Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  źrenica oka
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Pomiar parametrów montażowych. Cz. 2
PL
Rozstaw źrenic i wysokość montażowa to niezbędne parametry wymagane do prawidłowego montażu soczewki okularowej. Jednak w celu zapewnienia optymalnego widzenia należy również uwzględnić ułożenie soczewki przed okiem pacjenta. W przypadku, gdy oś widzenia przechodzi przez środek optyczny soczewki pod pewnym kątem, pojawia się aberracja: astygmatyzm wiązki skośnej. Wartość tej aberracji dla soczewki sferycznej o mocy D i współczynniku załamania światła materiału n może zostać policzona ze wzorów Coddingtona [3].
2
Content available remote Pomiar parametrów montażowych. Cz. 1
PL
Rozstaw źrenic, wysokość montażowa. Jednym z najważniejszych parametrów niezbędnych do prawidłowego montażu soczewek jest rozstaw źrenic (ang. Pupil Distance, PD), nazywany również odległością międzyźrenicową. Dla optyka stanowi on informację o położeniu środków optycznych soczewek w okularach pacjenta (ang. Optical Center Distance, OCD). Niedokładne lub błędne pomiary mogą prowadzić do niepożądanych efektów pryzmatycznych wywołanych nieprawidłową centracją [3]. PD definiowane jest jako „odległość między środkami źrenic podczas patrzenia na przedmiot znajdujący się w nieskończoności przy wyprostowanej głowie". Najbardziej interesującym parametrem jest jednooczny (monokularowy) rozstaw źrenic, czyli odległość od środka źrenicy danego oka do linii środkowej mostka okularów lub podstawy nosa (ryc. 1).
EN
Pupil and iris segmentation based on ellipsis or circle recognition are sensitive to light reflections and reflected images. The method presented here is independent of size and shape and at the same time insensitive to light reflections and reflected mirror images. The pupil detected using the algorithm can be a reference point to further segmentation of the sclera of the eye as well as of the iris. The method is also effective when the pupil and iris are not positioned perpendicularly to the camera eye. The algorithm’s average segmentation accuracy for all tested databases was 96% when considering only noisy and distorted images whilst a result of 100% was achieved with unblurred and clear images. The proposed method can be quickly and simply reproduced with a combination of known image processing methods. The developed algorithm for detecting the eyelid boundaries is effective with noisy and poor quality images due to the use of edge approximation using the Harmony Search Algorithm. An optimized shape detection method was used to detect the pupil and its edges. A method based on the variation and the average was used to eliminate shadows and eyelashes. The proposed scheme was tested on the UBIRIS.v1 database, MMU.v1 database and MILES databases, providing high results and short segmentation time. Segmentation accuracy for UBIRIS.v1 was 98.14%, for MMU.v1 – 90% and for MILES – 99.8%.
4
Content available remote Analiza przyczyn pogorszenia ostrości widzenia w warunkach skotopowych
PL
Widzenie w warunkach skotopowych to, nieco upraszczając, widzenie w warunkach nocnych. Dokonując ilościowego uściślenia powiemy, że to widzenie w warunkach, w których luminancja obserwowanej sceny mieści się w zakresie od 10-6 cd/m2 (niezachmurzone niebo w bezksiężycową noc) do około 10-2 cd/m2 (noc z pełnią księżyca). W tych warunkach średnie pole powierzchni źrenicy jest równe około 45 mm2. Daje to oświetlenie siatkówki oka równe od 10-4 do 10-0,22 trolandów skotopowych. Przy takich poziomach oświetlenia siatkówki widzenie jest niemal wyłącznie widzeniem pręcikowym, gdyż czopki nie są aktywowane ze względu na ich zbyt niską czułość. Widzenie pręcikowe jest ze swej natury widzeniem mniej ostrym niż widzenie czopkowe, co wynika z mniejszej gęstości upakowania pręcików w centralnej siatkówce i zgrupowania ich w pola recepcyjne o większej powierzchni od powierzchni czopkowych pól recepcyjnych. W dalszym ciągu artykułu zostaną omówione pozaanatomiczne czynniki obniżające ostrość widzenia w warunkach skotopowych.
EN
The paper presents measurement method of fast eye movement by use of the high-speed CCD camera, with recording rate 200fps. Sequences of the pupil’s images recorded within 10 seconds were next decomposed into frames and processed numerically. The position of the center of eye pupil were used to describe the eyeball movement during fixation. The calculated results allowed to achieve the goal of this paper, that is to characterize the fixational eye movement.
6
Content available remote Przykład oprogramowania określającego pozycję źrenicy na obrazie rastrowym
PL
Przedstawiono dwa algorytmy określania pozycji źrenicy oka na obrazie rastrowym. Ich zaletą jest łatwość implementacji i stosunkowo mała złożoność czasowa wymaganych obliczeń. Przedstawiono autorską metodę poszukiwania pikseli należących do obszaru źrenicy.
EN
Presented are two algorithms for determining the position of a pupil on a raster image. Their advantage is easy implementation and relatively low time complexity of the required computations. Described is the author’s method of searching the pixels that belong to the pupil region.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.