Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  6G
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Drony, dzięki możliwości ich szybkiego rozmieszczenia w trudnym terenie, uważane są za jeden z kluczowych elementów systemów bezprzewodowych 6G. Jednak w celu wykorzystania ich jako punkty dostępowe sieci konieczne jest zapewnienie łącza dosyłowego o odpowiedniej przepustowości. Dlatego w niniejszym artykule rozważane jest zwiększenie zasięgu sieci bezprzewodowej przez zapewnienie łącza dosyłowego dla końcowego punktu dostępowego z wykorzystaniem określonej liczby dronów-przekaźników oraz rekonfigurowalnych inteligentnych matryc antenowych (RIS). Zaprezentowane wyniki badań symulacyjnych pokazują, że użycie RIS pozwala na znaczące zwiększenie zasięgu sieci bez konieczności stosowania dodatkowych przekaźników.
EN
Unmanned Aerial Vehicles, due to the possibility of their fast deployment, are considered an essential element of the future wireless 6G communication systems. However, an essential enabler for their use as access points is to provide a sufficient throughput wireless backhaul link. Thus, in this paper we consider the aspect of extension of network coverage with the use of drone-based relaying and reconfigurable intelligent surfaces (RIS) for backhauling. Presented results of simulation experiments indicate that the use of RIS allows for significant improvement of network coverage without the need to use additional relays.
EN
The recently introduced orthogonal time frequency space modulation (OTFSM) is more robust to large narrow-band Doppler frequency shift than the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM), used in the 5G standard. In this paper it is shown how the telecommunication OTFSM-based signal with random padding can be used with success in the 6G standard for detection of high-speed vehicles. Two approaches for detecting targets during the random padded OTFS based transmission are compared in the paper.
PL
Zaproponowana ostatnio modulacja Orthogonal Time Frequency Space (OTFS) jest bardziej odporna na wąskopasmowy efekt Dopplera, niż technika zwielokrotniania z ortogonalnym podziałem częstotliwości (OFDM - Orthogonal Frequency-Division Multiplexing), używana w standardzie 5G. W referacie zaprezentowano jak modulacja OTFS z dodanym sygnałem pilota, w formie losowego przyrostka, może być z sukcesem użyta w standardzie 6G do jednoczesnej transmisji danych oraz do detekcji szybko poruszających się pojazdów. Porównano dwa algorytmy detekcji obiektów, które są możliwe do zastosowania w transmisji RP-OTFS.
PL
W nowoczesnych sieciach mobilnych 6G, wykorzystujących technikę M-MIMO (ang. Massive Multiple-Input-Multiple-Output) prawdopodobne jest zastosowanie architektury zorientowanej na użytkownika, w której każdy użytkownik jest obsługiwany jednocześnie przez wszystkie stacje bazowe. W tej pracy taki system został zbadany z użyciem zaawansowanego symulatora, wykorzystującego model kanału z tzw. trójwymiarowym śledzeniem promieni. Otrzymane wyniki pokazują, że architektura zorientowana na użytkownika zwiększa przepływności osiągane przez użytkowników charakteryzujących się najsłabszymi warunkami radiowymi ponad trzykrotnie.
EN
The future 6G networks are expected to utilize large antenna arrays and follow the user-centric architecture, where the user is being served by all base stations. This work evaluates such a system within an advanced system-level simulator, which utilizes an accurate 3D Ray-Tracing radio channel model. Results show that the novel user-centric network architecture can increase the cell-edge users’ throughput by a fold of 3.
EN
Each subsequent generation of wireless standards imposes stricter spectral and energy efficiency demands. So far, layered wireless transceiver architectures have been used, allowing for instance to separate channel decoding algorithms from the front-end design. Such an approach may need to be reconsidered in the upcoming 6G era. Especially hardware-originated distortions have to be taken into account while designing other layer algorithms, as high throughput and energy efficiency requirements will push these devices to their limits, revealing their non-linear characteristics. In such a context, this paper will shed some light on the new degrees of freedom enjoyed while cross-layer designing as well as controlling multicarrier and multiantenna transceivers in 6G systems.
EN
This paper investigates energy budget characteristics of mobile base stations (BSs) having the form of unmanned aerial vehicles (UAVs) equipped with radio frequency (RF) transceivers, intelligent reconfigurable surfaces (IRSs), and renewable energy sources (RES). The results obtained highlight the benefits and challenges related to using the aforementioned mobile BS, from the energy-related point of view. The specific cases researched involved two types of UAV devices, i.e. multirotor and fixed-wing (airplane-like) aircraft.
PL
Artykuł jest przeglądem drogi, prowadzonej w sieciach telefonii mobilnej w Polsce od uruchomienia komórkowej sieci analogowej w 1992 r. przez kolejne generacje sieci 2G, 3G i 4G do 5G. Omówiono podstawowe cechy i obszary zastosowań sieci 5G, stan ich wdrożenia oraz perspektywy dalszego rozwoju ku sieci 6G.
EN
The paper is an overview of how the mobile network has developed in Poland, from the deployment of the first analogue network in 1992 through subsequent 2G, 3G, and 4G upgrades, to the current 5G network. The 5G system main characteristics and its areas of deployment are presented. The prospects for further development towards 6G are also sketched out.
PL
Przewiduje się, że w najbliższych latach systemy piątej generacji (5G) będą szybko rozwijającą się i dominującą technologią sieci komórkowych. Nieuniknione jest przy tym zagęszczenie sieci stacji bazowych, aby sprostać oczekiwaniom w zakresie jakości usług. Pojawiają się obawy społeczne dotyczące nowych zakresów częstotliwości oraz wypadkowego poziomu promieniowania pola elektromagnetycznego, pochodzącego od wszystkich źródeł tego promieniowania łącznie. Jednocześnie trwają już prace nad systemami 6G, które jeszcze bardziej będą się różnić od obecnych systemów pod względem wykorzystywanych zakresów częstotliwości (w tym subterahercowych) oraz szybkozmiennych charakterystyk promieniowania anten mMIMO. Będzie je cechować również inne zarządzanie widmem częstotliwości i łączami radiowymi, nieprzypominające systemów 1G/2G/3G/4G/5G, np. terminale będą się komunikować jednocześnie z wieloma punktami nadawczo-odbiorczymi (Transmit/Receive Points – TRP). Prawdopodobnie przestanie być używany termin stacja bazowa i komórka – systemy 6G bywają określane jako bezkomórkowe (Cell-Free). Użycie pasm subterahercowych i ich własności propagacyjne będą implikowały konieczność stosowania inteligentnych powierzchni odbijających (Intelligent Reflecting Surface – IRS) zarówno na zewnątrz, jak i wewnątrz budynków. To znacznie zmieni scenariusze propagacyjne i wpłynie na analizę ekspozycji. W artykule przedstawiono niektóre techniczne uwarunkowania w systemach 5G i 6G, które mogą wpływać na ocenę ekspozycji na promieniowanie pola elektromagnetycznego. Ocena wpływu fal radiowych na organizmy żywe jest domeną medycyny i nie będzie tu bezpośrednio omawiana.
EN
Fifth-generation (5G) systems are expected to be a rapidly growing and dominant mobile network technology in the coming years. It is inevitable that the network of base stations will become denser to meet expectations in terms of quality of service. As a result, there are public concerns about the new frequency ranges and the total level of electromagnetic field radiation from all sources of this radiation combined. At the same time, work is already underway on 6G systems that will differ even more from current systems in terms of the frequency ranges used (including sub-Terahertz) and the rapidly varying radiation characteristics of mMIMO antennas. They will also feature a different management of frequency spectrum and radio links that will not resemble 1G/2G/3G/4G/5G systems, e.g. terminals will be able to communicate simultaneously with multiple Transmit/Receive Points (TRPs). It is likely that the terms "base station" and "cell" will no longer be used - 6G systems are sometimes referred to as Cell-Free. The use of sub-terahertz bands and their propagation properties will imply the need for Intelligent Reflecting Surfaces (IRS) both outdoors and indoors. This will significantly change propagation scenarios and affect exposure analysis. This article presents some of the technical considerations in 5G and 6G systems that may affect the assessment of exposure to electromagnetic field radiation. Assessment of the effects of radio waves on living organisms and is the domain of medicine and will not be directly discussed here.
EN
Nowadays, there is a trend to employ adaptive solutions in mobile communication. The adaptive transmission systems seem to answer the need for highly reliable communication that serves high data rates. For efficient adaptive transmission, the future Channel State Information (CSI) has to be known. The various prediction methods can be applied to estimate the future CSI. However, each method has its bottlenecks. The task is even more challenging while considering the future 5G/6G communication where the employment of sub-6 GHz and millimetre waves (mmWaves) in narrow-band, wide-band and ultra-wide-band transmission is considered. Thus, author describes the differences between sub-6 GHz/mmWave and narrow-band/wide-band/ultra-wide-band channel prediction, provide a comprehensive overview of available prediction methods, discuss its performance and analyse the opportunity to use them in sub-6 GHz and mmWave systems. We select Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network (RNN) as the most promising technique for future CSI prediction and propose optimising two of its parameters - the number of input features, which was not yet considered as an opportunity to improve the performance of CSI prediction, and the number of hidden layers.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.