Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: 110 kV electric power subtransmission networks

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optymalizacja konfiguracji sieci elektroenergetycznych wielokrotnie zamkniętych 110kV za pomocą adaptacyjnych technik ewolucyjnych

Parol M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektryka

2003

z. 126

3--160

W rozprawie przedstawiono zastosowanie adaptacyjnych technik ewolucyjnych w zadaniu optymalizacji konfiguracji sieci elektroenergetycznych wielokrotnie zamkniętych 110 kV. Sformułowano problem optymalizacji konfiguracji sieci 110kV ze szczególnym uwzględnieniem postaci funkcji kryterialnych oraz warunków ograniczających. Przedstawiono odpowiednie postacie funkcji celu zarówno dla przypadku optymalizacji jedno-, jak i wielokryterialnej. W zbiorze warunków ograniczających główną uwagę zwrócono na wymagania prądowe i napięciowe, kryteria niezawodnościowe, kryteria zwarciowe oraz wymagania w zakresie równowagi statycznej i dynamicznej. Rozpatrzono wpływ generacji rozproszonej na strukturę i konfigurację sieci 110kV. Sformułowano także problem wyboru optymalnych sekcji sieci elektroenergetycznych 110kV oraz zadanie wyboru konfiguracji sieci 110 kV w stanie poawaryjnym. Przedstawiono oryginalne modele matematyczne zadania wyboru optymalnej konfiguracji sieci 110 k V zarówno w przypadku ogólnym, jak i w przypadku wyboru optymalnych sekcji. W obu zadaniach zaprezentowano modele dla przypadku optymalizacji jedno- i wielokryterialnej. Zaprezentowano także oryginalny model matematyczny zadania wyboru konfiguracji sieci 110 k V w stanie poawaryjnym. Przedstawiono podstawy teoretyczne optymalizacji jedno- i wielokryterialnej. Główną uwagę zwrócono na wielokryterialny wybór optymalnych konfiguracji sieci 110kV z wykorzystaniem koncepcji rozwiązań niezdominowanych (Pareto-optymalnych). Opierając się na sformułowanych modelach matematycznych oraz podstawach teoretycznych optymalizacji, zbudowano algorytmy rozwiązań wszystkich zaprezentowanych w rozprawie zadań. Algorytmy te oparto na technikach ewolucyjnych. W zbudowanych algorytmach rozwiązań zastosowano elementy adaptacyjne. Rozpatrzono zarówno metody klasyczne, jak i metody oparte na logice rozmytej, a także przeprowadzono weryfikację eksperymentalną badanych metod adaptacyjnej zmiany wartości parametrów genetycznych zbudowanych algorytmów ewolucyjnych. Przedstawiono strukturę systemu informatycznego do optymalizacji konfiguracji sieci wielokrotnie zamkniętych 110 k V i scharakteryzowano podstawowe zadania oraz elementy tego systemu. Omówio-no opracowane programy komputerowe przeznaczone do realizacji zdefiniowanych obliczeń optymalizacyjnych oraz wymagane do nich dane wejściowe, a także uzyskiwane wyniki obliczeń. Zaprezentowano wyniki eksperymentów obliczeniowych wykonanych dla przykładowej struktury sieci 110kV potwierdzające efektywność zaproponowanych metod optymalizacji opartych na adaptacyjnych technikach ewolucyjnych. Omówiono rozwiązania uzyskiwane w procesie optymalizacji jednokryterialnej i wielokryterialnej. Przeanalizowano wpływ niepewności danych wejściowych oraz stosowanych metod obliczeniowych na jakość wyników uzyskiwanych w procesie optymalizacji. Słowa kluczowe: sieci elektroenergetyczne podprzesyłowe 110kV, konfiguracja sieci, optymalizacja jedno- i wielokryterialna, algorytmy ewolucyjne, adaptacyjna zmiana parametrów genetycznych.

The use of adaptive evolutionary techniques in optimisation of 110 kV electric power subtransmis-sion multi-meshed network configurations has been presented in the dissertation. The problem of optimisation of 110 kV network configuration with particular consideration of criterion function forms and constraints has been formulated. Appropriate objective function forms, both for the case of single- and multi-criterion optimisation, have been presented. Main attention has been paid to current and voltage requirements, reliability criteria, short circuit criteria and requirements related to steady-state and transient stability in a set of constraints. The influence of distributed generation on the structure and configuration of 110 kV electric power networks has been considered. The problem of choice of optimal 110 kV electric power network sections and the task of choice of post-failure 110 kV network configuration have also been formulated. Original mathematical models of the task of choice of optimal 110 kV network configuration both in the general case and in a case of optimal section choice have been presented. The models for the case of single- and multi-criterion optimisation have been presented in both tasks. Original mathematical model of the task of choice of 110 kV electric network post-failure configuration has been presented, too. Theoretical bases of single- and multi-criterion optimisation have been presented. It has been paid main attention to multi-criterion choice of optimal 110 kV network configuration with the use of non-dominated solution conception (Pareto-optimal solutions). The algorithms of all presented in the dissertation tasks have been built, basing on formulated mathematical models and theoretical grounds of optimisation solution. Those algorithms are based on evolutionary techniques. Adaptive elements have been used in the built solution algorithms. Bothclassical methods and methods based on fuzzy logic have been considered. Experimental verification of investigated methods of adaptive tuning of genetic parameters values in the constructed evolutionary algorithms has been carried out. The computer system structure for optimisation of 110 kV electric power multi-meshed network configuration has been presented and main tasks and components of that system have been characterised. Created computer programs needed to realise defined optimisation calculations, required for them input data and obtained computational results have also been described. Computational experiment results for the exemplary 110 kV network structure have been presented. Those results confirmed effectiveness of proposed optimisation methods based on adaptive evolutionary techniques. The solutions obtained in the single-criterion and the multi-criterion optimisation processes have been discussed. The influence of input data uncertainty and used computational methods on quality of obtained, in the optimisation process, results has also been analysed.