Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Pseudosatelity - element wsparcia współczesnych systemów lądowania opartych o GNSS

Mielnik P.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika

|

2004

|

z. 63 [213], t.2

481--487

PL

Pseudosatelity, wykorzysty\vane na lotniskach (APL - Airport Pseudosatelites) stanowią istotny czynnik wspomagający uzyskanie wymaganych kryteriów przez systemy LAAS (Local Area Augmentation System) dla II i III kategorii lądowania, w zakresie dokladności określania miejsca położenia statku powietrznego i wiarygodności pracy systemu. W referacie krótko zaprezentowano wybrane typy pseudosatelitów wykorzystywanych dla potrzeb wsparcia systemu lądowania, a także przedstawiono zakres prac realizowanych w Instytucie Radiolokacji związanych z powyższym zagadnieniem.

EN

Applying of airport pseudosatellites (APL) to Local Area Augmentation System (LAAS) increases a possibility to fulfill all requirements for landing system category II and III. The most important criteria for that system are accuracy and integrity. The article presents some kinds of APL, their architecture and features. The range of research connected with APL and performed in the Institute of Radar Technology is described too.

2

Rozszerzona metoda optymalizacji według strategii adaptacyjnego przeszukiwania losowego

Jeżowski J., Bochenek R., Słoma R., Jeżowska A., Poplewski G.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

|

2001

|

T. 22, z. 3C

567--572

PL

Praca dotyczy optymalizacji matematycznej przy zastosowaniu metody stochastycznej znanej pod nazwą adaptacyjnego przeszukiwania losowego (APL). Opisano w niej rozszerzenia i modyfikacje algorytmu Luusa-Jaakoli (LJ) z artykułu [1]. Wyniki obliczeń testowych świadczą, że zaproponowane modyfikacje zwiększają znacznie niezawodność obliczania optimum globalnego.

EN

The work deals with mathematical optimisation with the use of stochastic method commonly referred to as adaptive random search (ARS). Extensions and modifications of the algorithm presented first in [1] by Luus and Jaakola have been developed. Results of tests proved that these modifications increase largely reliability of obtaining global optimum.

3

Optymalizacja metodą adaptacyjnego przeszukiwania losowego w projektowaniu procesów. I. Opis metody optymalizacji

Jeżowski J., Bochenek R.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

|

2000

|

T. 21, z. 3

443-463

PL

Projektowanie procesów technologicznych jest związane z optymalizacją. Najczęściej stosuje się metody deterministyczne optymalizacji matematycznej (programowanie matematyczne), głównie rzutowania gradientu lub sekwencyjnego programowania wypukłego. Omówiono zastosowanie metody stochastycznej z klasy algorytmów adaptacyjnego przeszukiwania losowego (APL). W pierwszej części pracy przedstawiono analizę metod APL proponowanych w literaturze oraz tzw. algorytm M-LJ opracowany przez autorów. Umożliwia on rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych nieliniowych ze zmiennymi zarówno ciągłymi, jak i dyskretnymi. Przedstawiono przykłady zastosowania algorytmu M-LJ do rozwiązywania szeregu problemów projektowania optymalnych procesów wchodzących w zakres zainteresowań inżynierii chemicznej i procesowej. Pokazano, że umiejętne sformułowanie problemu umożliwia, z zastosowaniem prostej metody M-LJ, obliczenie optimum globalnego z dużą niezawodnością.

EN

Designing chemical engineering processes is inherently connected with mathematical optimization. Most often deterministic optimization approaches (mathematical programming) are employed such as generalized gradient projection or sequential quadratic programming. This two-part paper shows application of stochastic approach from the class of adaptive random search (ARS) algorithms. In the first part analysis of ARS methods suggested in the literature is given as well as the so-called M-LJ algorithm developed by the authors. This algorithm allows solving mixed-integer non-linear problems (MINLP). In the second part (1) of this work examples of M-LJ method application are presented for several problems from chemical and process engineering. It has been shown that with proper model formulation the use of very simple M-LJ algorithms allows locating global optimum with high reliability.

4

Optymalizacja metodą adaptacyjnego przeszukiwania losowego w projektowaniu procesów. II. Przykłady zastosowań w inżynierii procesowej

Bochenek R., Jeżowski J.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

|

2000

|

T. 21, z. 3

465-487

PL

Przedstawiono przykłady zastosowania algorytmu M-LJ do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych z zakresu inżynierii procesowej. Przykłady dotyczą problemów nieliniowych ze zmiennymi ciągłymi lub ciągłymi i dyskretnymi. Pokazano, że prosty algorytm M-LJ może być z powodzeniem zastosowany w różnorodnych problemach praktycznych wchodzących w zakres zainteresowań inżynierii procesowej. Rozwiązano wiele problemów optymalizacji rozważanych w literaturze, stosując oryginalne sformułowania modeli optymalizacyjnych, zapewniające dużą niezawodność wyznaczania optimum globalnego.

EN

A detailed analysis of stochastic optimization method called adaptive random search (ARS) was given in part I[1]. Also, a detailed description of the M-LJ algorithm developed by the authors was presented. The algorithm accounts for mixed integer nonlinear programming problems. The examples solved are nonlinear problems with continuous or mixed integer variables. It is shown that simple ARS method is able to solve practical problems of process engineering. Many optimization problems from the literature were solved here by using novel formulations that allowed reaching high robustness in respect of determining global optimum.