Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Kniotek M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: środowiska komponentowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Early exit from a function as method of code optimization in the component environments

Kniotek M.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

2014

nr 13

5-13

This paper presents the use of code optimization method in the component environments (Java VM, MS .NET, Mono). In the proposed solution implemented for component environments there are occurrences when manual code optimization can accelerate run time of programs. In components environments, due to the JIT (Just In Time) optimization, the code cannot be fully optimized because of the short time available. JIT optimization takes place during execution of the currently used part of the code. That is why the time spent on searching the best optimization must be balanced between the user waiting time and the choice of optimal optimization. This article presents optimization method ending with conclusion on when, why and in which component environment is recommended to use a given method. The presented methods is called early exit from function (authorial method).

Artykuł prezentuje użycie metody optymalizacji kodu w środowiskach komponentowych (Java VM, MS .NET, Mono). W zaproponowanej metodzie w środowiskach komponentowych występują przypadki, gdy ręczne zastosowanie optymalizacji pozwala przyspieszyć program. Ze względu na używanie kompilatora JIT (Just In Time) w środowiskach komponentowych, kod nie może być w pełni zoptymalizowany (ograniczenia czasowe). Kompilator JIT stosuje optymalizacje podczas uruchamiania aktualnie używanej części kodu. Z tego powodu czas użyty na poszukiwanie optymalizacji musi być zrównoważony między czasem oczekiwania przez użytkownika a wyborem zadowalającej optymalizacji. Artykuł prezentuje analizę metody optymalizacji zakończoną wnioskami, które pozwalają odpowiedzieć na pytania: kiedy, czemu oraz w których środowiskach komponentowych należy użyć metody optymalizacji. Prezentowana w artykule autorska metoda nosi nazwę „wcześniejszego wychodzenia z funkcji”.

Lazy evaluation method in the component environments

Kniotek M.

Advances in Computer Science Research

2013

Nr 10

53--65

This paper describes the manually use of the lazy evaluation code optimization method in the component environments such as Java VM, MS .NET, Mono. Despite the implemented solutions in optimizers, there are occurrences when manual code optimization can accelerate execution of programs. In component environments, due to the optimization performed during JIT (Just In Time) compilation, the code cannot be fully optimized because of the short time available. JIT optimization takes place during execution of the currently used part of the code. That is the reason why the time spent on searching the best optimization methods must be balanced between the program response time and the choice of optimal optimization. This article presents optimization method ending with conclusion to answer in which component environment is recommended to use a given method manually. The presented method is called lazy evaluation.

Artykuł opisuje użycie metody optymalizacji kodu “lazy evaluation” w środowiskach komponentowych (Java VM, MS .NET, Mono). Pomimo zaimplementowanych rozwiązań w optymalizatorach, występują przypadki, gdy doraźne zoptymalizowanie kodu skutkuje przyspieszeniem pracy programu. Optymalizacja kodu jest przeprowadzana podczas kompilacji JIT (Just In Time) w środowiskach komponentowych, dlatego kod nie może zostać w pełni zoptymalizowany. Optymalizacja i kompilacja następuje w momencie wywołania danej części kodu przez aplikację. Skutkuje to ograniczonym czasem, który jest dostępny na poszukiwanie najlepszej optymalizacji. Dostępny czas musi zostać zbalansowany pomiędzy czas odpowiedzi programu, a wybór optymalnej metody optymalizacji. Artykuł zakończono wnioskami, które pozwalają odpowiedzieć na pytanie, kiedy użycie metody “lazy evaluation” jest zalecane.