Użycie metod programowania genetycznego w dziedzinie automatycznego przetwarzania i klasyfikacji obrazów ze względu na dużą czasochłonność funkcji operujących na obrazach wymusza konieczność zastosowania technik optymalizujących czas wykonywania. Przedstawiony system, zaimplementowany przez autora, pozwala na generowanie i wykonywanie programów ewolucyjnych w środowisku rozproszonym, przy zapewnieniu dobrej skalowalności rozwiązania. Dodatkowe wydzielenie fazy generowania kodu źródłowego i kompilacji w systemie docelowym pozwala zoptymalizować czas wykonywania poszczególnych egzemplarzy programów tworzony w trakcie ewolucji. Natomiast oddzielenie definicji funkcji i typów danych od implementacji samego środowiska pozwala dynamicznie, w trakcie działania procesu ewolucji, rozszerzać zbiory używanych funkcji i typów danych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.