Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  AADT
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule zamieszczono najważniejsze informacje o sposobie przeprowadzenia Generalnego Pomiaru Ruchu 2020/21 na sieci dróg krajowych i wojewódzkich w Polsce oraz podsumowano uzyskane wyniki. Omówione zostały kwestie związane z metodą pomiarową (kalendarz pomiaru, typy odcinków pomiarowych, itp.), w tym najważniejsze zmiany w stosunku do GPR 2015 oraz zmiany wynikające z pandemii COVID-19. W dalszej części artykułu omówiono podstawowe wyniki GPR 2020/21, w tym m.in. obciążenie ruchem w podziale funkcjonalnym, administracyjnym oraz w przedziałach długości dróg, a także strukturę rodzajową ruchu. Krótko podsumowano również ruch w miesiącach letnich i zimowych oraz ruch w dni robocze. Na zakończenie przedstawiono najważniejsze wnioski wynikające z pomiaru oraz plany dotyczące kolejnego pomiaru.
EN
The article contains the most important information regarding the manner of conducting General Traffic Census (GTC) 2020/21 on the national and voivodeship road network in Poland and summarizes obtained results. It desrcibes issues related with traffic measurement methodology (schedule of couting, types of counting sections, etc.), inculding the most important changes in relation to GTC 2015 and resulting from COVID-10 pandemic . In the following, the article discusses the basic results of GTC 2020/21, including: traffic load by road function, administrative division and road length range, as well as road traffic structure. The article also briefly summarizes traffic during summer and winter months and average workday traffic. At the end, it presents the most important conclusions resulting from the census as well as plans for the next census.
2
PL
Potrzeba podjęcia opisanych w artykule badań wynika z braku w literaturze branżowej, typowych dla dróg niższych klas, charakterystyk zmienności natężeń ruchu. Charakterystyki takie są niezbędne do planowania krótkotrwałych pomiarów i transponowania ich wyników na natężenie dobowe oraz na średniodobowe w roku (SDR). SDR stanowi podstawę wielu analiz planistycznych, projektowych i eksploatacyjnych układów komunikacyjnych i ich elementów. W artykule przedstawiono szczegółowe analizy zmienności dobowej, tygodniowej i sezonowej natężeń ruchu na drogach wojewódzkich w odniesieniu do ogółu pojazdów oraz pojazdów ciężkich. W przypadku zmienności dobowej, w celu podziału sieci dróg na odcinki jednorodne ruchowo, zastosowano dodatkowo narzędzie klasyfikujące w postaci analizy skupień. Przeprowadzone analizy pozwoliły na określenie zasad wykorzystywania w analizach ruchu na drogach wojewódzkich wskaźników zmienności tygodniowej i sezonowej, określonych dla dróg krajowych. Dotyczy to szczególnie transponowania pomierzonych natężeń dobowych na SDR. Określono także typowe profile zmienności dobowej ruchu umożliwiające transponowanie natężeń ruchu z pomiarów kilkugodzinnych na natężenie dobowe. Wykazując istotne różnice pomiędzy profilami zmienności ruchu na drogach wojewódzkich i krajowych, potwierdzono konieczność rozszerzenia badań zmienności ruchu na drogach wojewódzkich.
EN
The need to raise the subject stems from the lack in subject literature typical for lower-class roads, traffic flow variability characteristics. Such characteristics are essential for planning short-term measurements and transposing their results into average daily traffic and annual average daily traffic (AADT). AADT is the basis for many planning, design and maintenance analyzes of communication systems and their components. The article presents a detailed analysis of the daily, weekly and seasonal variability of traffic volumes in relation to all vehicles and heavy vehicles. In the case of daily variability, a classification tool in the form of cluster analysis was used additionally. The conducted analysis allowed to define the principles of assigning indicators to weekly and seasonal variability set for national roads. This applies in particular to conversion of the measured daily volumes into AADT. It has also been specified typical daily variability profiles allowing for quick conversion of volumes from several hour measurements into the daily volume. Due to the proven differences between the profiles of traffic variability set for provincial and national roads, the need to extend the research of traffic flow variability on provincial roads has been confirmed.
EN
One of the basic parameters which describes road traffic is Annual Average Daily Traffic (AADT). Its accurate determination is possible only on the basis of data from the continuous measurement of traffic. However, such data for most road sections is unavailable, so AADT must be determined on the basis of short periods of random measurements. This article presents different methods of estimating AADT on the basis of daily traffic (VOL), and includes the traditional Factor Approach, developed Regression Models and Artificial Neural Network models. As explanatory variables, quantitative variables (VOL and the share of heavy vehicles) as well as qualitative variables (day of the week, month, level of AADT, the cross-section, road class, nature of the area, spatial linking, region of Poland and the nature of traffic patterns) were used. Based on comparisons of the presented methods, the Factor Approach was identified as the most useful.
PL
Jednym z podstawowych parametrów opisujących ruch drogowy jest Średni Dobowy Ruch w roku (SDR). Jest on wykorzystywany do różnych celów między innymi do projektowania i planowania rozwiązań drogowych, obliczania hałasu drogowego czy do studiów wypadkowości. Jego nieprawidłowe oszacowanie i prognozowanie może prowadzić do licznych błędów, przykładowo do niewłaściwego doboru typów skrzyżowań i niewłaściwego ich projektowania czy do przeciążenia tras projektowanych na natężenie ruchu mniejsze niż to, które rzeczywiście może się pojawić. Uzyskanie dokładnych i wiarygodnych wielkości SDR możliwe jest jedynie na podstawie danych pochodzących z ciągłych automatycznych pomiarów ruchu. Niestety z większości odcinków drogowych nie ma takich danych, więc SDR musi być wyznaczany w oparciu o krótkie okresy wyrywkowych pomiarów. W tym celu najczęściej stosuje się metodę wskaźnikową.
EN
In accordance with the Guidelines for working out highway prefeasibility studies (made under the authority of the World Bank), it can be said traffic flows forecasting is the base for preparing of other phases of road network management. The main prerequisite for successful traffic forecasting is relevant, high-quality and reliable database. This paper deals with methods used in the frame of prefeasibility study for the Veles-Prilep highway, in order to forecast traffic flows on the base of no complete highway data. The study brings up a practical application of the Transport Strategy of the Republic of Macedonia, set to achieve the attributes determining the so called sustainable road network.
PL
Zgodnie z metodyką przeprowadzania analizy wykonalności dla autostrady (wykonywaną pod patronatem Banku Światowego), prognozowanie potoków ruchu jest podstawą do przygotowania kolejnych faz zarządzania ruchem drogowym. Warunkiem koniecznym dla skutecznego prognozowania ruchu jest posiadanie stosownej, wysokiej jakości i wiarygodnej bazy danych. W artykule przedstawiono metody użyte w ramach analizy wykonalności dla autostrady Veles-Prilep, zrealizowanej w celu prognozy potoków ruchu, bazując na niekompletnej bazie danych. W rozważaniach podnoszone są praktyczne aspekty zastosowania Strategii Transportowej Macedonii, w celu osiągnięcia parametrów opisujących tzw. trwałą i zrównoważoną sieć drogową.
PL
Średni Dobowy Ruch w roku (SDR) jest jednym z podstawowych parametrów opisujących ruch drogowy. Można go wyznaczać na podstawie pomiarów wyrywkowych przy wykorzystaniu wskaźników przeliczeniowych sezonowych i tygodniowych wahań ruchu. W artykule przedstawiono i poddano analizie wskaźnikową metodę szacowania SDR przy wykorzystaniu 19, 24, 48, 60, i 84 wskaźników oraz podjęto próbę określenia zmienności wskaźników w okresie pięciu lat (2004-2008).
EN
One of the most important element of traffic monitoring programs is correct estimation of annual average daily traffic (AADT). In the factor approach, short duration traffic volume counts are converted into AADT (by proper volume adjustment factors). In this paper, five types of this method (nineteen, twenty-four, fortieth-eight, sixty and eighty-four factors) are described and analyzed. Furthermore, the different of seasonal and day-of-week factors from 2004-2008 is presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.