Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: 4DCT

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Weryfikacja jakości i parametrów dynamicznego obrazowania na rzecz IGRT – 4D CBCT (Cone Beam CT) i KIM (Kilovoltage Intrafraction Monitoring)

Oborska-Kumaszyńska Dominika

Inżynier i Fizyk Medyczny

2022

Vol. 11, nr 6

495--501

Weryfikacja jakości i parametrów dynamicznego obrazowania na rzecz IGRT – 4D CBCT (Cone Beam CT) i KIM (Kilovoltage Intrafraction Monitoring)4D Cone Beam CT (4DCBCT) i Kilovoltage Intrafraction Monitoring (KIM) skorelowane z cyklem oddechowym są wykorzystywane głównie w radioterapii pacjentów z nowotworami płuc (ze szczególnym uwzględnieniem stereotaktycznego napromieniania płuc). Wstępne dane obrazowe pochodzą ze skorelowanej z cyklem oddechowym akwizycji 4DCT i stanowią odniesienie do oceny ruchu zmiany nowotworowej związanego z aktywnością oddechową pacjenta. Umożliwiają lepszą ocenę ilościową GTV niż w przypadku obrazowania 3DCT i ocenę ruchu obszaru tarczowego w całym procesie radioterapii. Obrazowanie 4DCT może być wykorzystywane do oceny ruchu oddechowego, identyfikacji targetów i tworzenia planów radioterapii dla pacjentów napromieniowanych w reżimie swobodnego oddechu oraz radioterapii adaptacyjnej. Techniki radioterapeutyczne oparte o systemy zarządzania ruchem oddechowym (Respiratory Motion Management – RMM) są równie złożone, ponieważ opierają się na różnych rozwiązaniach w zakresie tego zarządzania i są determinowane dużą heterogenicznością między pacjentami w trajektoriach i fazach ruchu zmiany nowotworowej. Zgodnie z raportem TG76 AAPM można podzielić je na kategorie: (i) techniki oceny zakresu ruchu; (ii) techniki wymuszonego płytkiego oddychania; (iii) techniki bramkowania oddechowego; (iv) techniki wstrzymywania oddechu; (v) techniki synchronizacji oddechu. Proces optymalizacji i implementacji systemu RMM do użytku klinicznego powinien obejmować weryfikację: wpływu cyklu oddechowego na dokładności geometrycznej i czasowej 4DCT i 4DCBCT, także względem siebie, jakości obrazu i wpływu na ocenę położenia zmiany nowotworowej, algorytmów rekonstrukcji i sortowania danych obrazowych względem cyklu oddechowego, dawki i metody generowania projekcji.

4D Cone Beam CT (4DCBCT) and Kilovoltage Intrafraction Monitoring (KIM) correlated with the respiratory cycle is mainly used for radiotherapy treatment of patients with lung cancer (particularly stereotactic lung radiotherapy treatments). Initial imaging data come from the 4DCT acquisition correlated with the respiratory cycle. 4DCT images are treated as a reference data to assess the target movement, related to the patient’s respiratory activity. 4D imaging modalities enable a better quantification of GTV than in 3DCT imaging and assessment of the target movement throughout the radiotherapy procedure. 4DCT imaging can be used to assess respiratory movement, identify targets and create radiotherapy plans for patients irradiated in the free breathing regime and adaptive radiotherapy. Radiotherapy techniques based on Respiratory Motion Management (RMM) systems are equally complex because they base on various solutions and are determined by high heterogeneity between patients in the trajectories and phases of the target respiratory movement. According to the TG76 AAPM report, they can be categorized as: (i) motion-encompassing techniques; (ii) forced shallow breathing techniques; (iii) respiratory-gated techniques; (iv) breath-hold techniques; (v) respiratory-synchronisation techniques. The process of optimizing and implementing the RRM system to clinical use should include verification of: the impact of the respiratory cycle on the geometric and time accuracy of 4DCT and 4DCBCT (also in relation to each other), image quality and impact on the assessment of tumour location, algorithms for reconstruction and binning image data in relation to the respiratory cycle, dose and projections generation methods.

Porównanie rekonstrukcji obrazów w tomografii 4D w systemach Smart Deviceless4D i Advantage4D

Kostecki T., Polaczek-Grelik K., Stefańczyk M., Gilka A.

Inżynier i Fizyk Medyczny

2017

Vol. 6, nr 4

241--246

Celem pracy jest porównanie dwóch systemów rekonstrukcji obrazów 4DCT firmy GE Healthcare: Advantage4D oraz Smart Deviceless4D. Obie aplikacje poddano testom za pomocą fantomu stworzonego na potrzeby niniejszej pracy oraz danych pacjentów zakwalifikowanych do radioterapii. Konturowanie i operacje na konturach wykonano z użyciem programu Oncentra MasterPlan (Nucletron, Columbia, MD, USA). Analizy otrzymanych wartości dokonano za pomocą objętości struktur oraz współczynnika podobieństwa zbiorowisk Sørensena/Dice’a. Na podstawie otrzymanych wyników można stwierdzić, że oba systemy, pomimo różnic w działaniu i rekonstrukcji obszarów, pozwalają na prawidłowe wyznaczenie objętości poszczególnych struktur, co jest niezbędne w procesie planowania leczenia.

The aim of this study is to compare two systems of 4DCT image reconstruction provided by GE Healthcare: Advantage4D and Smart Deviceless4D. The scanning and registration methods were tested on the phantom, specially made for the purpose of presented study, as well as on radiotherapy patients scans. Delineations and operations on the delineated structures were made using Oncentra MasterPlan (Nucletron, Columbia, MD, USA). The analysis of the obtained values were made using the volume of structures and Sørensen/Dice similarity coefficient. Obtained results have shown that, despite the differences in reconstruction techniques, both of the studied systems allow for correct determination of the volumes of interests (VOI), which are necessary for the radiotherapy planning process.