowanie zmian eksploatacyjnych w betonowej strukturze. Zaproponowane podejście diagnostycznego przetwarzania sygnałów pozwala na dokładną oceną zmian strukturalnych w betonie.

2

Zastosowanie modelu AR do analizy sygnału dopplerowskiego radaru z modulowaną falą ciągłą

Rytel-Adrianik R.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2009

|

Vol. 50, nr 8

48-52

PL

W artykule przedstawiono analizę sygnałów echa radarowego od samochodu i od poruszającego się pieszego, przeprowadzoną z zastosowaniem modelu autoregresji (AR). W przypadku echa gwałtownie hamującego samochodu estymowano jego prędkość chwilową, do czego wykorzystano względną odporność modelu AR na odstępstwa od sinusoidalnego modelu sygnału użytecznego. W przypadku echa pieszego przeprowadzono dodatkowo analizę złożonej prędkościowej struktury echa, do czego wykorzystano wysoką rozdzielczość częstotliwościową modelu AR. Rejestracje wykonano przy wykorzystaniu radaru z falą ciągłą zmodulowaną częstotliwościowo (radaru FMCW).

EN

The paper deals with an analysis of recorded FMCW radar Doppler signals of a braking car and a running man. In the analysis the autoregresive (AR) signal model was used what allowed for the robust estimation of an instantaneous velocity of the braking car and characterization of a velocity structure of the running man whose both trunk and arms and/or legs were visible.

3

Zwiększenie dokładności prognoz ceny energii poprzez zastosowanie preprocessingu oraz modeli nieliniowych

Misiorek A., Weron R.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2006

|

R. 82, nr 9

44-46

PL

W pracy zastosowano liniowy model AR do stworzenia prognoz cen z rynków energii elektrycznej Kalifornii (CalPX) i Skandynawii (Nord Pool). Następnie zaproponowano metody umożliwiające zwiększenie dokładności tego typu prognoz - poprzez wykorzystanie preprocessingu (zmniejszającego wpływ skoków procesu w okresie kalibracji) oraz dwustanowego modelu nieliniowego TAR.

EN

In this paper we assess the short-term forecasting power of different time series models in two electricity spot markets - CalPX and Nord Pool. In particular we pay attention to the possibility of improving the accuracy of forecasts either by applying the preprocessing or by using nonlinear time series model - TAR.