Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: średni czas naprawy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis of the electronic device exploitation process – research results

Paś Jacek, Buchla Sławomir

Journal of KONBiN

2019

Vol. 49, iss. 1

143--163

The paper presents an analysis of the operation process of the selected electronic device (ED) like tablet type X. The damage of ED is caused by environmental exposure or use contrary to the applicable operating instructions. The damage initiates the process of changing many or one of the usable features of a specific ED. This usually leads to damage, i.e. changes in the properties of components of a specific ED (e.g. touch screen, compact systems, resistors, capacitors, battery cells, etc.). The basic operational indicators of the ED were determined based on the analysis of the type of damage to all devices that were reported to the service center – 2 391 notifications. The research was carried out on the company's website, and the duration was 15 months from the time of the introduction of the ED to the market.

Przedstawiono analizę procesu eksploatacji wybranego urządzenia elektronicznego (ue) typu tablet firmy X. Uszkodzenie ue powstaje pod wpływem narażenia środowiskowego lub użytkowania niezgodnie z obowiązującą instrukcją eksploatacji. Uszkodzenie inicjuje proces zmiany wielu lub jednej cechy użytkowej danego ue. Prowadzi to zwykle do uszkodzenia, tj. zmiany właściwości elementów składowych danego ue (np. ekran dotykowy, układy scalone, rezystory, kondensatory, baterii akumulatorów, itd.). Podstawowe wskaźniki eksploatacyjne ue zostały wyznaczone w oparciu o analizę rodzaju uszkodzeń wszystkich urządzeń które zostały zgłoszone do punktu serwisowego – 2 391 zgłoszeń. Badania zostały przeprowadzone w serwisie firmy, a czas trwania wynosił 15 miesięcy od chwili wprowadzenia ue na rynek.

Model obsługiwalności dla profesjonalnego sprzętu elektronicznego.

Prażewska M.J.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

1999

Vol. 34, nr 4

689-698

Model obsługiwalności stosowany do prognozowania wskaźników obsługiwalności umożliwia analizę podatności na obsługę profesjonalnego sprzętu elektronicznego. Wprowadzenie pojęcia struktury obsługowej, wiążącej jednoznacznie działania obsługowe, pozwoliło zbudować model symulacyjny czasu obsługi i uzyskać prognozy bardziej zbliżone do rzeczywistości. Otrzymane pseudoempiryczne dane pozwalają na wyznaczenie postaci funkcyjnej i oszacowań parametrów rozkładu czasu obsługi sprzętu. Zastosowanie badań symulacyjnych ograniczają trudności w określeniu danych liczbowych do modelu dla urządzeń o dużym stopniu złożoności. W niniejszym artykule rozpatrywany jest model obsługiwalności dla naprawy bieżącej profesjonalnego sprzętu elektronicznego, wykonywanej na szczeblu operacyjnym. Naprawy są wykonywane na podstawie wyników procedury wykrywania i identyfikacji niezdatności przez wymianę uszkodzonych elementarnych modułów obsługowych EMn (n=1, 2, ... , N). Jako prognozowany wskaźnik (miarę) obsługiwalności przyjęto wartość oczekiwaną E(fi) czynnego czasu do naprawy. Model uwzględnia: (1) wynik z (z=1, 2, ... , Z) procedury wykrywania i identyfikacji niezdatności, (2) intensywność uszkodzeń lambda nz tych elementów EMn, których uszkodzenie powoduje wystąpienie wyniku z, (3) uszkadzalność wymienialnych modułów urządzenia, wyrażoną intensywnością uszkodzeń oraz (4) czasy do naprawy T(n, z) z urządzenia odpowiadające parom (n, z).

The model of maintainability applied for the prediction of the maintainability indexes makes possible the analysis of maintainability of proffesional electronic equipment. The conception of the maintain structure which clearly connects the maintain operations, made possible to built the simulation model of the maintain time and obtain predictions more close to the reality. The pseudo-empirical data have been obtained that allow for determination of the function shape and the estimation of the distribution parameters of the maintain time of the equipment. The application of simulation experiments is limited due to difficulties resulting from determination of quantitative data for models of high complexity devices. Hereby is considered the maintainability model for the running repair of professional electronic equipment performed on the operational level. Repairs are supported by result of fault detection and isolation and made by replacement of failed maintenance modules (n=1, 2, ... , Z). The expected time to repair E has been taken as the predicted index (measure) of maintainability. The model takes on account: (1) result z (z=1, 2, ... , Z) of the fault detection and isolation (2) failure rate lambda nz of such elements EMn, which defect causes the result z, (3) failure susceptibility of replaceable modules of the device, expressed by the failure rate and (4) times till repair T(n, z) of the device corresponding with pairs (n, z).