Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  średni błąd predykcji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Średni błąd prognozowania dla metody ekstrapolacji przyrostu empirycznego
PL
W artykule sformułowano standardowy układ założeń stochastycznych dla prostej metody prognozowania, polegającej na liniowej ekstrapolacji średniego przyrostu empirycznego oraz wyprowadzono wzory okreslajace średni błąd prognozowania (ex ante błąd predykcji) dla tej sytuacji. Wzory te porównano z szacunkowymi błędami średnimi odnoszącymi się do innych metod prognozowania – metody status quo, ekstrapolacji średniej i ekstrapolacji trendu liniowego oszacowanego klasyczną mnk. Okazuje się, że metoda ekstrapolacji średniego przyrostu empirycznego jest efektywniejsza od metody status quo oraz – w pewnych, określonych w artykule warunkach – jest efektywniejsza od ekstrapolacji średniej czy ekstrapolacji trendu liniowego szacowanego klasyczną metodą najmniejszych kwadratów.
EN
The objective of this paper is to formulate a standard set of stochastic assumptions for a prediction method which consists in a linear extrapolation of the mean empirical growth. The author shows how to derive formulas for the mean error of prediction (the ex ante prediction error). These formulas are then compared to the prediction errors of the following methods: the status quo method, the mean extrapolation method and the extrapolation of the linear trend function estimated by the least-squares method. This paper shows that the extrapolation of the mean empirical growth is more efficient than the status quo method and under some assumptions (that are defined in this article) is more efficient than the mean extrapolation method or the extrapolation of the linear trend function estimated by the least-squares method.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.