Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: α-parameterized differential transform

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Improving -parameterized differential transform method with Dandelion optimizer for solving ordinary differential equations

Najeeb Mustafa Raed, Qasim Omar Saber

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2024

T. 14, nr 4

104--108

In this manuscript, we aim to address Ordinary Differential Equations (ODEs) by α-Parameterized Differential Transform Method (α-PDTM). Additionally, we seek to enhance the effectiveness of α-PDTM by incorporating the Dandelion Optimizer (DO). The DO plays a crucial role in optimizing the parameter α, ensuring its adjustment and modification to secure the most favorable value. This refinement results in a more accurate approximation compared to conventional methods. The proposed approach, referred to as (αDO-PDTM), demonstrates a solution distinguished by its reliability and efficiency, as determined through the computation of Maximum Absolute Error (MAE) and the Mean Square Errors (MSE).

Celem niniejszego manuskryptu jest rozwiązanie równań różniczkowych zwyczajnych (ODE) metodą α-parametryzowanej transformacji różniczkowej (α-PDTM). Ponadto staramy się zwiększyć skuteczność α-PDTM poprzez włączenie optymalizatora Dandelion (DO). DO odgrywa kluczową rolę w optymalizacji parametru α, zapewniając jego dostosowanie i modyfikację w celu zabezpieczenia najbardziej korzystnej wartości. To udoskonalenie skutkuje dokładniejszym przybliżeniem w porównaniu z metodami konwencjonalnymi. Proponowane podejście, określane jako (αDO-PDTM), demonstruje rozwiązanie wyróżniające się niezawodnością i wydajnością, co zostało określone poprzez obliczenie maksymalnego błędu bezwzględnego (MAE) i średnich błędów kwadratowych (MSE).