Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: 3D capacitance tomography

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Intelligent system for the two-phase flows diagnosis and control on the basis of raw 3D ECT data

Fiderek P., Jaworski T., Banasiak R., Nowakowski J., Kucharski J., Wajman R.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2017

T. 7, nr 1

17--23

In this paper the new intelligent system for two-phase flows diagnosis and control is presented. The authors developed a fuzzy inference system for two phase flows recognition based on the raw 3D ECT data statistical analysis and fuzzy classification which identify the flow structure in real-time mode. The non-invasive three-dimensional monitoring is possible to conduct even in non-transparent and non-accessible parts of the pipeline. Presented system is also equipped with the two phase gas-liquid flows installation control module based on fuzzy inference which includes the feedback information from the recognition module. The intelligent control module working in a feed-back loop keep the sets of required flow regime. Presented in this paper fuzzy algorithms allow to recognize the two phase processes similar to the human expert and to control the process in the same, very intuitively way. Using of the artificial intelligence in the industrial applications allows to avoid any random errors as well as breakdowns and human mistakes suffer from lack of objectivity. An additional feature of the system is a universal multi-touched monitoring-control panel which is an alternative for commercial solution and gives the opportunity to build user own virtual model of the flow rig to efficiently monitor and control the process.

W artykule zaprezentowany został inteligentny system diagnostyki i sterowania przepływami dwufazowymi gaz-ciecz. Autorzy opracowali rozmyty system wnioskowania oparty o statystyczną analizę i klasyfikację rozmytą surowych danych pomiarowych 3D ECT realizujący w czasie rzeczywistym identyfikację struktury przepływu oraz wyznaczanie objętościowego udziału faz. Nieinwazyjny trójwymiarowy monitoring przepływu możliwy jest w nieprzezroczystych i trudno dostępnych fragmentach rurociągów w czasie rzeczywistym. Prezentowany system wyposażony jest również w moduł sterowania instalacją w oparciu o wnioskowanie rozmyte, któremu na wejście podawane są informacje zwrotne od modułu rozpoznawania. Inteligentny regulator rozmyty pracujący w pętli sprzężenia zwrotnego utrzymuje żądane nastawy parametrów przepływu w oparciu o zadany reżim przepływu. Przedstawione w niniejszym opracowaniu algorytmy rozmyte umożliwiają identyfikację procesów dwu-fazowych w sposób analogiczny do tego, jak to robią specjaliści oraz jednocześnie pozwalają kontrolować proces w ten sam bardzo intuicyjny sposób. Zastosowanie sztucznej inteligencji w aplikacjach przemysłowych pozwala uniknąć przypadkowych ludzkich błędów podatnych na brak obiektywizmu, a także zapobiegać awarii. Cechą dodatkową systemu jest uniwersalny dotykowy panel monitorująco-sterujący stanowiący alternatywę dla drogich komercyjnych rozwiązań umożliwiający budowanie wirtualnego modelu instalacji, aby w szybki i skuteczny sposób móc ją monitorować i nią sterować.

Algorytm wyznaczania rozkładu potencjału elektrycznego dla trójwymiarowej tomografii pojemnościowej oparty na metodzie symulowanego ładunku

Banasiak R., Mazurkiewicz Ł., Wajman R.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2007

T. 11, z. 3

267-280

Najczęściej stosowane w trójwymiarowej elektrycznej tomografii pojemnościowej techniki wyznaczania rozwiązania problemu prostego opierają się na metodzie elementów skończonych MES. Metoda elementów skończonych zastosowana dla zagadnienia 3D pochłania znaczne ilości zasobów sprzętowych komputera, jest czasochłonna obliczeniowo i wymaga podziału rekonstruowanej przestrzeni procesu na skończoną liczbą trójwymiarowych pikseli tworzących siatką 3D. W obrębie każdego elementu siatki definiuje się jednorodny materiał reprezentujący przenikalność elektryczną. Rozkład potencjału elektrycznego wyznacza się przy pomocy odpowiednich równań liniowych, aproksymujących równanie Laplace'a lub Poissona. Wady MES niekorzystnie stymulują rozwój systemów ECT 3D w kierunku zastosowań on-line. Autorzy [proponują] nowy algorytm wyznaczania rozkładu potencjału elektrycznego, który definiuje przenikalność elektryczną materiału dla węzłów siatki a wyznaczenie rozkładu potencjału elektrycznego odbywa się za pomocą metody symulowanego ładunku. Nowy algorytm pozwala w znaczący sposób zredukować czas przeprowadzenia etapu rozwiązywania zagadnienia prostego dla symulacji komputerowej systemu ECT 3D zachowując dokładność wyniku jaki generuje MES 3D przy znacznie wiąkszej uniwersalności zastosowań.

Typically a forward problem for 3D ECT tomography has been solved using finite elements method. The crucial requirement for this technique is to divide reconstructed process space into finite number of tetrahedrons: each of them with homogenous material permittivity. The main drawback of FEM method is a very time consuming especially for 3D problem. The electric potential distribution is computed using linear equations to approximate Laplace and Poisson equations which is quite difficult and significantly affect on-line non-invasive imaging possibility. Differently authors propose a new approach which defines material permittivity for nodes and to approximate permittivity distribution inside finite elements with linear function. Authors presents an algorithm for forward solution based on Charge Simulation Method which is better suited to presented assumption about node-based permittivity distribution than FEM 3D. New approach is significantly reducing of computational time and flexibility improving while keeping FEM 3D accuracy.