Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 22

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Żelazny Most
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
Approximately 30 million tons of tailings are being stored each year at the KGHMs Zelazny Most Tailings Storage Facility (TSF). Covering an area of almost 1.6 thousand hectares, and being surrounded by dams of a total length of 14 km and height of over 70 m in some areas, makes it the largest reservoir of post-flotation tailings in Europe and the second-largest in the world. With approximately 2900 monitoring instruments and measuring points surrounding the facility, Zelazny Most is a subject of round-the-clock monitoring, which for safety and economic reasons is crucial not only for the immediate surroundings of the facility but for the entire region. The monitoring network can be divided into four main groups: (a) geotechnical, consisting mostly of inclinometers and VW pore pressure transducers, (b) hydrological with piezometers and water level gauges, (c) geodetic survey with laser and GPS measurements, as well as surface and in-depth benchmarks, (d) seismic network, consisting primarily of accelerometer stations. Separately a variety of different chemical analyses are conducted, in parallel with spigotting processes and relief wells monitorin. This leads to a large amount of data that is difficult to analyze with conventional methods. In this article, we discuss a machine learning-driven approach which should improve the quality of the monitoring and maintenance of such facilities. Overview of the main algorithms developed to determine the stability parameters or classification of tailings are presented. The concepts described in this article will be further developed in the IlluMINEation project (H2020).
PL
W składowisku odpadów poflotacyjnych KGHM Żelazny Most składuje się rocznie około 30 milionów ton odpadów przeróbczych. Zajmujący powierzchnię prawie 1,6 tys. ha i otoczony zaporami o łącznej długości 14 km i wysokości na niektórych obszarach ponad 70 m, czyni go największym zbiornikiem odpadów poflotacyjnych w Europie i drugim co do wielkości na świecie. Z około 2900 urządzeniami monitorującymi i punktami pomiarowymi otaczającymi obiekt, Żelazny Most jest przedmiotem całodobowego monitoringu, co ze względów bezpieczeństwa i ekonomicznych ma kluczowe znaczenie nie tylko dla najbliższego otoczenia obiektu, ale dla całego regionu. Sieć monitoringu można podzielić na cztery główne grupy: (a) geotechniczna, składająca się głównie z inklinometrów i przetworników ciśnienia porowego VW, (b) hydrologiczna z piezometrami i miernikami poziomu wody, (c) geodezyjne z pomiarami laserowymi i GPS oraz jako repery powierzchniowe i gruntowe, (d) sieć sejsmiczna, składająca się głównie ze stacji akcelerometrów. Oddzielnie przeprowadza się szereg różnych analiz chemicznych, równolegle z procesami spigotingu i monitorowaniem studni odciążających. Prowadzi to do dużej ilości danych, które są trudne do analizy konwencjonalnymi metodami. W tym artykule omawiamy podejście oparte na uczeniu maszynowym, które powinno poprawić jakość monitorowania i utrzymania takich obiektów. Przedstawiono przegląd głównych algorytmów opracowanych do wyznaczania parametrów stateczności lub klasyfikacji odpadów. Do analizy i klasyfikacji odpadów wykorzystano pomiary z testów CPTU. Klasyfikacja gruntów naturalnych z wykorzystaniem badan CPT jest powszechnie stosowana, nowością jest zastosowanie podobnej metody do klasyfikacji odpadów na przykładzie zbiornika poflotacyjnego. Analiza eksploracyjna pozwoliła na wskazanie najistotniejszych parametrów dla modelu. Do klasyfikacji wykorzystano wybrane modele uczenia maszynowego: k najbliższych sąsiadów, SVM, RBF SVM, drzewo decyzyjne, las losowy, sieci neuronowe, QDA, które porównano w celu wytypowania najskuteczniejszego. Koncepcje opisane w tym artykule będą dalej rozwijane w projekcie IlluMINEation (H2020).
EN
The paper presents the approach for optimization of preventive/technological measures increasing the safety of tailings pond dams. It is based on the combined use of monitoring results as well as advanced 3D finite element (FE) modeling. Under consideration was the eastern dam of Żelazny Most Tailings Storage Facility (TSF). As part of the work, four numerical models of the dam and the subsoil, differing in the spatial arrangement of the soil layers, were created. For this purpose, the kriging technique was used. The numerical models were calibrated against the measurements from the monitoring system. In particular the readings acquired from benchmarks, piezometers and inclinometers were used. The optimization of preventive measures was performed for the model that showed the best general fit to the monitoring data. The spatial distribution and installation time of relief wells were both optimized. It was shown that the optimized system of relief wells provides the required safety margin.
PL
W artykule przedstawiono podejście do optymalizacji zabiegów technologicznych zwiększających bezpieczeństwo zapór zbiorników odpadów wydobywczych. Opiera się ono na jednoczesnym wykorzystaniu wyników monitorowania oraz modelowania numerycznego 3D w ujęciu metody elementów skończonych. Rozpatrywana jest wschodnia zapora OUOW Żelazny Most. W ramach pracy stworzono cztery modele numeryczne zapory i podłoża, różniace się przestrzennym układem warstw gruntowych. W tym celu wykorzystano technikę krigingu. Na podstawie wyników monitoringu skalibrowano modele numeryczne i wybrano ten, dla którego przeprowadzono procedurę optymalizacji. Zoptymalizowano zarówno rozkład przestrzenny, jak i czas instalacji studni odciążających. Wykazano, że takie rozwiązanie zapewnia, wymagany stosownymi rozporządzeniami, zapas bezpieczeństwa.
EN
The hydraulic fill method of erecting dams was characterized. The main assumptions and practical aspects of sand spigot were discussed on the example of the spigot of the dam body of the Żelazny Most Tailings Storage Facility (TSF). The advantages and disadvantages of the method are discussed, and the directions of attempts to implement pipelines rising along with sedimenting waste are presented, which are to reduce earthworks.
PL
Obiekt Unieszkodliwiania Odpadów Wydobywczych (OUOW) Żelazny Most to największa w Europie tego typu konstrukcja i jedna z największych na świecie [9]. To nadpoziomowy zbiornik z zaporami na całym obwodzie wzniesionymi głównie metodą namywu materiału dostarczanego metodą hydrotransportu. Obecnie zapory mają wysokość 80 m w najwyższym punkcie i są ciągle nadbudowywane. Czyni to zaporę jedną z najwyższych w kraju [10], a mając na uwadze jej długość wynoszącą w podstawie nieco ponad 16 km z pewnością najdłuższą. Należy tu podkreślić iż zbiornik w przeważającej części wypełniony jest osadem poflotacyjnym, a jedynie wierzchnią warstwę o głębokości do około 3 m stanowi woda, jednak osad, z racji drobnego uziarnienia również kumuluje znaczne ilości wody pozostając w dużej mierze w konsystencji płynnej.
EN
This paper identifies the threats and risks of a terrorist attack on a critical infrastructure facility based on the example of Żelazny Most Tailings Storage Facility (OUOW). The threat analysis primarily took into account the threats of deliberate human actions. Identification of potential threats concerning the infrastructure surrounding the facility was conducted based on information that is readily available on the Internet. The reasons why it may be a potential target were also justified. Numerical calculations of the stress–deformation scale of the initial state of the reservoir, based on the Biot model with the Kelvin–Voight rheological skeleton, were presented as a starting point for in-depth research on the scale of threats and risks to the reservoir. The presented numerical model can be a starting point for calculating the stability of a reservoir subjected to explosives. The facility constitutes a major element of Lubińsko-Głogowski Okręg Miedziowy (Lubin-Głogów Copper District). OUOW Żelazny Most is the biggest such facility in Europe and is utilized to collect tailing waist. When expanded in its southern quarter, the facility will be the biggest in the world.
PL
Omówiono ogólną charakterystykę Obiektu Unieszkodliwiania Odpadów Wydobywczych Żelazny Most i wynikające z niej potrzeby technologiczne rozbudowy. Przedstawiono rozpatry-wane warianty wdrażania poszczególnych technologii i ścieżkę doboru przyjętych rozwiązań. Scharakteryzowano zakres i wpływ badań pilotażowych na proces projektowania oraz zakres dalszych, planowanych badań, mających pozwolić na wielowątkową optymalizację procesu. Obejmować ma ona głównie zagadnienia technologiczne, ekonomiczne i geotechniczne.
EN
The general characteristics of the Zelazny Most Tailings Storage Facility and resulting technological needs of the expansion have been discussed. Variants of implementation of individual technologies and the path of selection of adopted solutions are presented. The scope and impact of pilot tests on the design process and the scope of further, planned research aimed at multithreaded process optimization were characterized. It covers mainly technological, economic and geotechnical issues.
PL
W pracy zawarto zagadnienia związane z analizą obecnego wpływu składowiska odpadów Żelazny Most na zawartość metali ciężkich w burakach ćwikłowych uprawianych w ogródkach przydomowych położonych we wsiach Tarnówek i Komorniki. Z przeprowadzanych analiz zawartości Cu, Zn, Pb, Cd wynika, że spożywanie części nadziemnych i podziemnych buraków ćwikłowych może negatywnie wpływać na stan zdrowia mieszkających tam ludzi.
EN
The work included issues related to the analysis of the current impact of the tailings pond Żelazny Most on the content of heavy metals in red beets grown in home gardens located in the villages of Tarnówek and Komorniki. Analyzes of the contents of Cu, Zn, Pb, Cd show that consumption of the above- and underground parts of rot beet may adversely affect the health of people living there.
7
Content available KGHM : ziemia się trzęsie…
EN
The rock burst that occurred on November 29, 2016, in the "Rudna” copper mine has had tragic consequences. Eight miners were killed in the heavy machinery compartment located in the safest area of the safety pillar. This is not the first accident of its kind. It was caused by the collapse of the overlying anhydrite layer that is approximately 200 m thick in this region. The mining operation is based on the room and pillar system that results in stress accumulation within the anhydrite layer, which, at some time, causes a rock burst. The best method to prevent this phenomenon is the use of backfill. The entire mined surface of a deposit is greater than 100 square kilometres. Such amounts of sands are not stored within the mines. It is therefore necessary to carry out operations to adapt more than 1 billion tonnes of tailings accumulated in the "Żelazny Most” reservoir to the needs of backfilling of mine workings. The widespread use of hardened backfill should prevent such great rock bursts in copper mines.
PL
W pracy omówiono znaczenie rozbudowanego systemu monitoringu dla bezpiecznej eksploatacji obiektów hydrotechnicznych. W oparciu o system monitoringu zainstalowany na OUOW Żelazny Most będącym przykładem olbrzymiej konstrukcji hydrotechnicznej pokazano jak powinien wyglądać nowoczesny i efektywny system monitoringu umożliwiający praktycznie natychmiastową identyfikację niekorzystnych zjawisk mogących zagrażać bezpieczeństwu budowli. Przedstawiono i w skrócie omówiono zasadnicze elementy tego systemu. Zwrócono również uwagę na istotną rolę niezbędnego wsparcia w postaci bazy danych, gromadzącej, weryfikującej oraz przetwarzającej dane pomiarowe z systemu monitoringu, co stanowi kluczowy czynnik przy ich szybkiej i skutecznej analizie.
EN
In the paper the significance of well-developed monitoring for safe operation of any hydraulic structure is discussed. Based on the example of monitoring system installed on Żelazny Most tailings facility, one of the largest constructions of this type, it was shown how effective monitoring which allows immediate identification of any negative phenomenon threatening safety of the structure should work. The main elements of monitoring system were presented. Special attention was paid to the essential role of database for controlled acquisition, verification and processing of measuring data as necessary support for quick and effective data analysis and interpretation.
PL
Oceniono zawartość miedzi i cynku w rejonie oddziaływania obiektu unieszkodliwiania odpadów wydobywczych (OUOW) „Żelazny Most”. Analizom poddano próbki gleby (orna i pastwiskowa), trawy (siano), ziarna zbóż (pszenica), a także surowców pochodzenia zwierzęcego (mleko krowie i jaja kurze). Materiał do badań pochodził z 13 wsi zlokalizowanych wokół OUOW. Nie stwierdzono podwyższonych stężeń analizowanych metali w próbkach środowiskowych i materiale biologicznym.
EN
Samples of pasture and backyard soils, hay, wheat grain, milk and hen egg collected from 13 villages in the neighborhood of Cu mine tailings pond were studied for Cu and Zn ontents. The contents were lower than the allowed values.
EN
The subject of the research is one of the largest World’s mine tailings disposal sites, i.e. Żelazny Most in the Legnica-Głogów Copper Mining District (south-western Poland), where flotation tailings are poured out after copper ore treatment. The protective hydraulic barrier made of 46 vertical drainage wells was characterized and evaluated in view of reduction of major contaminants (Cl, Na, SO4, Ca) migrating from the facility to its foreground. The efficiency of groundwater protection was determined on the basis of a new approach. In applied method the loads of characteristic and commonly recognizable compounds, i.e. salt (NaCl) and gypsum (CaSO4) were calculated, instead their chemical components. The temporal and spatial variability of captured main contaminants loads as well as its causes are discussed. The paper ends with the results of efficiency analyses of the barrier and with respect to the predicted increase in contaminant concentrations in the pulp poured out to the tailings site.
PL
Przedmiotem badań jest jedno z największych na świecie składowisk odpadów górniczych Żelazny Most w Legnicko-Głogowskim Okręgu Miedziowym (południowo-zachodnia Polska), na które wylewane są odpady po przeróbce rudy. Scharakteryzowano zabezpieczającą środowisko wodne barierę hydrauliczną składającą się z 46 studni drenażu pionowego i oceniono jej wpływ na ograniczenie ilości głównych zanieczyszczeń (Cl, Na, SO4, Ca) migrujących z obiektu na przedpola. Efektywność ochrony wód podziemnych określono na podstawie nowego podejścia polegającego na obliczeniu ładunków charakterystycznych i powszechnie rozpoznawalnych związków chemicznych, zamiast ich poszczególnych składników. W tym przypadku były to sól (NaCl) i gips (CaSO4). Scharakteryzowano czasową i przestrzenną zmienność ilości ładunków przejętych studniami i omówiono jej przyczyny. Artykuł zakończono wnioskami dotyczącymi oceny skuteczności bariery na podstawie przeprowadzonych badań i w odniesieniu do przewidywanego wzrostu stężeń głównych zanieczyszczeń w pulpie wylewanej na składowisko.
PL
W wyniku wydobycia rudy miedzi powstają drobnoziarniste odpady mineralne, stanowiące ponad 90 % wydobytej rudy, zawierają one śladowe ilości metali, substancje modyfikujące właściwości powierzchniowe minerałów miedzi oraz środki pianotwórcze stosowane w procesie wzbogacania. Odpady są składowane w specjalnych zbiornikach. Istotne wydaje się poznanie wpływu takich osadników na makrobezkręgowce zamieszkujące graniczący ze składowiskiem ciek wodny. W pracy oceniono jakość wody rzeki Rudna na czterech różnych stanowiskach badawczych. Zastosowano następujące systemy biotyczne: BMWP-PL, ASPT-PL, FBI, EPT, BBI, TBI oraz CBS. Otrzymane wyniki porównano między sobą, co umożliwiło ocenę przydatności analizowanych systemów biotycznych. Oceniono także bioróżnorodność wód na badanym obszarze. W tym celu obliczono dominację oraz frekwencję rodzin na stanowiskach badawczych, oraz obliczono wskaźnik bioróżnorodności Hurlberta i indeks Margalefa. Wyniki wskazują na istotny wpływ osadnika poflotacyjnego na biocenozę rzeki na terenach znajdujących się najbliżej "Żelaznego Mostu". Stwierdzono bowiem, że większość indeksów biotycznych i bioróżnorodności (BMWP-PL, TBI, BBI, Margalef, Hurlbert) klasyfikuje stanowiska najbliżej osadnika jako wody o najniższej jakości i bioróżnorodności, co potwierdza jednocześnie wysoką przydatność wymienionych wskaźników do badań bioindykacyjnych.
EN
As a result of copper ore extraction lots of fine-grained mineral waste, constituting over 90% of extracted ore, appear. It contains traces of heavy metals, biosurfactants and foams applied in the process of extraction and copper enrichment. Waste rock with technological water is delivered and deposited in post-flotation tailing ponds. Such sites are harmful to the environment as dust containing toxic heavy metals is blown away causing water and soil contamination. The influence of such sediments on macroinvertebrates inhabiting the neighbouring river Rudna seems significant, since they are regarded as almost perfect bioindicators and constitute the majority of systems of water quality control. A four study sites of different distance from "Żelazny Most" tailing pond have been selected in order to assess a water quality. A set of different biotic indices based on zoobenthos was applied for the assessment. The water quality was evaluated with following indices: BMWP-PL, ASPT-PL, FBI, EPT, BBI, TBI and CBS which were compared with each other in order to check their usefulness. The water biodiversity was also assessed in the studied area. We calculated a dominance and frequency of families, as well as Hurlbert and Margalef indices. The obtained results suggest the significant influence of the tailing pond on river biocoenosis in the closest areas to "Żelazny Most".
PL
Budowa i eksploatacja składowisk wszelkiego rodzaju odpadów budzi zawsze zażarte spory i gorące emocje zarówno wśród społeczności lokalnych, jak i ekspertów. Składowisko Żelazny Most, które już od ponad 30 lat znajduje się w eksplo-atacji, a praktycznie w ciągłej rozbudowie, chociażby z uwagi na swoje gabaryty, siłą rzeczy musi rodzić różnego rodzaju opinie, nieraz kontrowersyjne, jak również obawy wśród społeczności lokalnych. W artykule przedstawiono jeden z głosów w toczącej się ostatnio dyskusji, głos bardzo istotny, albowiem przedstawiający stanowisko inżynierów i projektantów za-angażowanych od wielu lat w eksploatację i rozbudowę tego składowiska.
EN
Construction and explooitatioon of different kind of waste-yards always provoke fierce disputes and heated emotions among the local communities and experts. Żelazny Most dumpsite, in exploitation for over 30 years and in practice continuously developed, has to provoke different opinions, sometimes controversial, as well as fears among the local communities, even if only its dimensions were to be taken into consideration. The article presents one of the voices in the recent debate - a very important voice of engineers and designers, for many years involved in exploitation and development of this site.
EN
This paper presents simulation results of the consolidation process of the flotation waste landfill "Zelazny Most". The mathematical model used in presented research is based on Biot's model of consolidation and is extended with rheological skeleton. The load is the mass pressure of the landfill itself. The initial point selected for calculations was based on the ground water level calculated in a landfill. The creeping process in this waste landfill was analyzed along the north-south section. The solution is therefore 2D with the assumption of a plane strain state. Effective model parameters data were obtained in laboratory tests on the material from the waste landfill. Results obtained for a stress state in a storage state can help to determine whether the adopted linear model of visco-elastic medium does not lead to changes in the Coulomb-Mohr potential yield, showing the emergence of plasticity of material storage areas.
PL
W pracy przedstawiono wyniki symulacji procesu konsolidacji składowiska odpadów poflotacyjnych Żelazny Most w oparciu o model matematyczny konsolidacji Biota ze szkieletem reologicznym pod działaniem ciężaru własnego składowiska. Punktem wyjścia do obliczeń było obliczone zwierciadło wód podziemnych w składowisku. Zagadnienie pełzania składowiska wykonano w przekroju północ-południe przez składowisko. Rozwiązanie jest więc typu 2D przy założeniu płaskiego stanu odkształcenia. Dane dotyczące parametrów efektywnych modelu uzyskano w badaniach laboratoryjnych na materiale uzyskanym na składowisku. Uzyskane wyniki stanu naprężenia w składowisku pozwalają określić, czy przyjęty liniowy model ośrodka lepko sprężystego nie prowadzi do pojawienia się zmian znaku wartości potencjału plastyczności Coulomba-Mohra, co świadczyłoby o pojawianiu się obszarów uplastycznienia materiału składowiska.
EN
Seepage of saline water into the flotation tailings dam bedrock through the flotation tailings disposed into the dam is one of the conceptual model elements. Seepage is more intensive close to the embankment where the hydraulic conductivity of tailings is the highest. Water flow within the dam foregrounds through shallow and lower lying aquifers.
EN
The flotation tailings dam threatens the water environment through saline water flow into two porous aquifers towards next streams and rivers. Spatial distribution of contaminated groundwater in 2000 year and prediction of shallow aquifer pollution about 2015 year are presented. Model computed balance of groundwater in 2000 year and the chlorides load carry out into tailings dam foregrounds are presented.
PL
Składowisko odpadów poflotacyjnych rud miedzi „Żelazny Most" położone jest w południowo-zachodniej części kraju pomiędzy Lubinem a Głogowem. Jest to obecnie największe tego typu składowisko w Europie i jedno z większych na świecie. Powierzchnia składowiska wynosi 1410 ha, wysokość zapór w najwyższym punkcie przekroczyła 55 m, kubatura zgromadzonych odpadów wynosi ok. 400 mln m3. Składowiskiem zarządza Oddział Zakład Hydrotechniczny KGHM Polska Miedź S.A. Eksploatację składowiska rozpoczęto w 1977 roku, a projekt składowiska i jego rozbudowy oraz nadzór autorski prowadzone są od 1974 roku przez Hydroprojekt Warszawa. W referacie podano podstawowe parametry składowiska i deponowanych odpadów ze szczególnym podkreśleniem zagadnienia związanego z wykorzystaniem deponowanych odpadów w konstrukcji sukcesywnie formowanych zapór. Zapewnienie stateczności zapór jest podstawowym kryterium decydującym o bezpieczeństwie obiektu.
EN
The „Żelazny Most" reservoir for disposal of copper ore post-flotation tailings is situated in south-west part of Poland between Lubin and Głogów. It is now the largest tailings disposal reservoir in Europę and one of the largest in the world, with surface of 1410 ha. The maximum height of the tailing dam reaches 55 m and 400 mln m3 tailings have been deposited up to now. Progressive design and supervision are being performed by Hydroprojekt sińce 1974, however operation started in 1977. The object is being managed by KGHM Polska Miedź S.A. In this paper, basic tailings dam and disposed post-flotation tailings parameters are presented, with detailed information concerning the use of tailings in construction of the dam. The assurance of slopes stability is the decisive safety criterion of the object.
PL
Zastosowanie odpowiedniej metodyki kontroli zagęszczenia jest jednym z podstawowych problemów wynikających podczas wykonywania budowli ziemnych. W pracy przedyskutowano dwa aspekty tego problemu: wpływ metody pomiaru gęstości oraz częstotliwości lokalizacji punktów badawczych na kontrolowanym obszarze. W badaniach wykorzystano dwie metody pomiaru: objętościową oraz radioizotopową. Do określenia odpowiedniej liczby punktów pomiarowych wykorzystano elementy teorii Bayesa.
EN
One of the most important problems during construction of any embankment is use of an approp methodic of density control. Two aspects of this problem have been discussed in this paper: the choose of density measurement method and the location frequency of test points along the dam. Two methods: voumetric and radioizotopic have been discussed. The Bayes theory was implemented for the purpose evaluation of appropriate number of test points during the density control.
PL
Przedstawiono zastosowanie metod geoelektrycznych do badania i monitorowania stanu środowiska geologicznego w otoczeniu składowisk odpadów przemysłowych. Metodyka badań dostosowywana jest do warunków geologicznych oraz do rozmiarów i charakterystyki składowiska. Opisano wyniki badań przeprowadzonych w rejonie zbiornika osadnikowego "Żelazny Most" (KGHM) w celu wykrycia i skartowania stref filtracji skażonych wód podziemnych na przedpolu składowiska.
EN
The application of geoelectric methods to examination and monitoring of the natural environment in the vicinity of industrial waste sites is presented. The investigation techniques were adjusted to the geology of the surroundings as well as the size and character of the waste site. The paper presents results of investigations carried out to detect and map the extent of pollutedwater infiltration zones in the vicinity of the Żelazny Most settlement reservoir.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.