Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Studia Informatica

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: AHC

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wydobywanie wiedzy z danych złożonych

Nowak-Brzezińska A., Xięski T.

Studia Informatica

2014

Vol. 35, nr 2

175--186

Artykuł przedstawia uniwersalną metodę wydobywania wiedzy z danych złożonych, uwzględniającą wykorzystanie technik opisu danych, algorytmów analizy skupień oraz efektywnych środków wizualizacji wydobytej wiedzy. Charakterystyczną cechą opisywanej metody jest zastosowanie dwuetapowego grupowania danych.

This work presents a universal knowledge discovery method from complex data, which takes into account the usage of data description techniques, cluster analysis algorithms and effective means of visualization of the discovered knowledge. A characteristic feature of this method is the usage of a two-stage clustering process.

Wybrane aspekty wnioskowania w systemach z wiedzą niepełną

Nowak-Brzezińska A., Jach T.

Studia Informatica

2012

Vol. 33, nr 2A

465-477

Autorzy proponują użycie metod analizy skupień (grupowania) do szybkiego wyszukiwania, aktywowania reguł i wnioskowania w złożonych bazach wiedzy z wiedzą niepełną. Artykuł porównuje użycie dwóch algorytmów – AHC oraz mAHC, przedstawiona jest również metoda do wyznaczania optymalnej liczby skupień oraz eksperymenty obliczeniowe potwierdzające zdolność zaproponowanego podejścia do wnioskowania z wiedzą niepełną.

The authors propose to use the methods of cluster analysis (clustering) in complex decision support systems with incomplete knowledge. The paper compares using of mAHC and AHC algorithms. The problem of finding the optimal number of clusters is addressed, the experiments confirming the ability of proposed approach to inference within decision support systems with incomplete knowledge are provided.