Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny
1 Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
1 Scientific Papers of The Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements of the Wrocław University of Science and Technology Series: Studies and Research

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ADALINE

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Power quality enhancement in wind turbine based DFIG using fuzzy control and neural-RIP for harmonic mitigation

Khelifa Siham, Semmah Abdelhafid

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 5

14--147

Harmonic issue in the wind power plant is a concerning problem for both consumers and producers as that it affects the power quality of the distribution systems. This paper presents an improved control strategy for harmonic current compensation in wind turbine-based DFIG connected to the grid, using RIP-ADALINE for harmonic currents detection. A vector control-based fuzzy logic controller is applied to improve the active and reactive power flow. The active filtering is achieved using the grid side converter of the DFIG. The studied system has been simulated using MATLAB/SIMULINK platform. The results obtained show the effectiveness of the control strategies applied to the system Therefore the power quality in terms of grid current waveform, total harmonic distortion (THD) factor; frequency spectrum, and system power factor is improved within permissible standard values as defined by IEEE-519.

Zagadnienia harmoniczne w elektrowni wiatrowej stanowią problem zarówno dla odbiorców, jak i producentów, ponieważ wpływają na jakość energii elektrycznej w systemach dystrybucyjnych. W artykule przedstawiono udoskonaloną strategię sterowania kompensacją harmonicznych prądu w elektrowni wiatrowej DFIG podłączonej do sieci, wykorzystującą RIIP-ADALINE do wykrywania harmonicznych prądu. Do poprawy przepływu mocy czynnej i biernej zastosowano sterownik wektorowy oparty na logice rozmytej. Filtracja czynna jest realizowana przy użyciu przekształtnika DFIG podłączonego do sieci. Badany system jest symulowany przy użyciu platformy MATLAB/SIMULINK. Uzyskane wyniki wskazują na skuteczność zastosowanych strategii sterowania, dlatego jakość energii elektrycznej w zakresie kształtu przebiegu prądu sieciowego, współczynnika całkowitych zniekształceń harmonicznych (THD), widma częstotliwości oraz współczynnika mocy systemu została poprawiona w zakresie dopuszczalnych wartości standardowych określonych przez IEEE-519.

Analiza układu bezczujnikowego wektorowego sterowania silnikiem indukcyjnym z estymatorem MRASCC z neuronowym mechanizmem wyznaczania prędkości kątowej

Kamiński M., Dybkowski M.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 4b

116-121

W referacie przedstawiono analizę bezczujnikowego układu wektorowego sterowania silnikiem indukcyjnym z estymatorem MRASCC, w którym klasyczny regulator PI w torze adaptacji prędkości kątowej estymatora, zastąpiono siecią neuronową uczoną on-line. Zastosowany został model typu ADALINE. Estymator MRASCC wykorzystano do odtwarzania strumienia oraz prędkości kątowej wirnika. Sprawdzone zostały właściwości nowego estymatora w szerokim zakresie zmian prędkości kątowej oraz w przypadku błędnego oszacowania parametrów elektrycznych i mechanicznych układu napędowego.

This paper presents analysis of the sensorless vector control structure of the induction motor with MRASCC estimator, where classical PI controller in adaptation loop of the speed calculation is replaced by the neural model trained on-line. The ADALINE model was implemented. Estimated state variables are: the rotor flux and angular speed. Developed estimator was tested in a wide range of angular speed changes and in case of changes of electrical and mechanical parameters of the drive system.

Badania eksperymentalne estymatora MRASCC z neuronowym mechanizmem wyznaczania prędkości kątowej

Kamiński M., Dybkowski M.

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2012

Vol. 66, nr 32, t. 2

92-101

W artykule przedstawiono estymator MRASCC, w którym adaptacja prędkości jest realizowana na podstawie uzyskiwanych sygnałów za pomocą modelu ADALINE (Adaptive Linear Neuron). Zaprezentowany został opis matematyczny oraz eksperymentalna weryfikacja założeń teoretycznych dla estymatora testowanego w układzie sterowania wektorowego. Ponadto wykonane zostały badania estymatora dla przypadku niedokładnego oszacowania parametrów elektrycznych i mechanicznych układu napędowego.

In this paper MRASCC (Model Reference Adaptive System) model applied for estimation of rotor flux and angular speed of induction machine is presented. The main part of analysed system consist of current model and rotor circuit simulator. Adaptation of speed value is realised based on obtained signals using ADALINE (Adaptive Linear Neuron). In article mathematical description and experimental verification of theoretical considerations is presented. Estimator is tested in field oriented control structure. Moreover, researches of analysed model, in case of inaccurate information about electrical and mechanical parameters of the drive, are presented.